ナンバープレート認識システムは、さまざまな環境での画像イメージングをどのように処理しますか _ Tai

近年、自家用車の増加は、駐車場業界の活発な発展を促進しています。 インテリジェント駐車場のコア技術として、ナンバープレート認識は駐車場システム全体の中核です。 ナンバープレート認識システムによって管理されている駐車場は、私たちの生活のあらゆる分野に普及しているので、より高度な認識技術は人々により多くの利便性をもたらすでしょう。 しかし、自然環境の影響により、ナンバープレート認識技術は依然として影響を受けます。 現在、ナンバープレートの認識とイメージングに影響を与える要因は異なります。 1. 夜の明るさは強くなく、夜のヘッドライトの作用の下で光が散乱されず、ナンバープレートの画像は白黒になることがあります。 この問題を解決するために、通常、充填光を制御するためにアルゴリズムに依存するインテリジェントな充填光技術が使用される。 同時に、二重幅のダイナミックが使用されるため、ナンバープレート認識カメラは、人間の目が見ることができるものに近い同じ画面上で、より明るく暗い詳細をキャプチャできます。 2. 天候の影響により、雨や霧の天候での視認性は低く、取得されたナンバープレート画像の品質は大幅に低下します。 したがって、ナンバープレート認識システムは、画像復元機能を実現する必要があります。つまり、画像復元アルゴリズムを使用して、雨や霧の日に劣化した画像を再現します。 3. 異なる交通方向のために車両操作によって形成される大きな角度のために、個々のメーカーのナンバープレート認識システムはこの状況には理想的ではありません。 この問題は、曲がり角と広い入口と出口のある駐車場で特に明白です。 もちろん、ナンバープレート認識カメラの高さと角度を制御することで大きな角度の弧を小さくすることができますが、この問題を完全に解決することはできません。 Delida駐車場のナンバープレート認識システムは、この問題を効果的に解決できます。 4. 前方および後方の光の場合、カメラの露出パラメータは、局所露光や強力な光抑制などのインテリジェントな光制御技術によって調整され、優れた自動画像制御を実現できます。