Le système de stationnement d'intelligence artificielle inhue enfin au moment de la pratique d'atterrissage-Tigerwong

Adhérer académiquement au niveau supérieur du système de stationnement international; Deuxièmement, laissez l'effet de recherche scientifique non seulement rester au stade de la recherche et du laboratoire, espérer être plus proche de la société et de la vie des gens ordinaires, et appliquer la technologie supérieure à la pratique. Aujourd'hui, l'équipe de koala Youran, qui se concentre sur le domaine de l'intelligence artificielle, a bouclé un tour de financement de dix millions de dollars en juillet et a commencé à entrer dans le prochain cycle de financement. À l'avenir, les équipes dotées de technologies de classe mondiale telles que le koala Youran devraient vraiment montrer leur force dans le domaine de l'intelligence artificielle et changer leurs modes de vie. Bien qu'elle ait connu près de 70 ans de développement, depuis que le concept d'intelligence artificielle a été établi à la conférence de Dartmouth dans les années 1950. Aujourd'hui, l'humanité semble toujours incapable de se débarrasser de la confusion sur l'intelligence artificielle: est-ce pour servir d'aide dans l'avenir de l'humanité, ou un meurtrier qui remplace le travail humain et contrôle le comportement humain? Depuis qu'il a été formellement défini en 1956, il s'agit de l'histoire du développement de l'intelligence artificielle. Cela fait 70 ans.

En effet, la recherche humaine sur l'intelligence artificielle est restée longtemps au stade du laboratoire. C'est comme un bébé qui attend de grandir et un Pavillon inaccessible: il existe mais est loin. L'intelligence artificielle semble avoir tout juste commencé à inaugurer l "ère de son explosion, jusqu" à ce que le système d'intelligence artificielle en apprentissage profond alpha dog (alphago a gagné la bataille contre le roi des échecs sud-coréen Li Shiyu en 2016. C'est peut-être la bouche d'un vent fort. C'est une tendance dans l'industrie de la sécurité depuis 70 ans. L'application de l'intelligence artificielle et de la technologie d'apprentissage profond est devenue une tendance de l'industrie.

Parallèlement, depuis qu'un grand nombre de start-up de CV ont commencé à affluer sur le marché de la sécurité en 2012, les politiques nationales telles que le projet Skynet et le projet Xueliang ont favorisé le développement de l'industrie de la sécurité de l'IA dans son ensemble Si l'injection de capital et le soutien gouvernemental ne sont que des forces motrices externes pour le système de stationnement, La forte demande de renseignement dans l'industrie de la sécurité elle-même en fait la force interne de base du premier choix pour l'atterrissage des entreprises nationales d'IA. C "était encore 2016. Depuis lors, le concept de sécurité intelligente a été largement évoqué par les médias, l'industrie et le capital. La technologie de l'IA a atterri à grande échelle sur le marché de la sécurité Et les applications, les scénarios d'application ont également été considérablement élargis, de l'accent initial sur la sécurité publique, les transports, la banque et d'autres entreprises à d'autres industries. Dans une certaine mesure, on peut dire que l'intelligence artificielle a favorisé l'évolution et l'innovation de l'industrie de la sécurité radicale. En plus d'apporter une grande vitesse et commodité à la vie des gens, la décennie de la croissance soudaine de l'Internet a apporté beaucoup d'opportunités Informations d'image et risques de sécurité. La sécurité radicale a du mal à gérer, non seulement la précision et l'efficacité de la reconnaissance sont loin d'être suffisantes, mais ses champs applicables sont également très limités.

