Das Parks ystem für künstliche Intelligenz verwendet endlich den Moment der Lande praxis-Tiger wong

Halten Sie sich akademisch an die oberste Ebene des internat ionalen Parkplatz systems; Zweitens, lassen Sie den wissenschaft lichen Forschungs effekt nicht nur in der Forschungs-und Labor phase bleiben, hoffen Sie, näher an der Gesellschaft und dem Leben der einfachen Leute zu sein, und wenden Sie die Top-Technologie auf die Praxis an. Heute hat das Koala Youran-Team, das sich auf den Bereich der künstlichen Intelligenz konzentriert, im Juli eine zehn Millionen Pre-A-Finanzierung runde abgeschlossen und damit begonnen, in die nächste Runde des Finanzierung prozesses einzutreten. In Zukunft wird von Teams mit Weltklasse-Technologien wie Koala Youran erwartet, dass sie ihre Stärke auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz wirklich zeigen und ihren Lebensstil ändern. Obwohl es fast 70 Jahre Entwicklung erlebt hat, seit das Konzept der künstlichen Intelligenz auf der Dartmouth-Konferenz in den 1950er Jahren etabliert wurde. Noch heute scheint die Menschheit nicht in der Lage zu sein, die Verwirrung über künstliche Intelligenz loszuwerden: Ist sie als Helfer in der Zukunft der Menschheit oder als Mörder, der die menschliche Arbeit ersetzt und das menschliche Verhalten kontrolliert? Da es 1956formal definiert wurde, geht es um die Entwicklungs geschichte der künstlichen Intelligenz. Es ist 70 Jahre her.

In der Tat ist die menschliche Forschung zur künstlichen Intelligenz lange Zeit im Labor geblieben. Es ist wie ein Baby, das darauf wartet, erwachsen zu werden, und ein unerreichbarer Pavillon: Es existiert, ist aber weit weg. Die künstliche Intelligenz scheint gerade erst begonnen zu haben, die Ära ihrer Explosion einzuleiten, bis der Alpha-Hund des tief lernenden künstlichen Intelligenz systems (alphago gewann 2016 den Kampf gegen den südkorea nischen Schach könig Li Shiyu. Es kann der Mund eines starken Windes sein. Es ist seit 70 Jahren ein Trend in der Sicherheits branche. Die Anwendung von künstlicher Intelligenz und Deep-Learning-Technologie ist zu einem Branchen trend geworden.

Gleichzeitig haben nationale Politiken wie das Skynet-Projekt und das Xueliang-Projekt die Entwicklung der KI-Sicherheits industrie insgesamt gefördert, da 2012 eine große Anzahl von CV-Start-ups in den Sicherheits markt zu fließen begann. Die starke Nachfrage nach Intelligenz in der Sicherheits branche selbst macht sie zur internen Kern kraft der ersten Wahl für die Landung inländischer KI-Unternehmen. Es war noch 2016. Seitdem wurde das Konzept der intelligenten Sicherheit von Medien, Industrie und Kapital häufig erwähnt. Die KI-Technologie ist auf dem Sicherheits markt in großem Umfang angekommen. Und Anwendungen, die Anwendungs szenarien wurden ebenfalls stark erweitert, vom anfänglichen Fokus auf öffentliche Sicherheit, Transport, Bankwesen und andere Unternehmen bis hin zu anderen Branchen. Bis zu einem gewissen Grad kann gesagt werden, dass künstliche Intelligenz die Entwicklung und Innovation der radikalen Sicherheits industrie gefördert hat. Das Jahrzehnt des plötzlichen Wachstums des Internets hat nicht nur dem Leben der Menschen große Geschwindigkeit und Bequemlichkeit gebracht, sondern auch viele Möglichkeiten mit sich gebracht. Bild informationen und Sicherheits risiken. Die radikale Sicherheit hat Probleme, nicht nur die Erkennungs genauigkeit und Effizienz sind bei weitem nicht genug, sondern auch die anwendbaren Felder sind sehr begrenzt.

