Nhân tạo Thông Minh Hệ Thống Đỗ Xe Cuối Cùng Ushers trong Thời Điểm Này của Hạ Cánh Thực Hành-Tigerwong

Học Tập tuân thủ các Top level của quốc tế bãi đậu xe hệ thống; Thứ Hai, để cho Các Khoa Học Nghiên Cứu Hiệu ứng không chỉ ở lại trong các nghiên cứu và phòng thí nghiệm sân khấu, hy vọng sẽ được gần gũi hơn với các xã hội và bình thường cuộc sống của người dân, và áp dụng các công nghệ hàng đầu để thực hành. Ngày Hôm nay, Koala Youran đội ngũ, mà tập trung vào các lĩnh vực của trí thông minh nhân tạo, đã hoàn thành một mười triệu Pre-MỘT vòng của Tài Chính Trong Tháng Bảy và đã bắt đầu để nhập các tiếp theo vòng của Tài Chính quá trình. Trong tương lai, đội với đẳng cấp thế giới công nghệ chẳng hạn như Koala Youran được dự kiến sẽ thực sự thể hiện sức mạnh của họ trong các lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo và thay đổi của họ lối sống. Mặc dù nó đã có kinh nghiệm gần 70 năm phát triển, kể từ khi các khái niệm về trí thông minh nhân tạo được thành lập vào năm tại các Dartmouth hội nghị trong những năm 1950. Ngày Hôm nay, Nhân Loại vẫn còn có vẻ là không thể để có được thoát khỏi những sự nhầm lẫn về trí thông minh nhân tạo: là nó để phục vụ như một Helper trong tương lai của nhân loại, hoặc một Kẻ Giết người người thay thế con người lao động và điều khiển con người hành vi? Kể từ khi nó được chính thức được định nghĩa trong 1956, nó là về phát triển lịch sử của trí thông minh nhân tạo. Nó đã được thông qua 70 năm.

Thực sự, con người nghiên cứu về trí thông minh nhân tạo có vẫn ở các phòng thí nghiệm giai đoạn của một thời gian dài. Nó giống như một em bé chờ đợi để lớn lên và một không thể đạt được Pavilion: nó tồn tại nhưng là xa. Trí thông minh nhân tạo dường như có chỉ cần bắt đầu để mở ra trong thời đại của của nó nổ, cho đến khi các sâu học tập nhân tạo thông minh hệ thống Alpha DOG (alphago sẽ các trận chiến chống lại Nam Hàn Quốc cờ vua Vua Li shiyu trong 2016. Nó có thể là miệng của một cơn gió mạnh. Nó đã được một xu hướng trong ngành công nghiệp an ninh cho 70 năm. Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo và sâu học tập công nghệ đã trở thành một ngành công nghiệp xu hướng.

Cùng một lúc thời gian, kể từ khi một số lượng lớn của CV Bắt Đầu-up bắt đầu chảy vào an ninh thị trường trong năm 2012, quốc gia Chính Sách chẳng hạn như Skynet dự án và Xueliang dự án có thúc đẩy sự phát triển của AI ngành công nghiệp an ninh như một toàn bộ nếu vốn tiêm và Chính Phủ hỗ trợ chỉ bên ngoài lái xe lực lượng cho các hệ thống bãi đậu xe, Các nhu cầu mạnh mẽ cho thông minh trong các ngành công nghiệp an ninh chính nó làm cho nó các Core nội bộ lực lượng của sự lựa chọn đầu tiên cho bộ phận hạ cánh của trong nước AI các doanh nghiệp. Nó vẫn còn là 2016. Kể từ đó, các khái niệm về an ninh thông minh đã được rộng rãi được đề cập bởi các phương tiện truyền thông, ngành công nghiệp và vốn. AI công nghệ đã được hạ cánh trên một quy mô lớn trong các an ninh thị trường Và các ứng dụng, các kịch bản ứng dụng cũng đã được mở rộng đáng kể, từ ban đầu tập trung vào an ninh công cộng, giao thông vận tải, ngân hàng và các doanh nghiệp khác để các ngành công nghiệp khác. Để một số mức độ nào, nó có thể được cho biết rằng trí thông minh nhân tạo đã thúc đẩy sự phát triển và đổi mới của các gốc tự do ngành công nghiệp an ninh. Trong ngoài ra để mang lại cho tốc độ tuyệt vời và thuận tiện để cuộc sống của người dân, thập kỷ của những bất ngờ sự phát triển của Internet đã mang lại một rất nhiều cơ hội Hình Ảnh thông tin và an ninh Rủi Ro. Gốc tự do an ninh là đấu tranh để đối phó với, không chỉ công nhận độ chính xác và hiệu quả là xa từ đủ, nhưng cũng của nó áp dụng lĩnh vực là rất hạn chế.

