요즘에는 모든 계층이 인터넷을 적극적으로 수용하고 있으며 주차 산업은 그렇지 않습니다. 또한, 가장 원시적 인 수동 관리에서 지능형 번호판 인식 관리에 이르기까지, 사회의 발전과 함께 도시에 점점 더 많은 자동차가 있습니다. 중앙 집중식 차량 보관 및 관리 장소는 차량 접근 순서, 차량 보관 안전 및 차량 보관 관리 보상과 같은 인간에 의해 제시되었습니다. 번호판 인식 기술의 적용은 또한 사람들의 요구를 크게 충족시키고 지능형 주차 관리 시스템을 실현하는 원동력이기도합니다. I. 자동 번호판 인식 과정 자동 번호판 인식 과정은 시스템의 프론트 엔드가 내장 된 HD 통합 카메라를 채택한다는 것입니다, 백만 해상도로 비디오 및 그림 코드 스트림의 출력을 실현할 수 있으며 고성능 DSP 칩이 내장되어 내장 지능형 알고리즘을 지원하며 비디오 감지를 실현할 수 있습니다. 자동 번호판 인식 및 기타 기능.
카메라가 내장 된 자동 번호판 인식 시스템은 정확한 위치, 빠른 인식 속도, 높은 인식 정확도 및 낮은 잘못된 인식률의 특성을 가진 고유 한 텍스처 모델 알고리즘을 사용합니다. 번호판으로 차량을 포착 할 수있을뿐만 아니라 무면허 차량을 정상적으로 포착 할 수 있습니다. 백엔드 서버 또는 프런트 엔드 산업용 컴퓨터를 기반으로 한 번호판 인식 알고리즘을 기존 모드로 프런트 엔드 카메라에 이식하는 것은 높은 통합의 특성을 가지고 있습니다. 높은 안정성과 높은 적응력. 전통적인 PC 또는 산업용 컴퓨터 모드와 비교하여 실제 도로의 복잡한 환경에 더 잘 적응하고 지능형 운송 시스템에서 전천후 작업의 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다. 동적 비디오 인식 기술은 비디오 스트림의 각 프레임 이미지를 인식하여 인식 및 비교 횟수를 늘리고 인식의 효율성과 정확성을 크게 향상시킵니다.
차량 번호판의 자동 인식은 주로 차량 번호판이 포함 된 이미지를 분석하고 처리하기 위해 이미지 분할 및 이미지 인식 이론을 기반으로합니다. 이미지에서 번호판의 위치를 결정하고 텍스트 문자를 더 추출하고 인식합니다. 인식의 특정 단계는 번호판 위치, 번호판 추출 및 문자 인식으로 구분됩니다. 자연 환경에서 카메라는 먼저 수집 된 비디오 이미지에 대한 대규모 상관 관계 검색을 수행하고 후보 지역으로서 차량 번호판의 특성에 따라 여러 영역을 찾습니다. 그런 다음 이러한 후보 영역을 추가로 분석하고 평가하고 마지막으로 번호판 영역으로 최적의 영역을 선택합니다. 이미지에서 세그먼트됩니다. 번호판 영역의 위치가 완료된 후, 번호판 영역을 단일 문자로 분할하여 인식한다. 번호판 인식 알고리즘은 템플릿 매칭 알고리즘을 채택합니다.
첫째, 분할 된 문자는 이진화되고 크기는 문자 데이터베이스의 템플릿 크기로 조정 된 다음 모든 템플릿과 일치하고 마지막으로 최상의 일치를 선택합니다. 이 다중 비교를 통해 번호판 인식의 정확도가 크게 향상됩니다. II. 자동 번호판 인식 시스템의 적용 특성 1. 강한 ISP 처리 능력. 자동 번호판 인식 시스템의 인식률은 번호판 및 캡처 된 이미지의 품질과 밀접한 관련이 있습니다. 녹, 얼룩, 페인트 필링, 글꼴 페이딩 및 번호판 자체의 기타 요소뿐만 아니라 번호판 인식의 정확도에 큰 영향을 미칩니다. 촬영 환경이 이상적인지 여부는 번호판 인식에 큰 영향을 미칩니다. 지능형 교통 카메라에는 비디오 안정성, 얼굴 감지, 노이즈 필터링, 자동 화이트 밸런스, 자동 노출, 감마 보정을 제공 할 수있는 강력한 ISP 처리 기능이 내장되어 있습니다. 가장자리 향상 및 기타 기능은 이미지 품질과 효과를 새로운 수준으로 향상시키고 사용자의 실제 모양을 향상시킬뿐만 아니라, 번호판 인식과 같은보다 지능적인 응용 프로그램을위한 우수한 운영 및 분석 기반을 제공하며 번호판 인식의 높은 정확성을 완벽하게 보장합니다. 2. 많은 번호판 인식 시스템은 빛과 기후 배경에 좋은 적응성을 가지고 있습니다.
번호판 인식 시스템의 인식률은 흐린 날에는 높지만 낮거나 맑은 날에는 인식 할 수 없습니다. 직사광선의 경우 촬영 방향은 햇빛의 방향과 같습니다. 캡처 된 번호판 영역은 매우 밝아서 두꺼운 문자 스트로크와 상호 접착력이 발생합니다. 또한 중국의 번호판은 반사 페인트를 사용하는데, 이는 심각한 경우 반사가 나타나므로 번호판 번호를 볼 수 없습니다. 또한, 차체 표면의 반사에 의해 생성 된 밝은 선과 후광도 인식에 영향을 미칩니다.
번호판 인식은 주로 움직이는 차량을 식별하는 데 사용됩니다. 번호판 영역은 전체 이미지에 고정되어 있지 않으며 일반 카메라는 번호판 영역에 따라 조정할 수 없습니다. 밤에 차량 조명이 켜지면 헤드 라이트의 영향으로 일반 카메라의 노출 강도가 약화됩니다. 어두운 이미지 번호판 영역과 숫자를 볼 수없는 결과. 전조등의 빛은 또한 번호판 영역을 차단하기 위해 큰 후광을 형성할 수 있다. 도시 정적 교통의 중요한 부분으로, 주차장은 오늘날 점점 더 지능화되고 있으며 지능형 번호판 인식 기술이 중요한 역할을합니다.
컴퓨터 기술의 지속적인 진보와 소프트웨어 지능형 응용 알고리즘의 개발로, 번호판 인식 기술은 더 성숙하고 점차적으로 IC 카드 스 와이프를 대체 할 것입니다, 이는 주차장 입구 및 출구 관리의 지능화에 또 다른 큰 변화를 가져올 것입니다. 번호판 인식 기술은 교통 안전과 도시 공공 보안을 유지하고 교통 혼잡을 방지하고 완전 자동 교통 관리를 실현하는 데 실질적인 의미가 있습니다. 그것은 지능형 주차 관리 시스템을 실현하는 가장 큰 원동력입니다. Tigerwong 주차 장비 공급 업체는 수년간 주차 장비에 집중했습니다! 주차 시스템에 대해 궁금한 점이 있으면 상담하고 의사 소통을 환영합니다.
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