في الوقت الحاضر ، جميع مناحي الحياة تتبنى بنشاط الإنترنت ، وصناعة وقوف السيارات ليست كذلك. بالإضافة إلى ذلك ، من الإدارة اليدوية الأكثر بدائية إلى إدارة التعرف على لوحة الترخيص الذكية ، هناك المزيد والمزيد من السيارات في المدينة مع تطور المجتمع. تم وضع مكان لتخزين وإدارة المركبات المركزية من قبل البشر ، مثل ترتيب الوصول إلى السيارة ، وسلامة تخزين المركبات والتعويض عن إدارة تخزين المركبات. كما أن تطبيق تقنية التعرف على لوحة الترخيص يلبي احتياجات الناس بشكل كبير ، كما أنه القوة الدافعة لتحقيق نظام إدارة مواقف السيارات الذكي. I. عملية التعرف التلقائي على لوحة الترخيص ، فإن عملية التعرف التلقائي على لوحة الترخيص هي أن الطرف الأمامي للنظام تتبنى كاميرا مدمجة عالية الدقة مدمجة ، والتي يمكنها تحقيق إخراج دفق الفيديو ورمز الصورة بمليون دقة ، وشريحة DSP مدمجة عالية الأداء ، تدعم خوارزمية ذكية مدمجة ، ويمكن تحقيق الكشف عن الفيديو ، التعرف التلقائي على لوحة الترخيص وغيرها من المهام.
يستخدم نظام التعرف التلقائي على لوحة الترخيص المزود بكاميرا مدمجة خوارزمية فريدة من نوعها ، والتي تتميز بخصائص تحديد المواقع بدقة وسرعة التعرف السريع ودقة التعرف العالية ومعدل التعرف الخاطئ المنخفض. لا يمكنها فقط التقاط المركبات التي تحمل لوحات ترخيص ، ولكن أيضًا التقاط المركبات غير المرخصة بشكل طبيعي. إن زرع خوارزمية التعرف على لوحة الترخيص بناءً على الخادم الخلفي أو الكمبيوتر الصناعي الأمامي في الوضع التقليدي للكاميرا الأمامية له خصائص التكامل العالي والاستقرار العالي والقدرة على التكيف العالية. بالمقارنة مع وضع الكمبيوتر الشخصي التقليدي أو الكمبيوتر الصناعي ، يمكن أن تتكيف بشكل أفضل مع البيئة المعقدة للطريق الفعلي وتلبية متطلبات العمل في جميع الأحوال الجوية في نظام النقل الذكي. تم اعتماد تقنية التعرف على الفيديو الديناميكي للتعرف على كل صورة إطار من دفق الفيديو ، وذلك لزيادة عدد التعرف والمقارنة ، وتحسين كفاءة ودقة التعرف بشكل كبير.
يعتمد التعرف التلقائي على لوحة ترخيص السيارة بشكل أساسي على نظرية تجزئة الصور والتعرف على الصور لتحليل ومعالجة الصورة التي تحتوي على لوحة ترخيص السيارة ، وذلك لتحديد موضع لوحة الترخيص في الصورة ، واستخراج المزيد من الأحرف النصية والتعرف عليها. تنقسم خطوات التعرف المحددة إلى موقع لوحة الترخيص واستخراج لوحة الترخيص والتعرف على الشخصية. في البيئة الطبيعية ، تقوم الكاميرا أولاً بإجراء بحث ارتباط واسع النطاق على صورة الفيديو التي تم جمعها ، وتجد عدة مناطق تتماشى مع خصائص لوحة ترخيص السيارة كمناطق مرشحة ، ثم تحلل وتقيم هذه المناطق المرشحة ، وأخيراً تختار المنطقة المثلى كمنطقة لوحة الترخيص ، وهي مجزأة من الصورة. بعد اكتمال موقع منطقة لوحة الترخيص ، يتم تقسيم منطقة لوحة الترخيص إلى أحرف واحدة ، ثم التعرف عليها. تعتمد خوارزمية التعرف على لوحة الترخيص خوارزمية مطابقة القالب.
