ระบบที่จอดรถปัญญาประดิษฐ์ในที่สุด ushers ในช่วงเวลาของการเชื่อมโยงไปถึงการปฏิบัติ-tigerwong

Academically เป็นไปตามระดับสูงสุดของระบบที่จอดรถระหว่างประเทศ; ประการที่สองให้ผลงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ไม่เพียงแต่อยู่ในขั้นตอนการวิจัยและห้องปฏิบัติการ, หวังว่าจะใกล้ชิดกับสังคมและชีวิตของคนธรรมดาและใช้เทคโนโลยีชั้นนำในการปฏิบัติ วันนี้ทีม Koala Youran ซึ่งมุ่งเน้นไปที่สาขาปัญญาประดิษฐ์ได้เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนล่วงหน้าสิบล้านครั้งในเดือนกรกฎาคมและเริ่มเข้าสู่กระบวนการจัดหาเงินทุนในรอบต่อไป ในอนาคตทีมที่มีเทคโนโลยีระดับโลกเช่น Koala Youran คาดว่าจะแสดงความแข็งแรงของพวกเขาในด้านปัญญาประดิษฐ์และเปลี่ยนวิถีชีวิตของพวกเขา แม้ว่าจะมีประสบการณ์เกือบ70ปีของการพัฒนาตั้งแต่แนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ก่อตั้งขึ้นในการประชุมดาร์ทเมาท์ในปี1950s. วันนี้มนุษยชาติยังคงดูเหมือนจะไม่สามารถกำจัดความสับสนเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์: มันเป็นผู้ช่วยในอนาคตของมนุษยชาติ, หรือฆาตกรที่เข้ามาแทนที่แรงงานมนุษย์และควบคุมพฤติกรรมของมนุษย์? ตั้งแต่มันถูกกำหนดอย่างเป็นทางการในปี1956มันเป็นเรื่องเกี่ยวกับประวัติศาสตร์การพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์ มันผ่านมา70ปีแล้ว

อันที่จริงการวิจัยของมนุษย์เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ยังคงอยู่ในขั้นตอนห้องปฏิบัติการเป็นเวลานาน มันเป็นเหมือนทารกรอที่จะเติบโตขึ้นและศาลาไม่สามารถบรรลุได้: มันมีอยู่แต่อยู่ไกลออกไป ปัญญาประดิษฐ์ดูเหมือนว่าจะเพิ่งเริ่มที่จะนำในยุคของการระเบิดของมันจนกว่าการเรียนรู้ลึกระบบปัญญาประดิษฐ์สุนัขอัลฟา (AlphaGo ชนะการต่อสู้กับเกาหลีใต้หมากรุกกษัตริย์ Li Shiyu ในปี2016. อาจเป็นปากที่มีลมแรง เป็นแนวโน้มในอุตสาหกรรมรักษาความปลอดภัยเป็นเวลา70ปี การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการเรียนรู้ลึกได้กลายเป็นเทรนด์อุตสาหกรรม

ในเวลาเดียวกันตั้งแต่จำนวนมากของ CV เริ่มต้น UPS เริ่มไหลเข้าสู่ตลาดการรักษาความปลอดภัยในปี2012, นโยบายระดับชาติเช่นโครงการ Skynet และโครงการ Xueliang ได้ให้ความสำคัญกับการพัฒนาอุตสาหกรรมความมั่นคงของ Ai โดยรวมถ้าการฉีดทุนและการสนับสนุนของรัฐบาลเป็นเพียงแรงผลักดันภายนอกสำหรับระบบลานจอดรถ, ความต้องการที่แข็งแกร่งสำหรับหน่วยสืบราชการลับในอุตสาหกรรมการรักษาความปลอดภัยตัวเองทำให้มันเป็นแรงภายในหลักของทางเลือกแรกสำหรับการเชื่อมโยงไปถึงขององค์กร Ai ในประเทศ มันยัง2016อยู่ ตั้งแต่นั้นมาแนวคิดเรื่องความปลอดภัยอัจฉริยะได้รับการกล่าวถึงอย่างกว้างขวางจากสื่ออุตสาหกรรมและทุน เทคโนโลยี AI ได้รับการเชื่อมโยงไปถึงในขนาดใหญ่ในตลาดการรักษาความปลอดภัยและการใช้งานสถานการณ์การประยุกต์ใช้ยังได้รับการขยายอย่างมากจากการมุ่งเน้นครั้งแรกในการรักษาความปลอดภัยสาธารณะ, การขนส่ง, การธนาคารและธุรกิจอื่นๆไปยังอุตสาหกรรมอื่นๆ ในระดับหนึ่งอาจกล่าวได้ว่าปัญญาประดิษฐ์ได้ส่งเสริมวิวัฒนาการและนวัตกรรมของอุตสาหกรรมความมั่นคงที่รุนแรง นอกเหนือจากการนำความเร็วและความสะดวกสบายมาสู่ชีวิตของผู้คนแล้วทศวรรษของการเติบโตอย่างฉับพลันของอินเทอร์เน็ตได้นำข้อมูลภาพและความเสี่ยงด้านความปลอดภัยจำนวนมาก การรักษาความปลอดภัยที่รุนแรงกำลังดิ้นรนเพื่อจัดการกับไม่เพียงแต่ความถูกต้องของการรับรู้และประสิทธิภาพอยู่ไกลจากที่เพียงพอแต่ยังมีสาขาที่เกี่ยวข้องมีข้อจำกัดมาก

