สอบถามรายละเอียดและใบเสนอราคาของระบบการจดจำป้ายทะเบียน-tigerwong

ระบบการจดจำป้ายทะเบียนจะสกัดภาพของป้ายทะเบียนซึ่งหมายถึงการกำหนดตำแหน่งของป้ายทะเบียนในภาพที่ถูกจับ จากนั้นแบ่งตัวละครในป้ายทะเบียน ความยากลำบากในการค้นหาพื้นที่ป้ายทะเบียนส่วนใหญ่มาจากภาพที่เก็บรวบรวม เนื่องจากความหลากหลายของภาพแผ่นป้ายทะเบียนที่เก็บรวบรวมและอิทธิพลของปัจจัยหลายอย่างเช่นฝนหมอกและแสงสว่างคุณภาพของภาพป้ายทะเบียนบางส่วนแตกต่างกันไปในระดับต่างๆ โดยทั่วไปพื้นหลังของภาพที่เก็บรวบรวมมีความซับซ้อนมากภาพที่เก็บรวบรวมเป็นภาพที่เก็บรวบรวมในการเคลื่อนไหวความเร็วสูงดังนั้นตำแหน่งของป้ายทะเบียนในภาพไม่ได้รับการแก้ไข, และขนาดของป้ายทะเบียนยังแตกต่างกัน ปัจจัยการแทรกแซงทั้งหมดข้างต้นทำให้เกิดปัญหากับตำแหน่งพื้นที่ป้ายทะเบียนและการแบ่งส่วนตัวอักษรซึ่งส่งผลต่ออัตราการรับรู้ของป้ายทะเบียน นอกจากนี้ยังจะนำไปสู่ความขัดแย้งระหว่างความละเอียดสูงของภาพและความเร็วในการรับรู้ ข้อดีของ HD มีความชัดเจนจากกล้องอะนาล็อกไปยังกล้อง HD. อย่างไรก็ตามทุกอย่างมีสองด้าน การรับรู้แผ่นป้ายทะเบียนส่วนใหญ่สะท้อนให้เห็นใน: เนื่องจากความคุ้มครองกว้างของภาพความละเอียดสูงการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนหลายรายการอาจปรากฏในภาพในเวลาเดียวกัน นี้ต้องใช้ความเร็วสูงของการจดจำป้ายทะเบียน ระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนมีรหัสสตรีมวิดีโอ HD ขนาดใหญ่เกินไปและความเร็วในการประมวลผลจะช้าเกินไปเนื่องจากความต้องการที่มากเกินไปสำหรับการยึดครองทรัพยากรของระบบการรับรู้, ซึ่งอาจนำไปสู่ปรากฏการณ์ของยานพาหนะที่หายไป, และเป็นการยากที่จะปรับปรุงอัตราการจับของยานพาหนะและความถูกต้องของการจดจำแผ่นป้ายทะเบียน ซึ่งสามารถเห็นได้จากการสนับสนุนด้านเทคโนโลยีและนโยบาย เพื่อให้ทราบถึงการเดินทางสมาร์ทอย่างเต็มที่นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องมีชุดบริการโพสต์เช่นที่จอดรถอัจฉริยะ ตามสถิติโดยเฉลี่ยแล้วรถอยู่ในสถานะการขับขี่เพียงหนึ่งในหกของเวลาทุกวันและไม่สามารถจอดรถได้ในเวลาอื่นๆ นอกจากถนนแล้วสถานที่ที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับรถยนต์ทุกคันควรเป็นลานจอดรถ ไม่เพียงแต่ต้องสามารถ "เปิด" แต่ยังต้อง "หยุด" ในอนาคตที่จะตระหนักถึงการเดินทางสมาร์ทการเดินทางสมาร์ทควรตระหนักถึงกระบวนการที่สมบูรณ์ เฉพาะระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนอัจฉริยะเท่านั้น นอกจากนี้ยังต้องการบริการชาร์จไฟและที่จอดรถอัจฉริยะเพื่อสร้างการเชื่อมโยงที่ขาดหายไปเพื่อร่วมกันตระหนักถึงวงปิดระบบนิเวศที่สมบูรณ์ของการเดินทางอัจฉริยะ