យើងបានបង្កើតបណ្តាញឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាចតរថយន្តដ៏ធំបំផុតរបស់ប្រទេស ដើម្បីបញ្ជូនឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាចតរថយន្តទៅកាន់ឋាននរក

កាលពីខែកញ្ញាឆ្នាំមុន យើងបានដំឡើងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តអុបទិក ដើម្បីវាស់ស្ទង់ការកាន់កាប់កន្លែងចតរថយន្តតាមដងផ្លូវជាង 500 កន្លែងនៅក្នុងទីក្រុងនៃសាកលវិទ្យាល័យ Braunschweigs ។ នោះគឺជាការដំឡើងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តដ៏ធំបំផុតមិនធ្លាប់មានដែលត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការនៅកន្លែងសាធារណៈក្នុងប្រទេសអាឡឺម៉ង់ ហើយរឿងមួយគឺប្រាកដណាស់៖ យើងនឹងធ្វើឱ្យវាក្លាយជាឧបករណ៍ចុងក្រោយបង្អស់។ នេះគឺជារឿងរ៉ាវនៃការខិតខំប្រឹងប្រែងដ៏អស្ចារ្យ ដែលជាក្រុមហ៊ុន AI ធ្វើឡើងក្នុងការស្វែងរកការពិត។ ទិន្នន័យដើម្បីជំរុញក្បួនដោះស្រាយរបស់វា។

នេះក៏ជារឿងនៅពីក្រោយស្នាដៃវិស្វកម្មដ៏ស្រស់ស្អាត ដែលបានកើតឡើងជាលទ្ធផលនៃបេសកកម្មដ៏ធំធេង ហើយទីបំផុតនឹងមិនត្រូវបានដាក់ឱ្យផលិតម្តងទៀតឡើយ។ ទាំងអស់នេះជាជំនួយនៃបច្ចេកវិទ្យាដែលដំណើរការដោយទិន្នន័យដែលរំខានជាងមុន។ ចាប់តាំងពីនៅ Bliq យើងធ្វើការលើក្បួនដោះស្រាយទស្សន៍ទាយដើម្បីធ្វើគំរូភាពអាចរកបាននៃកន្លែងចតរថយន្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យចរាចរណ៍ យើងមានតម្រូវការធម្មជាតិសម្រាប់ទិន្នន័យការពិតនៃការកាន់កាប់កន្លែងចតរថយន្តក្នុងជីវិតពិត។ នៅក្នុងតំបន់យោង។

ដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យប្រភេទនោះ យើងបានសម្រេចចិត្តបង្កើតឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តដោយពិសោធន៍ផ្ទាល់ក្នុងពិភពលោកជាក់ស្តែង ដែលវាស់ស្ទង់ការកាន់កាប់កន្លែងចតរថយន្តតាមដងផ្លូវជាង 500 ក្នុងពេលជាក់ស្តែង 24 ម៉ោងក្នុងមួយថ្ងៃ។ ជាមួយអត្ថបទនេះ យើង ចង់ចែករំលែកការយល់ដឹងខ្លះៗអំពីកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងផ្នែកវិស្វកម្មដែលបានចូលទៅក្នុងគម្រោងនេះ។ ពិសេសជាងនេះទៅទៀតនោះ សូមនិយាយអំពីកន្លែងសាកល្បងដែលយើងជ្រើសរើស ស្ថាបត្យកម្មប្រព័ន្ធ និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពិតប្រាកដដែលយើងបានរចនា និងបង្កើតដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យ។

គេហទំព័រសាកល្បង ពេលខ្លះក្រុមហ៊ុន AI ត្រូវតែមានភាពច្នៃប្រឌិតនៅពេលនិយាយអំពីការប្រមូលការពិតសម្រាប់គំរូរបស់ពួកគេ។ ក្នុងករណីរបស់យើង ការធ្វើគំរូនៃភាពអាចរកបាននៃកន្លែងចតរថយន្ត នេះមានន័យថាការស្វែងរកស្រុកដែលបំពេញតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជាក់លាក់ទាក់ទងនឹងលំហូរចរាចរណ៍ ការប្រើប្រាស់ និងប្រជាសាស្រ្ត។ យើងបានជ្រើសរើសសង្កាត់សាកលវិទ្យាល័យនៅ Braunschweig សម្រាប់ឥទ្ធិពលដ៏សម្បូរបែបរបស់វាលើទំហំតូចដែលអាចប្រៀបធៀបបាន៖ នៅភាគខាងត្បូង។ យើងមានសាកលវិទ្យាល័យសំខាន់ៗដែលទាក់ទាញនិស្សិតរាប់ពាន់នាក់ និងបុគ្គលិករាប់រយនាក់ជារៀងរាល់ថ្ងៃ។