ไม่สามารถตอบสนองความต้องการของผู้คนได้อย่างเต็มที่เพื่อความถูกต้องด้านความปลอดภัยระดับกว้างและประสิทธิภาพ ได้ดำเนินการตามความต้องการของสินค้าจริงตั้งแต่ต้น ตามคำพูดเกี่ยวกับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ของ euronet พร้อมกับเทคโนโลยี Ai เป็นองค์ประกอบสามของการพัฒนาความปลอดภัย Ai, อัลกอริทึม, การคำนวณพลังงานและข้อมูลส่วนใหญ่จะสะท้อนให้เห็นในโครงสร้างวิดีโอ (การรับรู้และการสกัดข้อมูลวิดีโอ) ชีวภาพ (จดจำลายนิ้วมือจดจำใบหน้าฯลฯ) และการรับรู้คุณลักษณะของวัตถุ (ระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียน) ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าอุตสาหกรรมรักษาความปลอดภัยจะถูกเปลี่ยนและอัพเกรดเป็นขนาดใหญ่อัตโนมัติและอัจฉริยะ แอพพลิเคชันที่ใช้งานอยู่และคำเตือนล่วงหน้าจะค่อยๆเป็นที่นิยมแอปพลิเคชันอัจฉริยะเช่นการจดจำใบหน้าการวิเคราะห์พฤติกรรมผิดปกติการนับจำนวนและการตรวจจับเสียงแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าการรักษาความปลอดภัยจะย้ายจากการตรวจสอบโพสต์ไปยังคำเตือนล่วงหน้าและเทคโนโลยีอัจฉริยะจะได้รับการปรับปรุงเป็นครั้งคราว โปรแกรมเหล่านี้สามารถมีข้อดีหลายอย่างได้อย่างมีประสิทธิภาพป้องกันการเกิดขึ้นของเหตุการณ์ต่างๆและครอบคลุมปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพของการกำจัดโพสต์ การรักษาความปลอดภัยได้ก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของสติปัญญาจากรูปแบบที่รุนแรงและโพสต์ "การป้องกันทางอากาศพลเรือน" ย้อนหลังได้รับการอัพเกรดเป็น "การกำกับดูแลแบบเรียลไทม์" และการป้องกันล่วงหน้า, ซึ่งได้ปรับปรุงคุณลักษณะด้านความปลอดภัยของเมืองจีนอย่างมาก

ตามค่าความปลอดภัยของ numbeo Security, "มองเห็นได้ด้วยตาเปล่า" ดัชนีอาชญากรรมของจีนลดลงจาก41.75ใน2015เป็น33.90ใน2017, ในระดับเดียวกับประเทศที่พัฒนาแล้วเช่นแคนาดาและเยอรมนี, และก่อนหน้าประเทศใหญ่ที่มีพื้นที่บริเวณเดียวกับสหรัฐอเมริกาและรัสเซีย เกณฑ์อุตสาหกรรมสูงและรายการเป็นผู้เล่นระดับไฮเอนด์ อย่างไรก็ตามไม่สามารถละเลยได้ว่าในปัจจุบันเกณฑ์การเข้าสู่อุตสาหกรรมในสาขานี้ยังคงสูงมากแม้ว่าอนาคตของปัญญาประดิษฐ์จะมีแนวโน้มว่าภาพยนตร์เรื่องนี้เป็นสิ่งที่ดีมาก เกือบทุกทีมถูกฟักออกจากแผนกการสอนและการวิจัยของมหาวิทยาลัยที่รู้จักกันดีหรือนำโดยศาสตราจารย์ที่รู้จักกันดี ในกรุงปักกิ่งทีมเทคโนโลยี shangtang ซึ่งเป็นตัวแทนของ Ai Enterprise ในประเทศจีนได้ฟักออกจากทีมการสอนและการวิจัยของมหาวิทยาลัยจีนแห่งฮ่องกงที่นำโดยดร. Tang.