Nó không còn có thể đáp ứng đầy đủ của người dân nhu cầu cho an ninh độ chính xác, độ rộng và hiệu quả. Nó có đã được thực hiện để các nhu cầu của sản phẩm thực sự từ đầu. Theo các bài phát biểu về sự phát triển của trí thông minh nhân tạo của EURONET, cùng với AI công nghệ Như các ba yếu tố của AI an ninh phát triển, thuật toán, khả năng tính toán và dữ liệu được chủ yếu phản ánh trong video Cấu trúc (công nhận và khai thác của dữ liệu video), sinh trắc học (Nhận dạng vân tay, Nhận dạng khuôn mặt, vv) Và đối tượng tính năng nhận dạng (giấy phép mảng công nhận hệ thống) Trong các thể dự đoán tiếp theo vài năm, các ngành công nghiệp an ninh sẽ được chuyển đổi và nâng cấp để quy mô lớn, tự động và thông minh. Hoạt động các ứng dụng và cảnh báo trước sẽ dần dần trở nên phổ biến; thông minh ứng dụng chẳng hạn như Nhận dạng khuôn mặt, bất thường phân tích hành vi, số Đếm và phát hiện âm thanh rõ ràng cho thấy rằng an ninh sẽ di chuyển từ bài xác minh để cảnh báo trước, và thông minh công nghệ sẽ được cải thiện từ thời gian để thời gian. Các ứng dụng có thể có nhiều lợi thế Có Hiệu Quả ngăn chặn sự xuất hiện của khác nhau các sự kiện, và cải thiện toàn diện các hiệu quả và chất lượng của bài xử lý. An ninh có bước vào một kỷ nguyên mới của trí thông minh từ các gốc tự do mô hình, và bưu điện retroactive "dân sự phòng không" có đã được nâng cấp lên "Real-Thời gian giám sát" Và phòng chống trong trước, trong đó có rất nhiều cải thiện sự an toàn Thuộc tính của Trung Quốc thành phố.

Theo các giá trị an toàn của numbeo an ninh, các giới thiệu và sử dụng của AI trong các lĩnh vực An Ninh đã đạt được "có thể nhìn thấy bằng mắt thường" trung Quốc của tội phạm chỉ số bỏ từ 41.75 trong 2015 đến 33.90 trong năm 2017, ở cùng một mức độ như các nước phát triển chẳng hạn như Canada và Đức, Và phía trước của lớn các nước với cùng một diện tích đất như Hoa Kỳ và Nga. Các ngành công nghiệp ngưỡng là cao, và nhập là cao cấp người chơi. Tuy nhiên, nó có thể không thể bỏ qua mà hiện nay, các ngành công nghiệp nhập ngưỡng trong lĩnh vực này là vẫn còn rất cao, THẬM CHÍ nếu các tương lai của trí thông minh nhân tạo trông Hứa hẹn Các bộ phim rất tốt. Hầu như tất cả các đội bóng nở từ các giảng dạy và Nghiên Cứu Bộ Phận của một tốt-được biết đến Trường Đại học do một-được biết đến giáo sư. Ở Bắc Kinh, Shangtang đội ngũ công nghệ, một đại diện AI doanh nghiệp ở Trung Quốc, nở từ các giảng dạy và nhóm nghiên cứu của Trung Quốc Đại Học của Hồng Kông do Tiến Sĩ Tang Xiaoou.

Ở Thành Đô, các Koala nhàn nhã đội do Giáo Sư Shen hengtao cũng mang ra "đa phương thức nhận dạng" với thế giới của công nghệ tiên tiến-thông qua các Cắt-cạnh nghiên cứu trong các lĩnh vực của đa phương tiện thu hồi, trí thông minh nhân tạo, máy tính tầm nhìn, thực tế ảo, dữ liệu lớn, vv, để nhận ra nhanh chóng mua lại, quản Lý, lập chỉ mục, Tìm kiếm, nhận dạng, nhận thức, trực quan, vv. Của phương tiện truyền thông lớn dữ liệu, vì vậy để có được các giá trị tuyệt vời của phương tiện truyền thông lớn dữ liệu. Ông Cũng là các Dean và giáo sư của các trường học của khoa học máy tính của Trường Đại Học của Điện Tử Khoa Học và công nghệ, và là giá trị đề cập đến Trong ngoài ra để các người sáng lập của Koala nhàn nhã đội và các suốt đời danh dự Giáo sư của các đại học Queensland, úc, nó đã được chỉ trong 2016 mà các đối thủ cạnh tranh cho AI liên quan tài năng bắt đầu. Trong thực tế, các hầu hết các phóng đại thời gian là do cao ngưỡng đối với các học viên trong các AI ngành công nghiệp và sự khan hiếm của các riêng của họ các chuyên gia. Tươi sinh viên tốt nghiệp có thể dễ dàng có được một hàng năm tiền lương của hơn 500000 Nhân Dân tệ. Điều này là rất quan trọng đối với các tiền lương Cho các tương đối cao cấp Internet ngành công nghiệp, nó vẫn có thể được gọi là một "phóng đại cung cấp" Tất nhiên, có cao cấp Kỹ Thuật Tài năng trong các hạt nhân bãi đậu xe Hệ thống không không nhất thiết phải có nghĩa là nó có thể phát triển vào một Unicorn Máy nghe nhạc trong ngành công nghiệp.

MỘT nhóm mà có thể đi cao hơn và xa hơn luôn luôn có một số đặc biệt các thuộc tính hoặc đặc điểm. Những Gì Về sự tăng trưởng nhanh chóng? Theo Giáo Sư Shen hengtao của Koala nhàn nhã đội ngũ, những Gì loại của đội tài năng có nhiều khả năng để được ưa chuộng bởi vốn. Cho AI bắt đầu-up "Ai tài năng cần dài hạn đào tạo và sự tích tụ và trong-Độ sâu nghiên cứu khả năng." Ông bước vào lĩnh vực của trí thông minh nhân tạo với một số may mắn cơ hội và học tập certainty. Đầu năm 1999, Shen hengtao, người đã chỉ cần đã được thành lập bởi Google, bước vào lĩnh vực của hình ảnh thu hồi và công nhận để nghiên cứu của mình Đại Học Luận án trên Internet hình ảnh tìm kiếm. Cho Shen hengtao, ông đã được hàng đầu rất cắt-cạnh hình ảnh tìm kiếm và quản lý dữ liệu tại thời điểm đó trong quá trình của mình Tiến Sĩ miền.