車牌識別系統如何處理不同環境下的圖像成像 _ 泰

近年來,私家車的日益增多,也促進了停車行業的蓬勃發展。 車牌識別作為智能停車場的核心技術,是整個停車場系統的核心。 由車牌識別系統管理的停車場已經普及到我們生活的各個領域,因此更先進的識別技術將為人們帶來更多的便利。 但是,由於自然環境的影響,車牌識別技術仍然會受到影響。 目前,影響車牌識別和成像的因素是不同的。 1. 夜間亮度不強,光線在夜間大燈的作用下沒有散射,車牌圖像可能會變成黑白。 為了解決這一問題,通常採用依靠算法控制補光的智能補光技術。 同時,採用雙寬度動態,使車牌識別攝像頭可以在同一屏幕上捕捉更多明暗細節,更接近人眼所能看到的。 2. 由於天氣的影響,雨霧天氣下的能見度較低,所獲得的車牌圖像質量會嚴重下降。 因此,車牌識別系統必須實現圖像恢復功能,即在雨霧天使用圖像恢復算法再現退化圖像。 3. 對於車輛運行由於交通方向不同而形成的大角度,個別廠家的車牌識別系統對於這種情況並不理想。 這個問題在轉彎、出入口寬闊的停車場尤為明顯。 當然,通過控制車牌識別攝像頭的高度和角度,可以減小大角度的弧度,但並不能完全解決這個問題。 德力達停車場車牌識別系統可以有效解決這一問題。 4. 對於正向和反向光線,可以通過局部曝光和強光抑制等智能光控技術來調節相機的曝光參數,從而實現出色的自動成像控制。