«Захват» электронной полиции, чтобы увидеть, насколько глубока процедура распознавания номерных знаков! -Тигр Вонг Techn

По данным СМИ, некоторые водители придумали всевозможные замечательные способы заблокировать номер автомобиля, чтобы избежать ареста электронной полиции. Увидев эти снимки, Сяобянь тоже пьян. Я просто хочу сказать, что гонщики, которые играли немного умно, тоже слишком молоды, слишком просты. Теперь новые правила дорожного движения сурово наказывают за номерной знак, налагают штраф в размере 200 юаней за такие действия и даже отзывают водительские права в серьезных случаях. Поэтому водители не должны нарушать закон.

При неустанном мышлении будет ли у электронной полиции такой большой сдерживающий фактор? Как он распознает номерные знаки на пропускных пунктах на шоссе и в городском движении? Это основная часть системы распознавания номерных знаков. Номер транспортного средства похож на удостоверение личности человека. Это единственный узнаваемый сертификат. Его особенность и важность определяют, что система распознавания номерных знаков стала незаменимой и важной частью городской интеллектуальной системы управления дорожным движением. Распознавание номерного знака-это технология распознавания образов, которая использует динамическое видео или статическое изображение транспортного средства для автоматического распознавания номерного знака и цвета номерного знака.

Ядро технологии включает алгоритм определения местоположения номерного знака, алгоритм сегментации символов номерного знака и алгоритм оптического распознавания символов. Схема распознавания номерного знака Система распознавания номерного знака имеет модульную конструкцию и принимает каждое звено процесса распознавания номерного знака как независимый модуль. Его системная структура показана ниже. Модуль обнаружения и отслеживания транспортного средства модуль обнаружения и отслеживания транспортного средства в основном анализирует видеопоток, оценивает положение транспортного средства, отслеживает транспортное средство на изображении и записывает изображение транспортного средства крупным планом в лучшее время положения транспортного средства. Благодаря добавке модуля отслеживания система может хорошо преодолевать различные внешние помехи. Чтобы получить более разумные результаты распознавания, нелицензированные автомобили могут быть обнаружены, и результаты могут быть выведены. Модуль определения номерного знака является очень важным звеном и основой последующих ссылок. Его точность оказывает большое влияние на общую производительность системы.

Система номерных знаков полностью отказывается от предыдущих идей алгоритмов и реализует новый алгоритм определения местоположения номерных знаков, основанный на обучении и слиянии нескольких функций, который подходит для различных сложных фоновых сред и разных углов камеры. Модуль коррекции номерного знака и точного позиционирования ограничен условиями съемки, а номерной знак на изображении неизбежно будет иметь определенный наклон. Для дальнейшего улучшения качества изображения номерного знака и подготовки к модулю сегментации и распознавания необходима корректирующая линия позиционирования и точного позиционирования. Используя хорошо спроектированный фильтр быстрой обработки изображений, не только быстро вычисляется, но и используется общая информация о номерном знаке, чтобы избежать влияния местного шума. Еще одно преимущество использования этого алгоритма заключается в том, что благодаря анализу нескольких промежуточных результатов он также может точно определить местонахождение номерного знака и еще больше уменьшить влияние области, не являющегося номерным знаком. Модуль сегментации номерного знака модуль сегментации номерного знака системы номерного знака использует серый, цвет, распределение краев и другие характеристики текста номерного знака, что может лучше подавлять влияние другого шума вокруг номерного знака и переносить номерной знак с определенным углом наклона. Этот алгоритм способствует применению шума изображения номерного знака, аналогичного мобильному осмотру. В системе распознавания номерных знаков модуль распознавания номерных знаков обычно использует метод объединения нескольких моделей распознавания для распознавания номерных знаков и строит процесс иерархического распознавания символов, который может эффективно повысить точность распознавания символов.

С другой стороны, перед распознаванием символов использование компьютерного интеллектуального алгоритма для предварительной обработки изображения персонажа может не только максимально сохранить информацию об изображении, но и улучшить качество изображения, улучшить различимость похожих персонажей и обеспечить надежность распознавания символов. Модуль принятия решения о результатах распознавания номерных знаков, в частности, модуль принятия решения принимает интеллектуальные решения по результатам распознавания, используя исторические записи, оставленные процессом прохождения номерного знака через поле зрения. Комплексная оценка надежности номерного знака достигается путем расчета значений измерений, таких как количество кадров наблюдения, стабильность результатов распознавания, стабильность траектории, стабильность скорости, средняя надежность и сходство, чтобы решить, следует ли продолжать отслеживать номерной знак, вывод результатов распознавания, Или отклонить результаты. Этот метод позволяет всесторонне использовать информацию всех кадров, уменьшает случайные ошибки, вызванные предыдущими алгоритмами распознавания, основанными на одном изображении, и значительно улучшает скорость распознавания системы, а также правильность и надежность результатов распознавания. Модуль отслеживания номерного знака модуль отслеживания номерного знака записывает местоположение, внешний вид, результаты распознавания, надежность и другую историческую информацию о номерном знаке транспортного средства в каждом кадре во время вождения транспортного средства. Поскольку модуль отслеживания номерного знака принимает модель движения и модель обновления с определенной отказоустойчивостью, номерные знаки, которые блокируются или размыты за короткое время, все еще могут быть отслежены и спрогнозированы правильно, и только один результат распознавания выводится в конце. Технология распознавания номерных знаков широко используется на парковках и входах и выездах из сообществ, станциях взимания платы за проезд, контрольно-пропускных пунктах на шоссе и в городском движении.

Машина для распознавания номерных знаков «все в одном» обладает превосходным управлением визуализацией, может автоматически отслеживать изменения света, эффективно подавлять прямой и задний свет, особенно в ночное время, может подавлять помехи автомобильных фар, чтобы четко фиксировать номерные знаки; В случае отсутствия номерного знака или серьезного повреждения номерного знака, Также может быть реализовано интеллектуальное управление дорожным движением; Кроме того, автономная работа также является уникальным преимуществом универсальной машины для распознавания номерных знаков, которая может эффективно повысить эффективность доступа транспортных средств. Поставщик парковочного оборудования Tigerwong уже много лет занимается парковочным оборудованием! Если у вас есть какие-либо вопросы о системе парковки, добро пожаловать, чтобы проконсультироваться и общаться.