សូម្បីតែទៅភាគខាងត្បូង មជ្ឈមណ្ឌលទីក្រុងខាងក្នុងដែលមានហាង និងការទាក់ទាញរបស់វា គឺគ្រាន់តែដើរពីរបីនាទីប៉ុណ្ណោះ (មិនបង្ហាញនៅលើផែនទីខាងលើ)។ ផ្នែកខាងជើងនៃស្រុកបង្កើតជាតំបន់លំនៅដ្ឋានដែលមានកន្លែងចតរថយន្តតាមដងផ្លូវសាធារណៈ ដែលមិនមានការរឹតបន្តឹង។ មនុស្សភាគច្រើនដែលរស់នៅក្នុងតំបន់នេះគឺជានិស្សិត ឬធ្វើការដោយឧស្សាហកម្មរថយន្តក្នុងស្រុក។

ប្រជាពលរដ្ឋភាគច្រើនធ្វើដំណើរទៅធ្វើការដោយប្រើប្រាស់រថយន្តឯកជន។ ស្រុកនេះត្រូវបានបំបែកដោយផ្លូវរង្វង់មូលដែលគ្របដណ្ដប់កណ្តាលទីក្រុង។ របៀបដំណើរការប្រព័ន្ធ ស្ថាបត្យកម្មប្រព័ន្ធមូលដ្ឋាននៃការដំឡើងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាគឺសាមញ្ញណាស់ ហើយជាមូលដ្ឋានអ្វីដែលគេរំពឹងពីកម្មវិធី IoT ភាគច្រើន៖ ផ្នែករឹងតូចមួយត្រូវបានដាក់ពង្រាយនៅកន្លែងណាមួយ។ នៅក្នុងពិភពពិត និងបញ្ជូនទិន្នន័យទៅកម្មវិធីខាងក្រោយពពក។

ផ្នែកខាងក្រោយរក្សាទុកទិន្នន័យ និងធ្វើឱ្យវាអាចចូលដំណើរការបានសម្រាប់ដំណើរការបន្ថែមទៀត ដើម្បីបម្រើជាការពិតជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការព្យាយាមរៀនម៉ាស៊ីន ឬគ្រាន់តែសម្រាប់ការមើលឃើញសាមញ្ញនៅក្នុងកម្មវិធី ឬកម្មវិធីគេហទំព័រ។ តម្រូវការរឹង៖ ភាពឯកជនដោយការរចនា អ្វីដែលពិសេសអំពីស្ថាបត្យកម្មឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាគឺការគណនាដ៏រឹងមាំដោយយុត្តិធម៌។ ថាមពលដែលយើងបានដាក់ពង្រាយនៅគែម៖ ដោយសារតែតម្រូវការបទប្បញ្ញត្តិនៅក្នុងតំបន់សាធារណៈរបស់អាឡឺម៉ង់ ដែលត្រូវបានបណ្តេញចេញដោយការពិភាក្សា GDPR នាពេលថ្មីៗនេះ និងដែលកំពុងដំណើរការ យើងមិនអាចដំណើរការរូបភាពនៅលើពពកពីចម្ងាយដែលមានធនធានកុំព្យូទ័រច្រើននោះទេ។ ហេតុនេះហើយបានជាយើងត្រូវធ្វើអ្វីៗទាំងអស់។ ការលើកធ្ងន់សម្រាប់កំណត់ចំណុចបើកចំហដោយផ្ទាល់នៅលើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ជាជាងកន្លែងផ្សេង។