Il ne peut plus répondre pleinement aux besoins des gens en matière de précision de sécurité, de niveau large et d'efficacité. Il a été mis en œuvre aux besoins des produits réels depuis le début. Selon le discours sur le développement de l'intelligence artificielle d'EURONET, avec la technologie de l'IA Comme les trois éléments du développement de la sécurité de l'IA, l'algorithme, la puissance de calcul et les données se reflètent principalement dans la structure vidéo (reconnaissance et extraction de données vidéo), la biométrie (reconnaissance d'empreintes digitales, reconnaissance faciale, etc.) Et reconnaissance des caractéristiques de l'objet (système de reconnaissance de plaque d'immatriculation) Dans les prochaines années prévisibles, l'industrie de la sécurité sera transformée et mise à niveau vers une grande échelle, automatique et intelligente. Les applications actives et l'avertissement préalable deviendront progressivement populaires; les applications intelligentes telles que la reconnaissance faciale, l'analyse anormale du comportement, le comptage des nombres et la détection audio montrent clairement que la sécurité passera de la post-vérification à l'avertissement, et la technologie intelligente sera améliorée de temps en temps. Ces applications peuvent présenter de nombreux avantages empêchent efficacement la survenue de divers événements et améliorent globalement l'efficacité et la qualité de la post-élimination. La sécurité est entrée dans une nouvelle ère de renseignement du modèle radical, et la "défense aérienne civile" post rétroactive a été transformée en "supervision en temps réel" et prévention à l'avance, ce qui a grandement amélioré l'attribut de sécurité des villes chinoises.

Selon la valeur de sécurité de la sécurité numbeo, l'introduction et l'utilisation de l'IA dans le domaine de la sécurité ont permis de «voir à l'œil nu». L'indice de criminalité de la Chine est passé de 41,75 en 2015 à 33,90 en 2017, au même niveau que les pays développés tels que le Canada et l'Allemagne, Et devant les grands pays avec la même superficie que les États-Unis et la Russie. Le seuil de l'industrie est élevé et l'entrée est des acteurs haut de gamme. Cependant, on ne peut ignorer qu'à l'heure actuelle, le seuil d'entrée de l'industrie dans ce domaine est toujours très élevé, même si l'avenir de l'intelligence artificielle semble prometteur. Le film est très bon. Presque toutes les équipes sont issues du département d'enseignement et de recherche d'une université bien connue ou dirigées par un professeur bien connu. À Pékin, l'équipe technologique de Shangtang, une entreprise d'IA représentative en Chine, issue de l'équipe d'enseignement et de recherche de l'Université chinoise de Hong Kong dirigée par Dr. Tang Xiaoou.

À Chengdu, l'équipe de koala dirigée par le professeur Shen hengtao effectue également une «identification multimodale» avec la technologie de pointe du monde-à travers des recherches de pointe dans les domaines de la récupération multimédia, de l'intelligence artificielle, de la vision par ordinateur, de la réalité virtuelle, du big data, etc., pour réaliser l'acquisition rapide, indexation, gestion, Recherche, identification, cognition, visualisation, etc. De données big media, afin d'obtenir la grande valeur des données big media. Il est également le doyen et professeur de l'école d'informatique de l'Université des sciences et technologies électroniques, et mérite d'être mentionné. Outre le fondateur de l'équipe de Koala et le professeur honoraire à vie de l'Université du Queensland, Australie, ce n'est qu'en 2016 que la compétition pour les talents liés à l'IA a commencé. En fait, le temps le plus exagéré était dû au seuil élevé pour les praticiens de l'industrie de l'IA et à la rareté de leurs propres professionnels. Les diplômés frais peuvent facilement obtenir un salaire annuel de plus de 500000 yuans. Ceci est très important pour le salaire Pour l'industrie Internet de niveau relativement élevé, on peut encore l'appeler une "offre exagérée". Bien sûr, avoir des talents techniques haut de gamme dans le système de stationnement nucléaire ne signifie pas nécessairement qu'il peut devenir un joueur de licorne dans l'industrie.

Une équipe qui peut aller plus haut et plus loin a toujours des attributs ou des caractéristiques spéciales. Qu'en est-il de la croissance rapide? Selon le professeur Shen hengtao de l'équipe de Koala, quel type de talents d'équipe est le plus susceptible d'être favorisé par le capital. Pour les start-ups d'IA "Les talents d'Ai ont besoin d'une formation et d'une accumulation à long terme et d'une capacité de recherche approfondie." Il est entré dans le domaine de l'intelligence artificielle avec une chance et une certitude académique. Dès 1999, Shen hengtao, qui venait d'être créé par Google, est entré dans le domaine de la récupération d'images et de la reconnaissance pour étudier sa thèse de premier cycle sur la recherche d'images sur Internet. Pour Shen hengtao, il a dirigé la recherche d'images et la gestion des données de pointe à l'époque pendant son domaine de doctorat.