전자 경찰의 "캡처" 는 번호판 인식의 일상이 얼마나 깊은지보기! -호랑이 Wong Techn

언론 보도에 따르면 일부 운전자는 전자 경찰의 체포를 피하기 위해 자동차 번호판을 차단하는 모든 종류의 훌륭한 방법을 제시했습니다. 이 사진을보고, xiaobian도 술에 취해 있습니다. 조금 똑똑하게 플레이 한 드라이버도 너무 어리다고 말하고 싶습니다. 이제 새로운 교통 규정은 번호판을 심각하게 처벌하고 그러한 행위에 대해 200 위안의 벌금을 부과하며 심각한 경우 운전 면허증을 취소합니다. 따라서 운전자는 법을 무시해서는 안됩니다.

끊임없는 사고로 전자 경찰이 그렇게 큰 억제력을 갖게 될까요? 고속도로 검문소와 도시 교통에서 번호판을 어떻게 인식합니까? 이것은 번호판 인식 시스템의 핵심 부분입니다. 차량 번호판은 사람의 ID 카드와 같습니다. 유일하게 인식 가능한 인증서입니다. 그것의 특수성과 중요성은 번호판 인식 시스템이 도시 지능형 교통 관리 시스템의 필수 불가결 한 중요한 부분이되었음을 결정합니다. 번호판 인식은 차량의 동적 영상이나 정적 영상을 이용해 번호판 번호와 번호판 색상을 자동으로 인식하는 패턴인식 기술이다.

이 기술의 핵심은 번호판 위치 알고리즘, 번호판 문자 분할 알고리즘 및 광학 문자 인식 알고리즘을 포함합니다. 번호판 인식 도식 번호판 인식 시스템은 고도로 모듈 식 설계를 채택하고 번호판 인식 프로세스의 각 링크를 독립적 인 모듈로 사용합니다. 시스템 프레임 워크는 아래에 나와 있습니다. 차량 감지 및 추적 모듈 차량 감지 및 추적 모듈은 주로 비디오 스트림을 분석하고, 차량의 위치를 판단하고, 이미지에서 차량을 추적합니다. 차량 위치의 가장 좋은 시간에 차량의 근접 사진을 기록합니다. 추적 모듈의 추가로 인해 시스템은보다 합리적인 인식 결과를 얻기 위해 다양한 외부 간섭을 극복 할 수 있으며 무면허 차량을 감지하고 결과를 출력 할 수 있습니다. 번호판 위치 모듈 번호판 위치 모듈은 매우 중요한 링크이며 후속 링크의 기초입니다. 정확도는 전반적인 시스템 성능에 큰 영향을 미칩니다.

번호판 시스템은 이전 알고리즘 아이디어를 완전히 포기하고 다양한 복잡한 배경 환경과 다양한 카메라 각도에 적합한 학습 및 다중 기능 융합에 기반한 새로운 번호판 위치 알고리즘을 실현합니다. 번호판 보정 및 미세 위치 지정 모듈은 촬영 조건에 의해 제한되며 이미지의 번호판은 필연적으로 일정한 경사를 갖습니다. 번호판 이미지의 품질을 더욱 향상시키고 분할 및 인식 모듈을 준비하기 위해 수정 및 미세 위치 지정 링크가 필요합니다. 잘 설계된 빠른 이미지 처리 필터를 사용하면 계산이 빠를뿐만 아니라 번호판의 전체 정보도 로컬 노이즈의 영향을 피하기 위해 사용됩니다. 이 알고리즘을 사용하는 또 다른 장점은 다중 중간 결과의 분석을 통해 번호판을 정확하게 찾을 수 있고 비 번호판 영역의 영향을 줄일 수 있다는 것입니다. 번호판 분할 모듈 번호판 시스템의 번호판 분할 모듈은 번호판 텍스트의 회색, 색상, 가장자리 분포 및 기타 특성을 사용합니다. 번호판 주변의 다른 소음의 영향을 더 잘 억제하고 특정 경사각으로 번호판을 견딜 수 있습니다. 이 알고리즘은 모바일 검사와 유사한 번호판 이미지 노이즈를 적용하는 데 도움이됩니다. 번호판 인식 시스템에서 번호판 인식 모듈은 일반적으로 번호판 인식을 위해 여러 인식 모델을 결합하는 방법을 채택하고 계층 적 문자 인식 프로세스를 구성합니다. 문자 인식의 정확도를 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

반면에 문자 인식 전에 컴퓨터 지능형 알고리즘을 사용하여 문자 이미지를 사전 처리하면 이미지 정보를 최대한 보존 할뿐만 아니라 이미지 품질을 향상시킬 수 있습니다. 유사한 문자의 구별성을 향상시키고 문자 인식의 신뢰성을 보장합니다. 번호판 인식 결과 결정 모듈 인식 결과 결정 모듈, 구체적으로, 의사 결정 모듈은 시야를 통과하는 번호판의 프로세스에 의해 남겨진 기록 기록을 사용하여 인식 결과에 대한 지능적인 결정을 내립니다. 번호판의 포괄적 인 신뢰성 평가는 관찰 프레임의 수, 인식 결과의 안정성, 궤적 안정성, 속도 안정성, 평균 신뢰성 및 유사성과 같은 측정 값을 계산하여 얻습니다. 번호판을 계속 추적할지 여부를 결정하기 위해 인식 결과를 출력하십시오. 또는 결과를 거부합니다. 이 방법은 모든 프레임의 정보를 포괄적으로 사용하고 단일 이미지를 기반으로 이전 인식 알고리즘으로 인한 우발적 인 오류를 줄입니다. 시스템의 인식률과 인식 결과의 정확성과 신뢰성을 크게 향상시킵니다. 번호판 추적 모듈 번호판 추적 모듈은 차량 운전 중 각 프레임에서 차량의 번호판의 위치, 외관, 인식 결과, 신뢰성 및 기타 이력 정보를 기록합니다. 번호판 추적 모듈은 특정 오류 허용 오차를 가진 모션 모델 및 업데이트 모델을 채택하기 때문에 짧은 시간에 차단되거나 흐려지는 번호판은 여전히 정확하게 추적하고 예측할 수 있습니다. 단 하나의 인식 결과만이 출력된다. 번호판 인식 기술은 주차장 및 지역 사회 입구 및 출구, 고속도로 통행료 소, 고속도로 검문소 및 도시 교통에 널리 사용되었습니다.

올인원 번호판 인식 기계는 우수한 이미징 제어 기능을 가지고 있으며, 자동으로 빛의 변화를 추적 할 수 있으며, 특히 야간에 전진 및 후진 조명을 효과적으로 억제하여 자동차 헤드 라이트의 간섭을 억제 할 수 있습니다. 번호판을 명확하게 캡처하기 위해; 번호판이 없거나 번호판이 심각하게 손상된 경우, 지능형 교통 관리도 실현 될 수 있습니다. 또한, 오프라인 작업은 또한 올인원 번호판 인식 기계의 독특한 이점입니다. 효과적으로 차량 접근의 효율성을 개량할 수 있습니다. Tigerwong 주차 장비 공급 업체는 수년간 주차 장비에 집중했습니다! 주차 시스템에 대해 궁금한 점이 있으면 상담하고 의사 소통을 환영합니다.