ការកើនឡើងអំពីនេះគឺថាវិធីសាស្រ្តនេះមិនប្រើប្រាស់បរិមាណទិន្នន័យធំសម្រាប់ការផ្ញើរូបភាពទៅមក។ ជំនួសមកវិញ យើងអាចរក្សាការចំណាយដែលកំពុងដំណើរការរបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសម្រាប់ការតភ្ជាប់ផងដែរនៅក្នុងជួរទាប។ ផ្ទុយទៅវិញ ការបំពាក់ឧបករណ៍ជាមួយនឹងថាមពលកុំព្យូទ័រគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីអនុវត្តការវិភាគរូបភាពតម្រូវឱ្យមានការខិតខំប្រឹងប្រែងបន្ថែមជាច្រើនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ផ្នែករឹង។

ហេតុអ្វីមិនប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តផ្សេងទៀត?ហេតុអ្វីបានជាយើងសម្រេចចិត្តឆ្លងកាត់ការឈឺចាប់ក្នុងការរចនា និងសាងសង់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើង ជំនួសឱ្យការគ្រាន់តែទិញម៉ូដែលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលបានបញ្ចប់ជាច្រើនដែលមានរួចហើយនៅទីនោះ?មានចម្លើយបីចំពោះបញ្ហានេះ៖ យើង មិន​ដឹង​ថា​ការ​បង្កើត​ឧបករណ៍​ថ្មី​នឹង​មាន​ភាព​ស្មុគស្មាញ​ប៉ុណ្ណា​ទេ ;) ឧបករណ៍​ចាប់​សញ្ញា​កន្លែង​ចត​រថយន្ត​ដែល​មាន​ស្រាប់​សុទ្ធ​តែ​មាន​កំហុស​មួយ​ចំនួន៖ ស្ថានភាព​បទប្បញ្ញត្តិ​ហាម​យើង​មិន​ឲ្យ​ប្រើ​ដំណោះស្រាយ​អុបទិក​ប្រភេទ​ណា​មួយ​ដែល​មាន​ព្រោះ​ប្រព័ន្ធ​ប្រភេទ​នេះ​នឹង​បំពាន​ភាព​ឯកជន។

ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលភ្ជាប់លើផ្ទៃនឹងមិនទប់ទល់នឹងការដកព្រិលចេញក្នុងរដូវរងាទេ។ ហើយចុងក្រោយ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាក្នុងដីមានតម្លៃថ្លៃណាស់ ហើយថែមទាំងថ្លៃជាងក្នុងការដំឡើងទៀតផង។ យើង​មាន​ថវិកា​តឹងតែង​ណាស់​នៅពេល​យើង​ចាប់ផ្តើម​គម្រោង​នេះ។

យើងបានបិទក្រុមហ៊ុនទាំងស្រុងនៅចំណុចនេះ៖ មូលនិធិរបស់យើងរួមមានការផ្តល់មូលនិធិរបស់រដ្ឋាភិបាលមួយចំនួន ប្រាក់ចំណូលដំបូង និងតម្លៃមួយចំនួនដែលយើងទទួលបាននៅទីនេះ និងទីនោះ។ ម៉ូដែលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាផ្សេងទៀតដែលមានស្លាកតម្លៃនៃអ្វីមួយចន្លោះពី 75 ទៅ 250 អឺរ៉ូក្នុងមួយកន្លែងគឺគ្រាន់តែជាតម្លៃថ្លៃសម្រាប់យើងនៅពេលនេះ។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តអុបទិកថ្មី គំនិតសម្រាប់គោលការណ៍ការងាររបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារបស់យើងគឺសាមញ្ញ៖ ប្រើក្បួនដោះស្រាយដូចគ្នាដែលយើងបានបង្កើតរួចហើយនៅក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវពីមុនរបស់យើងលើផ្នែករឹងដែលមានទំហំតូច ភ្ជាប់វាទៅអ៊ីនធឺណិត ដាក់អ្វីៗគ្រប់យ៉ាងក្នុងប្រអប់ការពារទឹក ហើយភ្ជាប់វា។ ទៅបង្គោលភ្លើង។

