电警的 “抓拍” 看看车牌识别的套路有多深!-黄虎科技

据媒体报道，一些司机为了躲避电子警察的落网，想出了各种奇妙绝伦的办法来遮挡汽车牌照。 看到这些图片，小编也是醉了。 我只想说，玩得有点聪明的车手也太年轻太简单了。 现在，新交规严惩车牌，对此类行为处以200元罚款，严重的甚至吊销驾驶证。 因此，驾驶员不得违抗法律。

在不懈的思考下，电子警察会有如此大的威慑力吗？它如何识别高速公路检查站和城市交通中的车牌？这是车牌识别系统的核心部分。 车辆号牌就像一个人的身份证。 这是唯一可识别的证书。 其特殊性和重要性决定了车牌识别系统已成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。 车牌识别是一种模式识别技术，它利用车辆的动态视频或静态图像来自动识别车牌号码和车牌颜色。

该技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法。 车牌识别示意图车牌识别系统采用高度模块化设计，将车牌识别过程的每个环节作为一个独立的模块。 其系统框架如下所示。 车辆检测与跟踪模块主要是对视频流进行分析，判断车辆的位置，在图像中跟踪车辆，记录车辆位置最佳时刻的特写画面。 由于增加了跟踪模块，该系统可以很好地克服各种外部干扰，获得更合理的识别结果，可以检测到无牌车辆并将结果输出。 车牌定位模块是一个非常重要的环节，也是后续环节的基础。 它的精度对整个系统性能有很大影响。

车牌系统完全摒弃了以往的算法思想，实现了一种新的基于学习和多特征融合的车牌定位算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像机角度。 车牌校正和精细定位模块受拍摄条件的限制，图像中的车牌不可避免地会有一定的倾斜度。 需要一个校正和精细定位环节，以进一步提高车牌图像的质量，并为分割和识别模块做准备。 利用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算速度快，而且利用了车牌的整体信息，避免了局部噪声的影响。 使用该算法的另一个优点是，通过对多个中间结果的分析，还可以准确地定位车牌，进一步减少非车牌区域的影响。 车牌分割模块车牌系统的车牌分割模块利用车牌文本的灰色、颜色、边缘分布等特征，可以更好地抑制车牌周围其他噪声的影响，容忍车牌具有一定倾斜角度。 该算法有利于应用类似于移动检测的车牌图像噪声。 在车牌识别系统中，车牌识别模块通常采用多种识别模型相结合的方法进行车牌识别，构造了分层的字符识别流程，可以有效提高字符识别的准确率。

另一方面，在字符识别之前，利用计算机智能算法对字符图像进行预处理，不仅可以尽可能保留图像信息，而且可以提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。 车牌识别结果决策模块，具体地，决策模块利用车牌通过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能决策。 通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可靠性和相似度等测量值得到车牌的综合可靠性评价，从而决定是否继续跟踪车牌，输出识别结果、或者拒绝结果。 该方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单一图像的识别算法造成的偶然误差，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。 车牌跟踪模块记录车辆在行驶过程中各车架内的车牌位置、外观、识别结果、可靠性等历史信息。 由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错性的运动模型和更新模型，所以在短时间内被遮挡或模糊的车牌仍然可以被正确跟踪和预测，最后只输出一个识别结果。 车牌识别技术已广泛应用于停车场和小区出入口、高速公路收费站、高速公路检查站和城市交通。

一体机车牌识别机具有出色的成像控制，可以自动跟踪光线变化，有效抑制前后光线，尤其是在夜间，可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捕捉车牌; 在没有车牌或车牌严重损坏的情况下，还可以实现智能交通管理; 此外，离线运行也是车牌识别一体机的独特优势，可以有效提高车辆通行效率。 Tigerwong停车设备供应商多年来专注于停车设备!如果您对停车系统有任何疑问，欢迎咨询和沟通。