ในเฉิงตูทีม Koala สบายนำโดยศาสตราจารย์ Shen hengtao ยังดำเนินการ "multimodal Identification" ด้วยเทคโนโลยีขั้นสูงของโลกผ่านการวิจัยที่ทันสมัยในด้านการดึงข้อมูลมัลติมีเดีย, ปัญญาประดิษฐ์, วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์, ความเป็นจริงเสมือน, ข้อมูลขนาดใหญ่, ฯลฯ, ที่จะตระหนักถึงการซื้อกิจการอย่างรวดเร็ว, การจัดการ, การจัดทำดัชนี, ค้นหาการระบุความรู้ความเข้าใจการแสดงฯลฯ ของข้อมูลสื่อขนาดใหญ่เพื่อให้ได้คุณค่าที่ดีของข้อมูลสื่อขนาดใหญ่ เขายังเป็นคณบดีและศาสตราจารย์ของโรงเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์, และเป็นมูลค่าการกล่าวขวัญนอกเหนือไปจากผู้ก่อตั้งทีม Koala สบายและศาสตราจารย์กิตติมศักดิ์ตลอดชีวิตของมหาวิทยาลัยควีนส์แลนด์ออสเตรเลียมันเป็นเพียงในปี2016ที่การแข่งขันสำหรับความสามารถที่เกี่ยวข้อง Ai เริ่มต้น ในความเป็นจริงเวลาที่พูดเกินจริงมากที่สุดเป็นเพราะเกณฑ์สูงสำหรับผู้ปฏิบัติงานในอุตสาหกรรม Ai และความขาดแคลนของมืออาชีพของตัวเอง ผู้สำเร็จการศึกษาสดสามารถได้รับเงินเดือนประจำปีมากกว่า500000หยวน นี้เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับเงินเดือนสำหรับอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตที่ค่อนข้างสูงก็ยังสามารถเรียกว่า "ข้อเสนอที่พูดเกินจริง" แน่นอน, การมีพรสวรรค์ด้านเทคนิคระดับไฮเอนด์ในระบบลานจอดรถนิวเคลียร์ไม่จำเป็นต้องหมายความว่ามันสามารถเติบโตเป็นผู้เล่นยูนิคอร์นในอุตสาหกรรมได้

ทีมที่สามารถไปสูงขึ้นและไกลออกไปมักจะมีคุณลักษณะพิเศษบางอย่างหรือลักษณะ สิ่งที่เกี่ยวกับการเจริญเติบโตอย่างรวดเร็ว? ตามที่ศาสตราจารย์ Shen hengtao จาก Koala ทีมสบายสิ่งที่ชนิดของความสามารถของทีมมีแนวโน้มที่จะได้รับการสนับสนุนโดยทุน สำหรับ Ai Start-UPS "ความสามารถของ Ai ต้องการการฝึกอบรมระยะยาวและการสะสมและความสามารถในการวิจัยในเชิงลึก" เขาเดินเข้าไปในสาขาปัญญาประดิษฐ์ด้วยโอกาสที่โชคดีและความเชื่อมั่นทางวิชาการ เร็วที่สุดเท่าที่1999, Shen hengtao, ที่เพิ่งได้รับการจัดตั้งขึ้นโดย Google, ป้อนสาขาของการดึงภาพและการรับรู้เพื่อศึกษาวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาตรีของเขาในการค้นหาภาพอินเทอร์เน็ต สำหรับ Shen hengtao เขาเป็นผู้นำในการค้นหาภาพและการจัดการข้อมูลที่ทันสมัยในเวลานั้นในโดเมนปริญญาเอกของเขา