번호판 인식 시스템은 다른 환경에서 이미지 이미징을 어떻게 처리합니까?

최근 몇 년 동안 개인 자동차의 수가 증가함에 따라 주차 산업의 활발한 발전이 촉진되었습니다. 지능형 주차장의 핵심 기술로 번호판 인식은 전체 주차장 시스템의 핵심입니다. 번호판 인식 시스템에 의해 관리되는 주차장은 우리 삶의 모든 분야에 대중화되었으므로 고급 인식 기술은 사람들에게 더 많은 편의를 제공 할 것입니다. 그러나 자연 환경의 영향으로 인해 번호판 인식 기술은 여전히 영향을받습니다. 현재 번호판 인식 및 이미징에 영향을 미치는 요인은 다릅니다. 1. 밤의 밝기가 강하지 않고 야간 헤드 라이트의 작용에 따라 빛이 흩어지지 않으며 번호판 이미지가 흑백이 될 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 충전 조명을 제어하는 알고리즘에 의존하는 지능형 충전 조명 기술이 일반적으로 사용됩니다. 동시에 이중 너비 다이내믹이 사용되어 번호판 인식 카메라가 동일한 화면에서 더 밝고 어두운 세부 정보를 캡처 할 수 있으며 이는 인간의 눈이 볼 수있는 것에 더 가깝습니다. 2. 날씨의 영향으로 비가 내리고 안개가 자욱한 날씨의 가시성이 낮고 얻은 번호판 이미지의 품질이 심각하게 저하됩니다. 따라서, 번호판 인식 시스템은 이미지 복원 기능을 구현해야 한다. 즉, 이미지 복원 알고리즘은 비가 오는 날과 안개가 낀 날에 열화된 이미지를 재생하는 데 사용된다. 3. 교통 방향이 다르기 때문에 차량 작동으로 형성된 큰 각도의 경우 개별 제조업체의 번호판 인식 시스템이이 상황에 이상적이지 않습니다. 이 문제는 회전과 넓은 출입구가있는 주차장에서 특히 분명합니다. 물론, 큰 각도의 아크는 번호판 인식 카메라의 높이와 각도를 제어함으로써 감소 될 수 있지만, 이 문제를 완전히 해결할 수는 없습니다. Delida 주차장 번호판 인식 시스템은이 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 4. 전방 및 후방 조명의 경우, 카메라의 노출 매개 변수는 우수한 자동 이미징 제어를 달성하기 위해 로컬 노출 및 강한 빛 억제와 같은 지능형 조명 제어 기술을 통해 조정할 수 있습니다.