ក្បួនដោះស្រាយខ្លួនឯងគឺជាអ្នកចាត់ថ្នាក់រូបភាពជាមូលដ្ឋាន ដែលទាមទារឱ្យមានការចាប់អារម្មណ៍លើតំបន់ដែលបានកំណត់ជាមុនដើម្បីមើល។ គោលបំណងដើមនៃគំរូនេះគឺដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការវិភាគនៃការកាន់កាប់កន្លែងចតរថយន្តនៅក្នុងស៊េរីរូបភាពដ៏ធំមួយចំនួនដែលយើងប្រមូលបាននៅក្នុងគម្រោងមុនជាមួយនឹងកាមេរ៉ាក្រៅបណ្តាញ។ បញ្ហាប្រឈមនាពេលនេះគឺមានតែការរចនាឧបករណ៍រឹងដែលសមស្របជាមួយនឹងថាមពលកុំព្យូទ័រគ្រប់គ្រាន់ បង្រួមម៉ូដែល ដូច្នេះវាដំណើរការលើការដំឡើងនេះ និងធានាការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលជាបន្តបន្ទាប់។

នេះ​ជា​បញ្ជី​លក្ខណៈ​ពិសេស​របស់​យើង៖ តម្លៃ​ទាប​ក្នុង​មួយ​កន្លែង៖ សមាសធាតុ​ស្តង់ដារ ភាព​ញឹកញាប់​នៃ​ការ​វាស់​វែង​រហូត​ដល់​ទៅ 3 នាទី​ដល់ 30 វិ។ ការ​ចាប់​អារម្មណ៍​ខ្លាំង​ប្រឆាំង​នឹង​អាកាសធាតុ ការ​ផ្លាស់​ប្តូរ​ពន្លឺ និង​ការ​ចត​រថយន្ត​មិន​ត្រឹមត្រូវ (ឧ. G.

រថយន្តមួយកាន់កាប់កន្លែងពីរ) ការត្រួតពិនិត្យស្ថានភាពសុខភាពរបស់ឧបករណ៍ជម្រើសសម្រាប់ការអាប់ដេតកម្មវិធីពីចម្ងាយ ការប្រើប្រាស់ថាមពលទាប អាយុកាលដ៏មានប្រយោជន៍ 25 ឆ្នាំ កម្មវិធីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាមានបីស្រទាប់៖ ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ ដែលជាការអភិវឌ្ឍន៍ផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់គម្រោងនេះ ទម្លាប់ស្នូលដែលគ្រប់គ្រងមុខងារឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទាំងអស់ និង គំរូសិក្សាម៉ាស៊ីនជាក់ស្តែងសម្រាប់ការរកឃើញកន្លែងបើកចំហ។ ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការសម្រាប់ការដំណើរការគំរូចក្ខុវិស័យពេញលេញនៅលើគែម យើងបានគិតយ៉ាងឆាប់រហ័សថាយើងនឹងត្រូវការវិធីដំឡើងកម្មវិធីធំជាងនៅក្នុងគម្រោងផ្នែករឹង IoT ផ្សេងទៀត។ ការសម្រេចចិត្តត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីបង្កើតការចែកចាយលីនុចផ្ទាល់ខ្លួនដោយប្រើ Yocto ។

វិធីនេះ យើងអាចគ្រប់គ្រងបានពេញលេញលើអ្វីៗទាំងអស់ដែល OS កំពុងធ្វើ។ មុខងារស្នូលគឺជាភាគថាសពីរដាច់ដោយឡែក ដើម្បីអាចធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពប្រព័ន្ធឯកសារ និងការផ្លាស់ប្តូរភាគថាស បណ្ណាល័យមួយចំនួនដែលទាមទារដោយទម្លាប់ស្នូល និងការកំណត់ឡើងវិញ។ អ្នកឃ្លាំមើលផ្នែករឹងនៃ SBC របស់យើងចាប់ផ្តើមឧបករណ៍ឡើងវិញ ក្នុងករណីដែលអ្វីៗមិនដំណើរការដូចការរំពឹងទុក។

