人工知能駐車システムが着陸慣行の瞬間にようやくアッシャー-Tigerwong

国際駐車場システムのトップレベルを学術的に遵守します。第二に、科学研究効果を研究と研究室の段階にとどまらせるだけでなく、社会と一般の人々の生活に近づき、最高の技術を実践に適用することを望んでいます。 今日、人工知能の分野に焦点を当てているコアラYouranチームは、7月に1,000万回のプレAラウンドの資金調達を完了し、次のラウンドの資金調達プロセスに入り始めました。 将来的には、コアラ・ユランのような世界クラスの技術を持つチームは、人工知能の分野で彼らの強さを実際に示し、彼らのライフスタイルを変えることが期待されています。 1950年代のダートマス会議で人工知能の概念が確立されて以来、70年近くの開発を経験していますが。 今日、人類はまだ人工知能についての混乱を取り除くことができないようです: それは人類の将来のヘルパーとして役立つのか、それとも人間の労働に取って代わり、人間の行動を制御する殺人者なのか? 1956年に正式に定義されて以来、人工知能の開発の歴史についてです。 それは70年を経てきました。

確かに、人工知能に関する人間の研究は長い間実験室の段階にとどまっています。 それは成長するのを待っている赤ちゃんと達成不可能なパビリオンのようなものです: それは存在しますが、遠くにあります。 人工知能は、深層学習人工知能システムのアルファ犬 (alphagoが2016年に韓国のチェス王Li Shiyuとの戦いに勝利するまで、爆発の時代の到来を告げ始めたばかりのようです。 それは強い風の口かもしれません。 それは70年前からセキュリティ業界のトレンドでした。 人工知能とディープラーニング技術の応用は業界のトレンドになっています。

同時に、2012年に多数のCV新興企業がセキュリティ市場に流入し始めたため、skynetプロジェクトやXueliangプロジェクトなどの国家政策は、AIセキュリティ業界全体の発展を促進しています。資本注入と政府の支援が駐車場システムの外部の推進力にすぎない場合、セキュリティ業界でのインテリジェンスに対する強い需要自体が、国内のAI企業の着陸のための最初の選択肢の中核となる内部力です。 まだ2016年でした。 それ以来、インテリジェントセキュリティの概念は、メディア、業界、資本によって広く言及されてきました。 AIテクノロジーはセキュリティ市場に大規模に参入しており、アプリケーションは、公安、運輸、銀行、その他のビジネスへの当初の焦点から他の業界へのアプリケーションシナリオも大幅に拡大しました。 ある程度、人工知能は急進的なセキュリティ業界の進化と革新を促進したと言えます。 人々の生活に大きなスピードと利便性をもたらすことに加えて、インターネットの突然の成長の10年は多くの機会をもたらしました画像情報とセキュリティリスク。 根本的なセキュリティは対処に苦労しており、認識の正確さと効率が十分ではないだけでなく、その適用可能な分野も非常に限られています。

セキュリティ精度、幅広いレベル、効率に対する人々のニーズを完全に満たすことはできなくなりました。 それは最初から実際の製品のニーズに合わせて実装されています。 AI技術とともにEURONETの人工知能開発に関するスピーチによると、AIセキュリティ開発、アルゴリズム、計算能力、データの3つの要素は、主にビデオ構造 (ビデオデータの認識と抽出) 、バイオメトリクス (指紋認識、顔認識など) に反映されます。オブジェクトの機能認識 (ナンバープレート認識システム) 予見可能な今後数年間で、セキュリティ業界は大規模、自動、インテリジェントに変換され、アップグレードされます。 アクティブなアプリケーションと事前警告は徐々に人気があります。顔認識、異常な行動分析、数カウント、音声検出などのインテリジェントアプリケーションは、セキュリティが検証後から事前警告に移行し、インテリジェントテクノロジーが時々改善されることを明確に示しています。 これらのアプリケーションには多くの利点があります。さまざまなイベントの発生を効果的に防ぎ、廃棄後の効率と品質を包括的に向上させます。 セキュリティは急進的なモデルからインテリジェンスの新時代に足を踏み入れ、後の「民間防空」は「リアルタイムの監督」にアップグレードされ、事前に防止され、中国の都市の安全属性が大幅に向上しました。

Numbeoセキュリティの安全性の価値によると、セキュリティの分野でのAIの導入と使用は、「肉眼で見える」ことを達成しました。中国の犯罪指数は、2015年の41.75から2017年には33.90に低下しました。カナダやドイツ、そして、米国やロシアと同じ土地面積を持つ大国に先んじて。 業界のしきい値は高く、エントリーはハイエンドプレーヤーです。 しかし、現時点では、人工知能の将来が有望に見えても、この分野の業界参入のしきい値が依然として非常に高いことは無視できません。映画は非常に優れています。 ほとんどすべてのチームは、有名な大学の教育研究部から孵化しているか、有名な教授によって率いられています。 北京では、中国の代表的なAI企業であるShangtangテクノロジーチームが、博士が率いる香港中文大学の教育研究チームから孵化しました。 唐暁王。

成都では、シェン・ヘンタオ教授が率いるコアラののんびりとしたチームも、マルチメディア検索、人工知能、コンピュータービジョン、バーチャルリアリティ、ビッグデータの分野で最先端の研究を通じて、世界の高度な技術で「マルチモーダル識別」を実施しています。など、迅速な買収を実現するために、管理、インデックス作成、検索、識別、認知、視覚化など。 ビッグメディアデータの大きな価値を得るために、ビッグメディアデータの。 彼はまた、電子科学技術大学のコンピューターサイエンス学部の学部長および教授であり、言及する価値があります。コアラののんびりとしたチームの創設者およびオーストラリアのクイーンズランド大学の生涯名誉教授に加えて、AI関連の才能の競争が始まったのは2016年だけでした。 実際、最も誇張された時間は、AI業界の実務家のしきい値が高く、専門家が不足しているためでした。 新鮮な卒業生は、500000元以上の年俸を簡単に得ることができます。 これは給与にとって非常に重要です比較的高レベルのインターネット業界では、それでも「誇張されたオファー」と呼ぶことができます。もちろん、核駐車場システムにハイエンドの技術的才能があるからといって、必ずしも成長できるとは限りません。業界のユニコーンプレーヤー。

どんどん高くなることができるチームには、常にいくつかの特別な属性や特性があります。 急成長はどうですか? コアラののんびりとしたチームのシェン・ヘンタオ教授によると、どのようなチームの才能が資本によって支持される可能性が高いのか。 AIの新興企業にとって、「Aiの才能には、長期的なトレーニングと蓄積、および詳細な研究能力が必要です。」彼は幸運なチャンスと学問的確実性を持って人工知能の分野に参入しました。 早くも1999年、Googleによって設立されたばかりのShen hengtaoは、インターネット画像検索に関する学部論文を研究するために画像検索と認識の分野に参入しました。 Shen hengtaoにとって、彼は博士課程の期間中、当時、最先端の画像検索とデータ管理を主導してきました。