Система парковки с искусственным интеллектом наконец-то открывает момент приземления-Tigerwong

Академически придерживайтесь высшего уровня международной системы парковок; Во-вторых, пусть эффект научных исследований не только останется на стадии исследований и лабораторий, надеется быть ближе к обществу и жизни обычных людей и применять лучшие технологии на практике. Сегодня команда koala Youran, специализирующаяся на области искусственного интеллекта, завершила в июле раунд финансирования до десяти миллионов до А и начала входить в следующий раунд финансирования. Ожидается, что в будущем команды с технологиями мирового уровня, такими как коала Юран, действительно покажут свою силу в области искусственного интеллекта и изменят свой образ жизни. Хотя он пережил почти 70 лет развития, с тех пор, как концепция искусственного интеллекта была создана на конференции в Дартмуте в 1950-х годах. Сегодня человечество, похоже, все еще не в состоянии избавиться от путаницы по поводу искусственного интеллекта: служить ли он помощником в будущем человечества или убийцей, который заменяет человеческий труд и контролирует поведение человека? Поскольку он был формально определен в 1956 году, речь идет об истории развития искусственного интеллекта. Прошло 70 лет.

Действительно, исследования человека по искусственному интеллекту долгое время оставались на стадии лаборатории. Это как ребенок, ожидающий взросления, и недостижимый Павильон: он существует, но находится далеко. Искусственный интеллект, кажется, только начал возвестить эру своего взрыва, пока альфа-собака с системой искусственного интеллекта глубокого обучения (альфаго выиграл битву с южнокорейским шахматным королем Ли Шию в 2016 году. Это может быть устье сильного ветра. Это была тенденция в индустрии безопасности на протяжении 70 лет. Применение искусственного интеллекта и технологии глубокого обучения стало отраслевой тенденцией.

В то же время, поскольку в 2012 году на рынок безопасности стало поступать большое количество стартапов CV, национальная политика, такая как проект Skynet и проект Xueliang, способствовала развитию индустрии безопасности ИИ в целом. Если вливание капитала и государственная поддержка являются лишь внешними движущими силами для системы парковок, Высокий спрос на интеллект в самой индустрии безопасности делает его основной внутренней силой первого выбора для посадки отечественных предприятий ИИ. Это был еще 2016 год. С тех пор концепция интеллектуальной безопасности широко упоминается в СМИ, промышленности и капитале. Технология искусственного интеллекта широко распространена на рынке безопасности. И приложения, сценарии приложений также были значительно расширены, от первоначального внимания к общественной безопасности, транспорту, банковскому делу и другим предприятиям до других отраслей. В некоторой степени можно сказать, что искусственный интеллект способствовал развитию и инновациям радикальной индустрии безопасности. В дополнение к обеспечению большой скорости и удобства в жизни людей, десятилетие внезапного роста Интернета принесло много возможностей имиджевая информация и риски для безопасности. Радикальная безопасность изо всех сил пытается справиться, не только точности распознавания и эффективности далеко не достаточно, но и ее применимые поля очень ограничены.

Он больше не может полностью удовлетворить потребности людей в точности безопасности, широком уровне и эффективности. Он был реализован для нужд реальных продуктов с самого начала. Согласно речи о развитии искусственного интеллекта EURONET, наряду с технологией AI Как три элемента развития безопасности AI, алгоритм, вычислительная мощность и данные в основном отражаются в структуре видео (распознавание и извлечение видеоданных), биометрии (распознавание отпечатков пальцев, распознавание лиц и т. д.) И распознавание объектов (система распознавания номерных знаков) В ближайшие несколько лет отрасль безопасности будет преобразована и преобразована в крупномасштабную, автоматическую и интеллектуальную. Активные приложения и предварительное предупреждение будут постепенно становиться популярными; интеллектуальные приложения, такие как распознавание лиц, анализ ненормального поведения, подсчет чисел и обнаружение звука, ясно показывают, что безопасность перейдет от постпроверки к предварительным предупреждениям, а интеллектуальные технологии будут время от времени улучшаться. Эти приложения могут иметь много преимуществ. Эффективно предотвращать возникновение различных событий и всесторонне повышать эффективность и качество после утилизации. Безопасность вступила в новую эру разведки по радикальной модели, и после обратной силы «гражданская противовоздушная оборона» была повышена до «надзора в реальном времени» и предотвращения заранее, что значительно улучшило атрибут безопасности китайских городов.

В соответствии с ценностью безопасности numbeo, внедрение и использование ИИ в области безопасности достигло «видимого невооруженным глазом». Индекс преступности в Китае упал с 41,75 в 2015 году до 33,90 в 2017 году, на том же уровне, что и развитые страны, такие как Канада и Германия, И впереди крупных стран с той же площадью суши, что и США и Россия. Порог отрасли высок, и вход-это высококлассные игроки. Тем не менее, нельзя игнорировать то, что в настоящее время порог входа в отрасль в этой области все еще очень высок, даже если будущее искусственного интеллекта выглядит многообещающим. Фильм очень хорош. Практически все команды вынашиваются из учебно-исследовательского отдела известного вуза или под руководством известного профессора. В Пекине технологическая группа Shangtang, представительное предприятие по искусственному интеллекту в Китае, возникла из группы преподавателей и исследователей Китайского университета Гонконга под руководством доктора. Тан Сяооу.

В Чэнду неторопливая команда коал во главе с профессором Шен хэнтао также проводит «мультимодальную идентификацию» с использованием передовых мировых технологий-посредством передовых исследований в области поиска мультимедиа, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, виртуальной реальности, больших данных и т. д., чтобы реализовать быстрое приобретение, управление, индексация, Поиск, идентификация, познание, визуализация и т. д. Больших медиа-данных, чтобы получить большую ценность больших медиа-данных. Он также является деканом и профессором школы компьютерных наук Университета электронных наук и технологий, и его стоит упомянуть. Помимо основателя неторопливой команды Коала и пожизненного почетного профессора Университета Квинсленда, Австралия, только в 2016 году начался конкурс талантов, связанных с ИИ. Фактически, наиболее преувеличенное время было связано с высоким порогом для практиков в индустрии искусственного интеллекта и нехваткой собственных профессионалов. Свежие выпускники могут легко получить годовую зарплату более 500000 юаней. Это очень важно для зарплаты. Для интернет-индустрии относительно высокого уровня его все еще можно назвать «преувеличенным предложением». Конечно, наличие высококлассных технических талантов в системе ядерных парковок не обязательно означает, что он может вырасти в игрок единорога в отрасли.

Команда, которая может идти все выше и дальше, всегда имеет какие-то особые атрибуты или характеристики. А как насчет быстрого роста? По словам профессора Шен хэнтао из неторопливой команды Коала, какие командные таланты с большей вероятностью будут отдаваться капиталу. Для стартапов с искусственным интеллектом «таланты Ai нуждаются в долгосрочном обучении, накоплении и углубленных исследованиях». Он вошел в область искусственного интеллекта с некоторой счастливой случайностью и академической определенностью. Еще в 1999 году Шэнь хэнтао, который только что был основан Google, вошел в область поиска и распознавания изображений, чтобы изучить свою студенческую диссертацию по поиску изображений в Интернете. Что касается Шэнь хэнтао, то в то время он руководил самым передовым поиском изображений и управлением данными во время своей докторской области.