電警的 「抓拍” 看看車牌識別的套路有多深! -黃虎科技

據媒體報道,一些司機為了躲避電子警察的落網,想出了各種奇妙絕倫的辦法來遮擋汽車牌照。 看到這些圖片,小編也是醉了。 我只想說,玩得有點聰明的車手也太年輕太簡單了。 現在,新交規嚴懲車牌,對此類行為處以200元罰款,嚴重的甚至吊銷駕駛證。 因此,駕駛員不得違抗法律。

在不懈的思考下,電子警察會有如此大的威懾力嗎? 它如何識別高速公路檢查站和城市交通中的車牌? 這是車牌識別系統的核心部分。 車輛號牌就像一個人的身份證。 這是唯一可識別的證書。 其特殊性和重要性決定了車牌識別系統已成為城市智能交通管理系統中不可或缺的重要組成部分。 車牌識別是一種模式識別技術,它利用車輛的動態視頻或靜態圖像來自動識別車牌號碼和車牌顏色。

該技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法。 車牌識別示意圖車牌識別系統採用高度模塊化設計,將車牌識別過程的每個環節作為一個獨立的模塊。 其系統框架如下所示。 車輛檢測與跟蹤模塊主要是對視頻流進行分析,判斷車輛的位置,在圖像中跟蹤車輛,記錄車輛位置最佳時刻的特寫畫面。 由於增加了跟蹤模塊,該系統可以很好地克服各種外部干擾,獲得更合理的識別結果,可以檢測到無牌車輛並將結果輸出。 車牌定位模塊是一個非常重要的環節,也是後續環節的基礎。 它的精度對整個系統性能有很大影響。

車牌系統完全摒棄了以往的算法思想,實現了一種新的基於學習和多特徵融合的車牌定位算法,適用於各種複雜的背景環境和不同的攝像機角度。 車牌校正和精細定位模塊受拍攝條件的限制,圖像中的車牌不可避免地會有一定的傾斜度。 需要一個校正和精細定位環節,以進一步提高車牌圖像的質量,並為分割和識別模塊做準備。 利用精心設計的快速圖像處理濾波器,不僅計算速度快,而且利用了車牌的整體信息,避免了局部噪聲的影響。 使用該算法的另一個優點是,通過對多個中間結果的分析,還可以準確地定位車牌,進一步減少非車牌區域的影響。 車牌分割模塊車牌系統的車牌分割模塊利用車牌文本的灰色、顏色、邊緣分布等特徵,可以更好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響,容忍車牌具有一定傾斜角度。 該算法有利於應用類似於移動檢測的車牌圖像噪聲。 在車牌識別系統中,車牌識別模塊通常採用多種識別模型相結合的方法進行車牌識別,構造了分層的字符識別流程,可以有效提高字符識別的準確率。

另一方面,在字符識別之前,利用計算機智能算法對字符圖像進行預處理,不僅可以盡可能保留圖像信息,而且可以提高圖像質量,提高相似字符的可區分性,保證字符識別的可靠性。 車牌識別結果決策模塊,具體地,決策模塊利用車牌通過視野的過程留下的歷史記錄,對識別結果進行智能決策。 通過計算觀測幀數、識別結果穩定性、軌跡穩定性、速度穩定性、平均可靠性和相似度等測量值得到車牌的綜合可靠性評價,從而決定是否繼續跟蹤車牌,輸出識別結果、或者拒絕結果。 該方法綜合利用了所有幀的信息,減少了以往基於單一圖像的識別算法造成的偶然誤差,大大提高了系統的識別率和識別結果的正確性和可靠性。 車牌跟蹤模塊記錄車輛在行駛過程中各車架內的車牌位置、外觀、識別結果、可靠性等歷史信息。 由於車牌跟蹤模塊採用了具有一定容錯性的運動模型和更新模型,所以在短時間內被遮擋或模糊的車牌仍然可以被正確跟蹤和預測,最後只輸出一個識別結果。 車牌識別技術已廣泛應用於停車場和小區出入口、高速公路收費站、高速公路檢查站和城市交通。

一體機車牌識別機具有出色的成像控制,可以自動跟蹤光線變化,有效抑制前後光線,尤其是在夜間,可以抑制汽車大燈的干擾,從而清晰地捕捉車牌; 在沒有車牌或車牌嚴重損壞的情況下,還可以實現智能交通管理; 此外,離線運行也是車牌識別一體機的獨特優勢,可以有效提高車輛通行效率。 Tigerwong停車設備供應商多年來專注於停車設備! 如果您對停車系統有任何疑問,歡迎諮詢和溝通。