ナンバープレート認識のルーチンがどれほど深いかを見るためのE-policeの「捕獲」! -タイガー・ウォン・テック

メディアの報道によると、一部のドライバーは、電子警察の逮捕を避けるために、車のナンバープレートをブロックするためのあらゆる種類の素晴らしい方法を考え出しました。 これらの写真を見て、Xiaobianも酔っています。 少しスマートにプレイしたドライバーも若すぎてシンプルすぎると言いたいです。 現在、新しい交通規制はナンバープレートを厳しく罰し、そのような行為に対して200元の罰金を科し、深刻な場合には運転免許証を取り消すことさえあります。 したがって、ドライバーは法律に逆らってはなりません。

絶え間ない考えの下で、電子警察はそのような大きな抑止力を持っているでしょうか? 高速道路の検問所や都市交通のナンバープレートはどのように認識されますか? これは、ナンバープレート認識システムの中核部分です。 車のナンバープレートは人のIDカードのようなものです。 それは唯一の認識可能な証明書です。 その特殊性と重要性は、ナンバープレート認識システムが都市のインテリジェントな交通管理システムの不可欠かつ重要な部分になっていることを決定します。 ナンバープレート認識は、車両の動的ビデオまたは静的画像を使用してナンバープレート番号とナンバープレートの色を自動的に認識するパターン認識技術です。

この技術の中核には、ナンバープレート位置アルゴリズム、ナンバープレート文字セグメンテーションアルゴリズム、および光学文字認識アルゴリズムが含まれます。 ナンバープレート認識の概略図ナンバープレート認識システムは、高度にモジュール化された設計を採用しており、ナンバープレート認識プロセスの各リンクを独立したモジュールとして採用しています。 そのシステムフレームワークを以下に示します。 車両検出および追跡モジュール車両検出および追跡モジュールは、主にビデオストリームを分析し、車両の位置を判断し、画像内の車両を追跡し、車両位置のベストタイムでの車両のクローズアップ画像を記録します。 追跡モジュールの追加により、システムはさまざまな外部干渉を十分に克服できます。より合理的な認識結果を得るために、ライセンスのない車両を検出して結果を出力することができます。 ナンバープレート位置モジュールナンバープレート位置モジュールは非常に重要なリンクであり、その後のリンクの基礎です。 その精度は、システム全体のパフォーマンスに大きな影響を与えます。

ナンバープレートシステムは、以前のアルゴリズムのアイデアを完全に放棄し、学習と多機能融合に基づく新しいナンバープレート位置アルゴリズムを実現します。これは、さまざまな複雑な背景環境やさまざまなカメラアングルに適しています。 ナンバープレートの修正と細かい位置決めモジュールは撮影条件によって制限され、画像のナンバープレートは必然的に一定の傾きを持ちます。 ナンバープレート画像の品質をさらに向上させ、セグメンテーションおよび認識モジュールの準備をするには、補正および細かい位置決めリンクが必要です。 適切に設計された高速画像処理フィルタを使用すると、計算が高速であるだけでなく、ローカルノイズの影響を回避するためにナンバープレートの全体的な情報も使用されます。 このアルゴリズムを使用するもう1つの利点は、複数の中間結果を分析することで、ナンバープレートを正確に特定し、ナンバープレート以外の領域の影響をさらに減らすことができることです。 ナンバープレートセグメンテーションモジュールナンバープレートシステムのナンバープレートセグメンテーションモジュールは、ナンバープレートテキストのグレー、色、エッジ分布、およびその他の特性を利用します。これにより、ナンバープレート周辺の他のノイズの影響をよりよく抑制し、ナンバープレートに耐えることができます。特定の傾斜角を持つプレート。 このアルゴリズムは、モバイル検査と同様のナンバープレート画像ノイズの適用に役立ちます。 ナンバープレート認識システムでは、ナンバープレート認識モジュールは通常、ナンバープレート認識のために複数の認識モデルを組み合わせる方法を採用し、文字認識の精度を効果的に向上させることができる階層的な文字認識プロセスを構築します。

一方、文字認識の前に、コンピュータインテリジェントアルゴリズムを使用して文字画像を前処理するだけでなく、画像情報を可能な限り保存するだけでなく、画質を向上させ、類似文字の区別可能性を向上させ、文字認識の信頼性を確保します。 ナンバープレート認識結果決定モジュール認識結果決定モジュール、具体的には、決定モジュールは、視野を通過するナンバープレートのプロセスによって残された履歴記録を使用して、認識結果についてインテリジェントな決定を行います。 ナンバープレートの包括的な信頼性評価は、観測枠数、認識結果の安定性、軌道安定性、速度安定性、平均信頼性、類似性などの測定値を計算して、ナンバープレートを追跡し続けるかどうかを決定することによって得られます。ナンバープレート、認識結果を出力し、または結果を拒否します。 この方法は、すべてのフレームの情報を包括的に使用し、単一の画像に基づく以前の認識アルゴリズムによって引き起こされる偶発的なエラーを減らし、システムの認識率と認識結果の正確さと信頼性を大幅に向上させます。 ナンバープレート追跡モジュールナンバープレート追跡モジュールは、車両運転中の各フレーム内の車両のナンバープレートの位置、外観、認識結果、信頼性、およびその他の履歴情報を記録します。 ナンバープレート追跡モジュールは、特定の耐障害性を備えたモーションモデルと更新モデルを採用しているため、短時間でブロックまたはぼやけたナンバープレートを正しく追跡および予測でき、最終的には1つの認識結果のみが出力されます。 ナンバープレート認識技術は、駐車場やコミュニティの入口と出口、高速道路の料金所、高速道路の検問所、都市交通で広く使用されています。

オールインワンのナンバープレート認識機は、優れた画像制御を備えており、光の変化を自動的に追跡し、特に夜間に前後の光を効果的に抑制し、ナンバープレートを明確にキャプチャするために、車のヘッドライトの干渉を抑制できます。ナンバープレートがない、またはナンバープレートの重大な損傷があった場合、インテリジェントな交通管理も実現できます。さらに、オフライン操作は、オールインワンのナンバープレート認識機のユニークな利点でもあり、車両アクセスの効率を効果的に向上させることができます。 Tigerwongパーキング用品サプライヤーは、長年にわたってパーキング用品に焦点を当ててきました! 駐車システムについて質問がある場合は、相談して連絡してください。