Es kann die Bedürfnisse der Menschen nach Sicherheits genauigkeit, großem Niveau und Effizienz nicht mehr vollständig erfüllen. Es wurde von Anfang an auf die Bedürfnisse von echten Produkten umgesetzt. Nach der Rede über die Entwicklung der künstlichen Intelligenz von EURONET, zusammen mit der KI-Technologie Als die drei Elemente der KI-Sicherheits entwicklung spiegeln sich Algorithmus, Rechen leistung und Daten haupt sächlich in der Videos truktur (Erkennung und Extraktion von Videodaten), der Biometrie (Finger abdrucker kennung, Gesichts erkennung usw.) wider. Und Objekt merkmale erkennung (Kennzeichen erfassungs system) In den absehbaren nächsten Jahren wird die Sicherheits branche transform iert und auf großflächige, automatische und intelligente Weise aufgerüstet. Aktive Anwendungen und Vorwarnungen werden allmählich populär; Intelligente Anwendungen wie Gesichts erkennung, Analyse abnormaler Verhaltensweisen, Zählung von Zahlen und Audio erkennung zeigen deutlich, dass die Sicherheit von der Nach überprüfung zur Vorwarnung übergeht und die intelligente Technologie von Zeit zu Zeit verbessert wird. Diese Anwendungen können viele Vorteile haben. Verhindern Sie effektiv das Auftreten verschiedener Ereignisse und verbessern Sie umfassend die Effizienz und Qualität der Nach entsorgung. Die Sicherheit ist nach dem radikalen Modell in eine neue Ära der Intelligenz eingetreten, und die post rückwirkende "zivile Luft verteidigung" wurde auf "Echtzeit überwachung" und Prävention im Voraus umgestellt, was das Sicherheits attribut chinesischer Städte erheblich verbessert hat.

Laut dem Sicherheits wert der numbeo-Sicherheit hat die Einführung und Verwendung von KI im Bereich der Sicherheit "mit bloßem Auge sichtbar" erreicht. Chinas Kriminalität index ist von 41,75 im Jahr 2015 auf 33,90 im Jahr 2017 gesunken, auf dem gleichen Niveau wie Industrie länder wie Kanada und Deutschland, Und vor großen Ländern mit der gleichen Landfläche wie die Vereinigten Staaten und Russland. Die Branchen schwelle ist hoch und der Einstieg ist High-End-Player. Es kann jedoch nicht ignoriert werden, dass die Branchen eintritts schwelle in diesem Bereich derzeit immer noch sehr hoch ist, auch wenn die Zukunft der künstlichen Intelligenz viel versprechend aussieht Der Film ist sehr gut. Fast alle Teams werden aus der Lehr-und Forschungs abteilung einer bekannten Universität geschlüpft oder von einem bekannten Professor geleitet. In Peking schlüpfte das Shang tang Technologie team, ein repräsent atives KI-Unternehmen in China, aus dem Lehr-und Forschungs team der chinesischen Universität von Hongkong unter der Leitung von Dr. Tang Xiaoou.

In Chengdu führt das koala gemächliche Team um Professor Shen hengtao auch eine "multimodale Identifikation" mit der fortschritt lichen Technologie der Welt durch-durch die Spitzen forschung in den Bereichen Multimedia Retrieval, künstliche Intelligenz, Computer Vision, virtuelle Realität, Big Data usw., um die schnelle Akquisition zu realisieren, indexierung, Management, Suche, Identifizierung, Kognition, Visual isierung usw. Von Big Media-Daten, um den großen Wert von Big Media-Daten zu erhalten. Er ist auch Dekan und Professor der Fakultät für Informatik der Universität für elektronische Wissenschaft und Technologie und ist erwähnens wert. Neben dem Gründer des gemächlichen Koala-Teams und dem lebenslangen Honorar professor der University of Queensland, Australien, erst 2016 begann der Wettbewerb um KI-bezogene Talente. Tatsächlich war die übertrieben ste Zeit der hohen Schwelle für Praktiker in der KI-Branche und der Knappheit der eigenen Profis geschuldet. Frische Absolventen können leicht ein Jahres gehalt von mehr als 500000 Yuan bekommen. Dies ist sehr wichtig für das Gehalt Für die relativ hochrangige Internet branche kann es immer noch als "übertriebenes Angebot" bezeichnet werden. Natürlich bedeutet es nicht unbedingt, dass High-End-technische Talente im nuklearen Parkplatz system zu einem Einhorn-Spieler in der Branche werden können.

Ein Team, das höher und weiter gehen kann, hat immer einige spezielle Eigenschaften oder Eigenschaften. Was ist mit schnellem Wachstum? Laut Professor Shen Hengtao vom gemächlichen Koala-Team wird die Art von Team talenten eher vom Kapital bevorzugt. Für KI-Start-ups "Ai-Talente benötigen eine langfristige Ausbildung und Akkumulation sowie eine gründliche Forschungs fähigkeit." Er betrat das Gebiet der künstlichen Intelligenz mit etwas Glück und akademischer Gewissheit. Bereits 1999 trat der gerade von Google gegründete Shen hengtao in den Bereich des Abrufs und der Erkennung von Bildern ein, um seine Diplomarbeit zur Internets uche zu studieren. Für Shen Hengtao leitete er zu dieser Zeit während seiner Doktor arbeit die hochmoderne Bilds uche und das Daten management.