번호판 인식 시스템의 문의 및 인용-Tigerwong

번호판 인식 시스템은 캡쳐된 이미지에서 번호판의 위치를 결정하는 것을 나타내는 번호판의 이미지를 추출한다. 그런 다음 번호판에 문자를 분할합니다. 번호판 영역을 찾는 데 어려움은 주로 수집 된 이미지에서 비롯됩니다. 수집 된 번호판 이미지의 다양성과 비, 안개 및 빛과 같은 많은 요소의 영향으로 인해 일부 번호판 이미지의 품질은 다른 수준에서 다릅니다. 일반적으로 수집 된 이미지의 배경은 매우 복잡하며 수집 된 이미지는 고속 이동으로 수집 된 그림이므로 그림에서 번호판의 위치가 고정되어 있지 않습니다. 번호판의 크기도 다릅니다. 위의 모든 간섭 요소는 번호판 영역 위치 및 문자 분할에 어려움을 초래하여 번호판의 인식률에 영향을 미칩니다. 그것은 또한 이미지의 높은 해상도와 인식 속도 사이의 모순으로 이어질 것입니다. HD의 장점은 아날로그 카메라에서 HD 카메라에 이르기까지 분명합니다. 그러나 모든 것이 양면이 있습니다. 번호판 인식은 주로 고화질 사진의 넓은 범위로 인해 여러 번호판 인식이 동시에 사진에 나타날 수 있습니다. 이것은 높은 속도의 번호판 인식을 요구한다. 번호판 인식 시스템은 너무 큰 HD 비디오 스트림 코드를 가지고 있으며, 인식 시스템의 자원 점령에 대한 과도한 요구로 인해 처리 속도가 너무 느려집니다. 누락 된 차량의 현상으로 이어질 수 있습니다. 차량의 포획 속도와 번호판 인식의 정확성을 향상시키는 것은 어렵습니다. 이것은 기술과 정책의 지원에서 볼 수 있습니다. 스마트 여행을 완전히 실현하려면 지능형 주차와 같은 일련의 포스트 서비스를 포함해야합니다. 통계에 따르면, 평균적으로 자동차는 매일 1/6 시간 동안 운전 상태에 있으며 다른 시간에는 주차 할 수 없습니다. 도로 외에도 모든 차량과 가장 밀접한 관련이있는 장소는 주차장이어야합니다. "열" 수있을뿐만 아니라 "중지" 해야합니다. 미래에는 스마트 여행을 실현하기 위해 스마트 여행은 완전한 과정을 실현해야합니다. 지능형 차량 번호판 인식 시스템 만 충분하지 않습니다. 또한 지능형 여행의 완전한 생태 폐쇄 루프를 공동으로 실현하기 위해 누락 된 링크를 보충하기 위해 충전 서비스와 지능형 주차장이 필요합니다.