El sistema de reconocimiento de matrículas extrae la imagen de la matrícula, que se refiere a determinar la posición de la matrícula en la imagen capturada. Luego segmentar los caracteres en la matrícula. La dificultad para localizar la zona de la matrícula procede principalmente de las imágenes recogidas. Debido a la diversidad de las imágenes de la matrícula recopiladas y la influencia de muchos factores, como la lluvia, la niebla y la luz, la calidad de algunas imágenes de la matrícula varía en diferentes niveles. Generalmente, el fondo de las imágenes recopiladas es muy complejo. La imagen recopilada es una imagen recopilada en movimiento de alta velocidad, por lo que la posición de la placa en la imagen no es fija, y el tamaño de la placa también es diferente. Todos los factores de interferencia anteriores traen dificultades a la ubicación del área de la placa y la segmentación de caracteres, afectando así la tasa de reconocimiento de la placa. También conducirá a la contradicción entre la alta resolución de la imagen y la velocidad de reconocimiento. Las ventajas de HD son obvias, desde cámara analógica hasta cámara HD. Sin embargo, todo tiene dos lados. El reconocimiento de matrículas se refleja principalmente en: debido a la amplia cobertura de imágenes de alta definición, el reconocimiento de matrículas múltiples puede aparecer en las imágenes al mismo tiempo. Esto requiere una alta velocidad de reconocimiento de matrícula. El sistema de reconocimiento de matrícula tiene un código de flujo de video HD demasiado grande, y la velocidad de procesamiento será demasiado lenta debido a la demanda excesiva de la ocupación de recursos del sistema de reconocimiento, lo que puede conducir al fenómeno de los vehículos faltantes, Y es difícil mejorar la tasa de captura de vehículos y la precisión del reconocimiento de matrículas. Esto se puede ver en el apoyo de la tecnología y la política. Para realizar plenamente los viajes inteligentes, también es necesario incluir una serie de servicios de correos, como el estacionamiento inteligente. Según las estadísticas, en promedio, un automóvil está en estado de conducción solo una sexta parte del tiempo todos los días y no se puede estacionar en otros momentos. Además de la carretera, el lugar más relacionado con todos los automóviles debe ser el estacionamiento. No solo es necesario poder "abrir" sino que también es necesario "parar". En el futuro, para realizar viajes inteligentes, los viajes inteligentes deben realizar un proceso completo. Solo el sistema de reconocimiento de matrículas de vehículos inteligentes está lejos de ser suficiente. También necesita servicio de carga y estacionamiento inteligente para compensar los enlaces faltantes, a fin de realizar conjuntamente el circuito cerrado ecológico completo de los viajes inteligentes.
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