Cómo se ocupa el sistema de reconocimiento de matrículas de imágenes en diferentes entornos _ Tai

En los últimos años, el creciente número de automóviles privados también ha promovido el vigoroso desarrollo de la industria del estacionamiento. Como la tecnología central del estacionamiento inteligente, el reconocimiento de matrículas es el núcleo de todo el sistema de estacionamiento. El estacionamiento gestionado por el sistema de reconocimiento de matrículas se ha popularizado a todos los campos de nuestra vida, por lo que la tecnología de reconocimiento más avanzada traerá más comodidad a las personas. Sin embargo, debido a la influencia del medio natural, la tecnología de reconocimiento de matrículas aún se verá afectada. En la actualidad, los factores que afectan el reconocimiento de matrículas y la imagen son diferentes. 1. El brillo de la noche no es fuerte, y la luz no se dispersa bajo la acción de los faros de la noche, La imagen de la matrícula puede convertirse en blanco y negro. Para resolver este problema, generalmente se usa la tecnología de luz de relleno inteligente que se basa en el algoritmo para controlar la luz de relleno. Al mismo tiempo, se utiliza la dinámica de doble ancho, de modo que la cámara de reconocimiento de matrícula pueda capturar más detalles brillantes y oscuros en la misma pantalla, que está más cerca de lo que los ojos humanos pueden ver. 2. Debido a la influencia del clima, la visibilidad en tiempo lluvioso y brumoso es baja, y la calidad de la imagen de la matrícula obtenida se degradará seriamente. Por lo tanto, el sistema de reconocimiento de matrículas debe realizar la función de restauración de imágenes, es decir, el algoritmo de restauración de imágenes se utiliza para reproducir la imagen degradada en días lluviosos y con niebla. 3. Para el gran ángulo formado por la operación del vehículo debido a las diferentes direcciones del tráfico, el sistema de reconocimiento de matrículas de los fabricantes individuales no es ideal para esta situación. Este problema es particularmente obvio en los estacionamientos con giros y amplias entradas y salidas. Por supuesto, el arco de gran ángulo se puede reducir controlando la altura y el ángulo de la cámara de reconocimiento de matrícula. Sin embargo, no puede resolver completamente este problema. El sistema de reconocimiento de placas de estacionamiento de Delida puede resolver este problema de manera efectiva. 4. Para la luz hacia adelante y hacia atrás, los parámetros de exposición de la cámara se pueden ajustar a través de tecnologías inteligentes de control de luz, como la exposición local y la supresión de luz fuerte, para lograr un excelente control automático de imágenes.