ការមានម៉ែត្រឥដ្ឋឆ្លាតវៃពីលើដីនៅលើបង្គោលភ្លើង ដោយសារបញ្ហានៅក្នុងកម្មវិធីនឹងជាករណីដ៏អាក្រក់បំផុត។ ទម្លាប់ស្នូលគឺទទួលខុសត្រូវក្នុងការដំណើរការឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាក្នុងចន្លោះពេលដែលអាចកែតម្រូវបាន តាមដានស្ថានភាពឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសុខភាព និងការទំនាក់ទំនងជាមួយ backend (ទាញយកទិន្នន័យកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងផ្ញើបច្ចុប្បន្នភាព)។ ទម្លាប់ស្នូលត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុង Python ។

វាផ្តល់ឱ្យយើងនូវភាពបត់បែនដ៏អស្ចារ្យ និងដំណើរការរូបភាពសាមញ្ញជាច្រើន ដោយសារយើងអាចប្រើប្រាស់មូលដ្ឋានកូដ Python ដែលមានស្រាប់ដ៏ធំដែលយើងមាននៅក្នុងក្រុមហ៊ុន។ រឿងដ៏អស្ចារ្យមួយអំពីការរចនាកម្មវិធីគឺសមត្ថភាពរបស់វាសម្រាប់ការអាប់ដេតពីចម្ងាយឯករាជ្យនៃសមាសភាគនីមួយៗ៖ ចាប់ពីគំរូការរកឃើញនៅលើកូដប្រភពសម្រាប់ទម្លាប់ស្នូលរហូតដល់ខឺណែល ឬសូម្បីតែប្រព័ន្ធឯកសារទាំងមូល ផ្នែកនីមួយៗអាចត្រូវបានជំនួសពីចម្ងាយ។ ប្រឈមមុខនឹងការវិវត្តន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៅក្នុង CV និងផ្នែករៀនម៉ាស៊ីន ជាទូទៅយើងចង់ធ្វើឱ្យប្រាកដថាលេខកូដដែលដំណើរការឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានឹងមានភាពទាន់សម័យពេញមួយជីវិត។

ការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីអនុវត្តភារកិច្ចរាវរក យើងបានយកកំណែនៃ tensorflow ហើយបន្ទាប់ពីការកែសំរួលមួយចំនួននៅទីបំផុតបានឱ្យវាដំណើរការលើការដំឡើងរបស់យើង។ នៅពេលដែលវារួចរាល់ យើងអាចដាក់ពង្រាយបានច្រើននូវ tensorflow ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុន ដែលនឹងសមនឹងអង្គចងចាំ GPU។ យើងបានសម្រេចចិត្តប្រើ MobileNet ព្រោះវាបង្ហាញសមាមាត្រដ៏ល្អបំផុតរវាងភាពត្រឹមត្រូវ និងដំណើរការនៅលើការដំឡើងរបស់យើង។

យើងក៏បានក្រឡេកមើលវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតជាច្រើន ដោយផ្អែកលើលក្ខណៈពិសេសនៃចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័របែបប្រពៃណី ដូចជាមុខងារ HOG អ៊ីស្តូក្រាមជាដើម។ រួមផ្សំជាមួយឧបករណ៍ចាត់ថ្នាក់រៀនម៉ាស៊ីនធម្មតាដូចជា SVMs។ ទោះបីជាការធ្វើតេស្តទាំងនេះបានបណ្តាលឱ្យមានដំណើរការគណនាខ្ពស់ដោយសារតែការរចនាម៉ូដែលសាមញ្ញជាងបើប្រៀបធៀបទៅនឹង MobileNet ក៏ដោយ ភាពត្រឹមត្រូវនៃគំរូគឺទាបជាង ដែលអាចត្រូវបានពន្យល់ដោយការធ្លាក់ចុះធម្មតានៃការពិពណ៌នាអំពីលក្ខណៈ CV ស្តង់ដារ (ភាពប្រែប្រួលពន្លឺ ភាពប្រែប្រួលខ្នាត)។

