Como o sistema de reconhecimento de placas lida com imagens de imagem em diferentes ambientes _ Tai

Nos últimos anos, o número crescente de carros particulares também promoveu o desenvolvimento vigoroso da indústria de estacionamento. Como a tecnologia central do estacionamento inteligente, o reconhecimento da placa de licença é o núcleo de todo o sistema de estacionamento. O estacionamento gerenciado pelo sistema de reconhecimento de placas foi popularizado para todos os campos de nossa vida, portanto, uma tecnologia de reconhecimento mais avançada trará mais conveniência para as pessoas. No entanto, devido à influência do ambiente natural, a tecnologia de reconhecimento de placas ainda será afetada. Atualmente, os fatores que afetam o reconhecimento da placa de licença e a imagem são diferentes. 1. O brilho à noite não é forte, e a luz não é espalhada sob a ação dos faróis da noite, a imagem da placa de licença pode tornar-se preto e branco. Para resolver este problema, a tecnologia de luz de preenchimento inteligente que depende do algoritmo para controlar a luz de preenchimento é geralmente usada. Ao mesmo tempo, a dinâmica de largura dupla é usada, para que a câmera de reconhecimento da placa de licença possa capturar detalhes mais brilhantes e escuros na mesma tela, que está mais perto do que os olhos humanos podem ver. 2. Devido à influência do clima, a visibilidade em climas chuvosos e nebulosos é baixa, e a qualidade da imagem da placa obtida será seriamente degradada. Portanto, o sistema de reconhecimento de placa de licença deve realizar a função de restauração de imagem, ou seja, o algoritmo de restauração de imagem é usado para reproduzir a imagem degradada em dias chuvosos e nebulosos. 3. Para o grande ângulo formado pela operação do veículo devido a diferentes direções de tráfego, o sistema de reconhecimento de placas de fabricantes individuais não é ideal para esta situação. Este problema é particularmente óbvio em estacionamentos com curvas e entradas e saídas largas. Claro, o arco de grande ângulo pode ser reduzido controlando a altura e o ângulo da câmera de reconhecimento da placa de licença, no entanto, não pode resolver completamente este problema. Delida sistema de reconhecimento de placa de estacionamento estacionamento pode efetivamente resolver este problema. 4. Para luz para frente e para trás, os parâmetros de exposição da câmera podem ser ajustados através de tecnologias inteligentes de controle de luz, como exposição local e forte supressão de luz, de modo a alcançar excelente controle automático de imagem.