أولاً ، يتم تقسيم الأحرف المجزأة ، ويتم قياس حجمها إلى حجم القالب في قاعدة بيانات الأحرف ، ثم يتم مطابقتها مع جميع القوالب ، وأخيراً تحديد أفضل مطابقة كنتيجة لذلك ، من خلال هذه المقارنة المتعددة ، تم تحسين دقة التعرف على لوحة الترخيص بشكل كبير. II. خصائص تطبيق نظام التعرف التلقائي على لوحة الترخيص 1. قدرة معالجة ISP قوية. يرتبط معدل التعرف على نظام التعرف التلقائي على لوحة الترخيص ارتباطًا وثيقًا بجودة لوحة الترخيص والصورة الملتقطة. ليس فقط الصدأ والبقع وتقشير الطلاء وتلاشي الخطوط والعوامل الأخرى للوحة الترخيص نفسها بشكل كبير على دقة التعرف على لوحة الترخيص ، وما إذا كانت بيئة التصوير مثالية سيكون لها أيضًا تأثير كبير على التعرف على لوحة الترخيص. تحتوي كاميرا المرور الذكية على وظائف معالجة ISP قوية مدمجة ، والتي يمكن أن توفر استقرار الفيديو ، واكتشاف الوجه ، وتصفية الضوضاء ، والتوازن الأبيض التلقائي ، والتعرض التلقائي ، وتصحيح جاما ، وتحسين الحافة وغيرها من الوظائف ، وتحسين جودة الصورة وتأثيرها إلى مستوى جديد ، وليس فقط تحسين المظهر الفعلي للمستخدمين ، يوفر أساس تشغيل وتحليل جيد لتطبيقات أكثر ذكاءً مثل التعرف على لوحة الترخيص ، ويضمن تمامًا الدقة العالية للتعرف على لوحة الترخيص. 2. تتمتع العديد من أنظمة التعرف على لوحات الترخيص بقدرة جيدة على التكيف مع الضوء وخلفية المناخ.
معدل التعرف على نظام التعرف على لوحة الترخيص مرتفع في الأيام الملبدة بالغيوم ، لكنه ينخفض أو حتى لا يمكن التعرف عليه في الأيام المشمسة. في حالة الضوء المباشر ، يكون اتجاه التصوير هو نفس اتجاه ضوء الشمس. منطقة لوحة الترخيص التي تم التقاطها مشرقة للغاية ، مما يؤدي إلى ضربات شخصية سميكة والتصاق المتبادل. علاوة على ذلك ، تستخدم لوحات الترخيص في الصين الطلاء العاكس ، والذي سيظهر انعكاسًا في الحالات الخطيرة ، لذلك من المستحيل رؤية رقم لوحة الترخيص. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الخطوط الساطعة والهالات الناتجة عن الانعكاس على سطح جسم السيارة ستؤثر أيضًا على التعرف.
يستخدم التعرف على لوحة الترخيص في الغالب لتحديد المركبات المتحركة. منطقة لوحة الترخيص غير ثابتة في الصورة بأكملها ، ولا يمكن ضبط الكاميرات العادية وفقًا لمنطقة لوحة الترخيص. عند تشغيل مصابيح السيارة ليلاً ، تضعف شدة التعرض للكاميرا العادية بسبب تأثير المصابيح الأمامية ، مما يؤدي إلى منطقة لوحة ترخيص الصورة المظلمة وعدم القدرة على رؤية الرقم. قد يشكل ضوء المصابيح الأمامية أيضًا هالة كبيرة لحجب منطقة لوحة الترخيص. كجزء مهم من حركة المرور الساكنة في المناطق الحضرية ، أصبح موقف السيارات أكثر ذكاءً اليوم ، وتلعب تقنية التعرف على لوحة الترخيص الذكية دورًا رئيسيًا.
مع التقدم المستمر لتكنولوجيا الكمبيوتر وتطوير خوارزمية تطبيقات البرمجيات الذكية ، ستكون تقنية التعرف على لوحة الترخيص أكثر نضجًا وستحل محل تمرير البطاقة الممغنطة تدريجيًا ، مما سيجلب تغييرًا رئيسيًا آخر في التفكير في دخول مواقف السيارات والخروج. تتمتع تقنية التعرف على لوحة الترخيص بأهمية عملية للحفاظ على السلامة المرورية والأمن العام الحضري ، ومنع الازدحام المروري وتحقيق إدارة حركة المرور التلقائية الكاملة. إنها أكبر قوة دافعة لتحقيق نظام إدارة مواقف السيارات الذكي. وقد ركز المورد معدات وقوف السيارات Tigerwong على معدات وقوف السيارات لسنوات عديدة! إذا كان لديك أي أسئلة حول نظام وقوف السيارات ، مرحبا بكم في التشاور والتواصل.
شنتشن TigerWong التكنولوجيا المحدودة
الهاتف:86 13717037584
البريد الإلكتروني: info@sztigerwong.com
إضافة: الطابق الأول، المبنى A2، مجمع Silicon Valley Power Digital Industrial Park، رقم. 22 طريق دافو، شارع جوانلان، منطقة لونغهوا،
شنتشن، مقاطعة قوانغدونغ، الصين