HardwareWorking with hardware គឺជាបទពិសោធន៍ថ្មីមួយសម្រាប់ពួកយើង ក្នុងនាមជាក្រុមហ៊ុន software សុទ្ធរហូតដល់ចំណុចនេះ។ ទោះបីជា Mathias ដែលជា CTO របស់យើងបានធ្វើការលើការរចនាគ្រឿងអេឡិចត្រូនិចនៅការងារមុនរបស់គាត់ជាមួយ Volkswagen R &D ក្រុមហ៊ុនរបស់យើងមិនទាន់បានត្រៀមខ្លួនជាស្រេចសម្រាប់កិច្ចការអភិវឌ្ឍន៍ផ្នែករឹង ហើយមើលទៅដោយស្មោះត្រង់ វានៅតែមិនទាន់មានថ្ងៃនេះ។ យ៉ាងណាក៏ដោយ យើងត្រូវការការរចនាមុខងារដែលងាយស្រួលក្នុងការផលិត និងធ្វើម្តងទៀតជាមួយនឹងធនធានដែលយើងមានក្នុងនាមជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្ដើមដំណើរការនៅពេលនេះ។

ដូច្នេះ បញ្ជីតម្រូវការរបស់យើងបានប្រែក្លាយទៅជារូបរាងដូចនេះភ្លាមៗ៖ Case ត្រូវតែជ្រាបទឹក ហើយ 3d-printableSensor គួរតែអាចដំណើរការលើថ្មបានយ៉ាងហោចណាស់ 12 ម៉ោង កាមេរ៉ាគួរត្រូវបានការពារពីទឹកភ្លៀង និងបាញ់ទឹក ហើយធ្វើការក្នុងភាពងងឹតផងដែរ។ ត្រូវការកាន់កាមេរ៉ា ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសីតុណ្ហភាព / សំណើម ម៉ូឌុល LTE កុំព្យូទ័របន្ទះតែមួយ និងគ្រឿងអេឡិចត្រូនិចថាមពលមួយចំនួនសម្រាប់បំប្លែងវ៉ុលទៅកម្រិតសមស្រប។ ថ្មត្រូវការដើម្បីបន្តដំណើរការនៅពេលដែលបង្គោលភ្លើងបានបិទ (កំឡុងពេល the day) ការរៀបចំទាំងមូលត្រូវតែមានលក្ខណៈម៉ូឌុល ដើម្បីសម្រួលដល់ការដំឡើង និងដើម្បីអាចផ្លាស់ប្តូរសមាសធាតុតែមួយក្នុងករណីបរាជ័យ។ វាក៏ត្រូវការលាបពណ៌ប្រផេះតូចៗផងដែរ ដើម្បីមើលទៅមិនមានការរំខាននៅក្នុងបរិយាកាសប្រតិបត្តិការរបស់វា លក្ខខណ្ឌប្រតិបត្តិការពី -20 C ដល់ 70 C (ចាប់តាំងពីការរៀបចំអាចមានភាពកក់ក្តៅក្នុងរដូវក្តៅនៅពេលដែលវាត្រូវបានប៉ះពាល់នឹងព្រះអាទិត្យពេញលេញ) យើងបានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការរចនារួមទាំងអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ។ LEDs (ដូចជាកាមេរ៉ាខាងក្រៅជាច្រើនមានពួកវា) ដើម្បីអាចដំណើរការក្នុងស្ថានភាពពេលយប់។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយជម្រើសនៃការរចនានេះបានប្រែទៅជាមានគុណវិបត្តិមួយចំនួន: LEDs ទាំងនេះពិតជាប្រើប្រាស់ថាមពល (បើប្រៀបធៀបទៅនឹងគ្រឿងអេឡិចត្រូនិចផ្សេងទៀត) ធ្វើឱ្យមិនមានស្តង់ដារហើយដូច្នេះការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលចាំបាច់។ ទោះបីជាប្រើប្រាស់ថាមពលច្រើនក៏ដោយ ក៏ពួកគេពិតជាមិនអាចបំភ្លឺដល់ទិដ្ឋភាពទាំងមូលនោះទេ។ យើងប្រហែលជាត្រូវការអំពូលភ្លើង IR ខាងក្រៅ ដែលមិនមែនជាជម្រើសដ៏ធ្ងន់ធ្ងរនោះទេ។

