车牌识别系统如何处理不同环境下的图像成像 _ 泰

近年来，私家车的日益增多，也促进了停车行业的蓬勃发展。 车牌识别作为智能停车场的核心技术，是整个停车场系统的核心。 由车牌识别系统管理的停车场已经普及到我们生活的各个领域，因此更先进的识别技术将为人们带来更多的便利。 但是，由于自然环境的影响，车牌识别技术仍然会受到影响。 目前，影响车牌识别和成像的因素是不同的。 1. 夜间亮度不强，光线在夜间大灯的作用下没有散射，车牌图像可能会变成黑白。 为了解决这一问题，通常采用依靠算法控制补光的智能补光技术。 同时，采用双宽度动态，使车牌识别摄像头可以在同一屏幕上捕捉更多明暗细节，更接近人眼所能看到的。 2. 由于天气的影响，雨雾天气下的能见度较低，所获得的车牌图像质量会严重下降。 因此，车牌识别系统必须实现图像恢复功能，即在雨雾天使用图像恢复算法再现退化图像。 3. 对于车辆运行由于交通方向不同而形成的大角度，个别厂家的车牌识别系统对于这种情况并不理想。 这个问题在转弯、出入口宽阔的停车场尤为明显。 当然，通过控制车牌识别摄像头的高度和角度，可以减小大角度的弧度，但并不能完全解决这个问题。 德力达停车场车牌识别系统可以有效解决这一问题。 4. 对于正向和反向光线，可以通过局部曝光和强光抑制等智能光控技术来调节相机的曝光参数，从而实现出色的自动成像控制。