¡La "captura" de E-police para ver cuán profunda es la rutina del reconocimiento de matrículas! -Tiger Wong Techn

Según informes de los medios, algunos conductores han ideado todo tipo de formas maravillosas de bloquear la matrícula del automóvil para evitar la detención de la policía electrónica. Al ver estas imágenes, Xiaobian también está borracho. Solo quiero decir que los pilotos que han jugado un poco inteligentes también son demasiado jóvenes, demasiado simples. Ahora, las nuevas normas de tráfico castigan severamente la matrícula, imponen una multa de 200 yuanes por tales actos e incluso revocan la licencia de conducir en casos graves. Por lo tanto, los conductores no deben desafiar la ley.

Bajo un pensamiento incesante, ¿tendrá la policía electrónica un gran elemento disuasorio? ¿Cómo reconoce matrículas en retenes carreteros y tráfico urbano? Esta es la parte central del sistema de reconocimiento de matrículas. La matrícula del vehículo es como la tarjeta de identificación de una persona. Es el único certificado reconocible. Su particularidad e importancia determinan que el sistema de reconocimiento de matrículas se ha convertido en una parte indispensable e importante del sistema de gestión inteligente del tráfico urbano. El reconocimiento de matrículas es una tecnología de reconocimiento de patrones que utiliza el video dinámico o la imagen estática del vehículo para reconocer automáticamente el número de matrícula y el color de la matrícula.

El núcleo de la tecnología incluye el algoritmo de ubicación de la matrícula, el algoritmo de segmentación de caracteres de la matrícula y el algoritmo de reconocimiento óptico de caracteres. El sistema de reconocimiento esquemático de matrículas de reconocimiento de matrículas adopta un diseño altamente modular y toma cada enlace del proceso de reconocimiento de matrículas como un módulo independiente. Su marco de sistema se muestra a continuación. Módulo de detección y seguimiento del vehículo el módulo de detección y seguimiento del vehículo analiza principalmente el flujo de video, juzga la posición del vehículo, rastrea el vehículo en la imagen y registra la imagen de cerca del vehículo en el mejor momento de la posición del vehículo. Debido a la adición del módulo de seguimiento, el sistema puede superar varias interferencias externas, para obtener resultados de reconocimiento más razonables, los vehículos sin licencia pueden ser detectados y los resultados pueden ser de salida. Módulo de ubicación de la placa de matrícula es un enlace muy importante y la base de los enlaces posteriores. Su precisión tiene un gran impacto en el rendimiento general del sistema.

El sistema de matrículas abandona por completo las ideas de algoritmos anteriores y realiza un nuevo algoritmo de ubicación de matrículas basado en el aprendizaje y la fusión de múltiples características, que es adecuado para varios entornos de fondo complejos y diferentes ángulos de cámara. La corrección de la placa de matrícula y el módulo de posicionamiento fino está limitado por las condiciones de disparo, y la placa de matrícula en la imagen inevitablemente tendrá una cierta inclinación. Se necesita un enlace de corrección y posicionamiento fino para mejorar aún más la calidad de la imagen de la matrícula y prepararse para el módulo de segmentación y reconocimiento. Usando el filtro de procesamiento de imagen rápido bien diseñado, no solo el cálculo es rápido, sino que también se utiliza la información general de la placa para evitar la influencia del ruido local. Otra ventaja de usar este algoritmo es que a través del análisis de múltiples resultados intermedios, también puede ubicar con precisión la placa de matrícula y reducir aún más la influencia del área que no es de matrícula. Módulo de segmentación de matrículas el módulo de segmentación de matrículas del sistema de matrículas hace uso del gris, color, distribución de bordes y otras características del texto de la matrícula, que puede suprimir mejor la influencia de otro ruido alrededor de la matrícula y tolerar la matrícula. placa con un cierto ángulo de inclinación. Este algoritmo es propicio para la aplicación del ruido de la imagen de la placa de matrícula similar a la inspección móvil. En el sistema de reconocimiento de matrículas, el módulo de reconocimiento de matrículas generalmente adopta el método de combinar múltiples modelos de reconocimiento para el reconocimiento de matrículas y construye un proceso de reconocimiento de caracteres jerárquico, que puede mejorar efectivamente la precisión del reconocimiento de caracteres.

Por otro lado, antes del reconocimiento de caracteres, el uso del algoritmo inteligente de la computadora para preprocesar la imagen del personaje no solo puede preservar la información de la imagen tanto como sea posible, sino también mejorar la calidad de la imagen, mejorar la capacidad de distinción de caracteres similares y garantizar la confiabilidad del reconocimiento de caracteres. Módulo de decisión de reconocimiento de matrícula módulo de decisión de reconocimiento de resultado módulo de decisión, específicamente, el módulo de decisión toma decisiones inteligentes sobre los resultados de reconocimiento mediante el uso de los registros históricos dejados por el proceso de una placa de matrícula que pasa por el campo de visión. La evaluación de confiabilidad integral de la matrícula se obtiene calculando los valores de medición, como el número de marcos de observación, la estabilidad de los resultados de reconocimiento, la estabilidad de la trayectoria, la estabilidad de la velocidad, la confiabilidad promedio y la similitud, para decidir si continuar el seguimiento de la matrícula, salida de los resultados de reconocimiento, O rechazar los resultados. Este método hace un uso integral de la información de todos los cuadros, reduce los errores accidentales causados por los algoritmos de reconocimiento anteriores basados en una sola imagen y mejora en gran medida la tasa de reconocimiento del sistema y la corrección y fiabilidad de los resultados de reconocimiento. Módulo de seguimiento de la matrícula el módulo de seguimiento de la matrícula registra la ubicación, la apariencia, los resultados del reconocimiento, la confiabilidad y otra información histórica de la matrícula del vehículo en cada cuadro durante la conducción del vehículo. Debido a que el módulo de seguimiento de la matrícula adopta el modelo de movimiento y el modelo de actualización con cierta tolerancia a fallas, las placas de matrícula que están bloqueadas o borrosas en poco tiempo aún se pueden rastrear y predecir correctamente, y al final solo se emite un resultado de reconocimiento. La tecnología de reconocimiento de matrículas se ha utilizado ampliamente en estacionamientos y entradas y salidas de la comunidad, estaciones de peaje de autopistas, puntos de control de carreteras y tráfico urbano.

La máquina de reconocimiento de matrículas todo en uno tiene un excelente control de imágenes, puede rastrear automáticamente los cambios de luz, suprimir efectivamente la luz hacia adelante y hacia atrás, especialmente por la noche, puede suprimir la interferencia de los faros del coche, para capturar claramente las placas de matrícula; en caso de no tener placa o daño grave de placa, La gestión inteligente del tráfico también se puede realizar; Además, la operación fuera de línea también es una ventaja única de la máquina de reconocimiento de matrículas todo en uno, que puede mejorar efectivamente la eficiencia del acceso del vehículo. ¡El proveedor de equipos de estacionamiento Tigerwong se ha centrado en equipos de estacionamiento durante muchos años! Si tiene alguna pregunta sobre el sistema de estacionamiento, bienvenido a consultar y comunicarse.