ហើយចុងក្រោយ ការរចនាភ្លើង LED គឺមិនស្អាតខ្លាំងនោះទេ។ ដើម្បីជម្នះបញ្ហានៃប្រតិបត្តិការពេលយប់ យើងបានសម្រេចចិត្តប្រើការកំណត់កាមេរ៉ាឋិតិវន្ត៖ ដោយសារទីតាំងរបស់កាមេរ៉ាគឺឋិតិវន្ត ហើយវត្ថុដែលយើងកំពុងព្យាយាមរកគឺជាធម្មតានៅដដែល។ យើង​អាច​បង្កើន​ការ​បញ្ចេញ​ពន្លឺ និង​ភាព​ប្រែប្រួល​ពន្លឺ​របស់​ឧបករណ៍​ចាប់សញ្ញា ដើម្បី​ធ្វើការ​តែ​ជាមួយ​ពន្លឺ​ដែល​នៅ​សេសសល់។ ដូច្នេះ យើងសរសេរជាន់ពីលើការប៉ះពាល់ខាងក្នុងកាមេរ៉ា និងការគ្រប់គ្រងអាយអេសអូ ហើយសរសេររង្វិលជុំមតិកែលម្អសាមញ្ញដែលកែតម្រូវការកំណត់ពន្លឺដោយផ្អែកលើពន្លឺនៃស៊ុមដែលបានថតចុងក្រោយ។

វិធីសាស្រ្តនេះដំណើរការបានល្អណាស់ ដោយហេតុថានៅតាមដងផ្លូវភាគច្រើនមានពន្លឺដែលនៅសេសសល់គ្រប់គ្រាន់ពីភ្លើងតាមចិញ្ចើមផ្លូវ។ បន្ទាប់ពីការធ្វើម្តងទៀតជាច្រើនដង ទីបំផុតយើងបានបញ្ចប់ការរចនាដូចបានបង្ហាញខាងលើ៖ កាមេរ៉ាស្ថិតនៅខាងក្នុងកោណ ដើម្បីការពារពីការបាញ់ទឹក ហើយ​ពន្លឺ​ព្រះអាទិត្យ​បញ្ចេញ​ពន្លឺ​តាម​ដែល​អាច​ធ្វើ​ទៅ​បាន។ គ្រឿងអេឡិចត្រូនិចត្រូវបានភ្ជាប់ទៅរន្ធខាងក្នុង ហើយខ្សែបូភ្ជាប់កាមេរ៉ាទៅនឹងបន្ទះមេ។

បាតគឺអាចដកចេញបាន និងភ្ជាប់ទៅករណីជាមួយនឹងវីសស្តង់ដារចំនួនបួន។ ចាប់តាំងពីស្រោមត្រូវបានបោះពុម្ពជា ABS គ្រាប់បួនជ្រុងអង្គុយនៅក្នុងផ្នែកកាត់ដើម្បីធ្វើឱ្យប្រាកដថាវីសអាចត្រូវបានរឹតបន្តឹងយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ សន្លាក់ដែលស្រដៀងនឹង GoPro ភ្ជាប់ករណីទៅនឹងម៉ោន ដែលត្រូវបានភ្ជាប់ទៅនឹងបង្គោលភ្លើងដោយប្រើកាសែតដែកស្តង់ដារ។

គ្រប់ផ្នែកទាំងអស់ត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរសម្រាប់ការបោះពុម្ព 3d ដែលមានន័យថាមិនមានការហៀរសំបោរទេ ផ្ទៃនាំចូលស្របគ្នាសម្រាប់គុណភាពផ្ទៃខ្ពស់។ ជាចុងក្រោយ ប្រអប់ថ្មត្រូវបានបំបែកចេញពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ដើម្បីភាពងាយស្រួលនៃសេវាកម្មកាន់តែប្រសើរ។ វា​ជា​ប្រអប់ ABS ដែល​ផលិត​តាម​ទម្រង់​ស្តង់ដារ ហើយ​មាន​ប្រអប់​លេខ ៤។

ថាមពលថ្ម 5 Ah 12V និងដុំសាកដែលប្រើការបញ្ចូល 230V (ដែលជាវ៉ុលនៃភ្លើងតាមដងផ្លូវភាគច្រើននៅប្រទេសអាឡឺម៉ង់) អ្វីដែលជាបន្ទាប់ ទិន្នន័យដែលយើងកំពុងប្រមូលនៅទូទាំងគម្រោងនេះគឺជួយយើងក្នុងការបង្កើនការយល់ដឹងរបស់យើង (និងរបស់យើងផងដែរ ក្បួនដោះស្រាយ) នៃរបៀបដែលកន្លែងចតរថយន្តដំណើរការក្នុងស្ថានភាពចរាចរណ៍ផ្សេងៗគ្នា និងបរិបទផ្សេងៗនៃកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់លទ្ធភាពនៃការចតរថយន្ត។ យើងនឹងប្រកាសបន្ថែមអំពីលទ្ធផលជាក់ស្តែងពីទស្សនវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ។

យើងក៏នឹងចំណាយពេលវេលាខ្លះ ហើយចូលទៅលម្អិតបន្ថែមទៀតនៃផ្នែកកម្មវិធី ហើយនៅទីបំផុតថែមទាំងទៅបើកប្រភពកម្មវិធី ក៏ដូចជាការរចនាផ្នែករឹងផងដែរ។ សូមជម្រាបជូនដល់ចំណុចនេះ យើងសូមថ្លែងអំណរគុណចំពោះទីក្រុង Braunschweig សម្រាប់ផ្តល់ឱ្យយើងនូវលទ្ធភាពទទួលបានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធចរាចរណ៍ដើម្បីគាំទ្រគម្រោងនេះ។ ពួកគេមិនត្រឹមតែផ្តល់ការអនុញ្ញាតចាំបាច់ទាំងអស់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងគ្របដណ្តប់ផ្នែកនៃការចំណាយផងដែរ។

យើងក៏សូមថ្លែងអំណរគុណយ៉ាងជ្រាលជ្រៅដល់ប្រតិបត្តិករចរាចរណ៍ក្នុងតំបន់ Bellis និងអ្នកផ្តល់ថាមពល BS Energy សម្រាប់ការគាំទ្រទាក់ទងនឹងការដំឡើង និងការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលរបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា។ អំពីអ្នកនិពន្ធ Julian គឺជានាយកប្រតិបត្តិ និងជាសហស្ថាបនិកនៃ Bliq ទីក្រុងប៊ែកឡាំង។ - ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដែលមានមូលដ្ឋាន។ Bliq ផ្តល់ផែនទីចំណតផ្ទាល់សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងការចល័ត។

សំណួរដែលទាក់ទង ខ្ញុំមិនបានទទួល Google Glass Explorer Edition ទេ។ តើ ការ ព្យាយាម សិក្សា Glass dev ដោយ គ្មាន ផ្នែក រឹង ល្អ ឬ ទេ? មិន មែន ទេ អ្នក នៅ តែ អាច សិក្សា មូលដ្ឋាន នៃ ការ អភិវឌ្ឍន៍ glas ដោយ គ្មាន កម្មវិធី ផ្នែក រឹង ។

មាន វិធីសាស្ត្រ បី សម្រាប់ ការ ធ្វើការ នេះ ៖ 1) ទស្សនា ឯកសារ ឆ្លង API ចូល ទៅ ក្នុង ផ្ទៃ ចាក់ ។ ហើយ ចាប់ផ្ដើម កូដ មួយ ចំនួន ។ ទាញ យក បណ្ណាល័យ PHP, Java និង Python ដែល អ្នក មាន សុវត្ថិភាព បំផុត ។ ធ្វើ ឲ្យ ខ្លួន ខ្លួន អ្នក ជាមួយ jargon និង ការ ត្រួតពិនិត្យ (បន្ទាត់ ពេលវេលា រង្វង់ ម៉ឺនុយ ។ ។

អាន ឯកសារ គាំទ្រ (តំណ វិនាទី ខាងក្រោម) ដើម្បី មើល របៀប មុខងារ ផ្នែក រឹង Glass ពិត ។ ស្ថាបនា កម្មវិធី មួយ ចំនួន ទៅកាន់ បញ្ជាក់ នេះ ។ លឿន ដែល គ្រប់គ្រាន់ អ្នក នឹង រក មិត្តភក្ដិ ដែល មាន ផ្នែក រឹង ត