車牌識別是實現 「互聯網 + 智能停車」 的最大動力 -- 老虎

如今,各行各業都在積極擁抱互聯網,停車行業不... 此外,從最原始的人工管理到智能車牌識別管理,隨著社會的發展,城市中的汽車越來越多。 車輛集中存放和管理的場所已經被人類提出,如車輛進出的順序、車輛存放的安全性和車輛存放管理的補償。 車牌識別技術的應用也極大地滿足了人們的需求,也是實現智能停車管理系統的動力。 I. 車牌自動識別的過程是系統前端採用嵌入式高清集成攝像頭,可實現百萬分辨率的視頻和圖片碼流輸出,內置高性能DSP芯片,支持內置智能算法,並可實現視頻檢測、車牌自動識別等功能。

內置攝像頭的車牌自動識別系統採用獨特的紋理模型算法,具有定位準確、識別速度快、識別精度高、誤識率低等特點。 它不僅可以抓拍有牌照的車輛,還可以正常抓拍無牌車輛。 將傳統模式下基於後端伺服器或前端工控機的車牌識別算法移植到前端攝像頭上,具有高集成度、高穩定性和高適應性的特點。 與傳統的PC或工業計算機模式相比,它可以更好地適應實際道路的複雜環境,滿足智能交通系統中全天候工作的要求。 採用動態視頻識別技術對視頻流的每一幀圖像進行識別,從而增加了識別和比較次數,大大提高了識別的效率和準確性。

汽車牌照自動識別主要是基於圖像分割和圖像識別的理論,對含有汽車牌照的圖像進行分析和處理,從而確定車牌在圖像中的位置,並進一步提取和識別文本字符。 識別的具體步驟分為車牌定位、車牌提取和字符識別。 在自然環境下,攝像頭首先對採集到的視頻圖像進行大範圍的關聯搜索,找出幾個符合車輛牌照特徵的區域作為候選區域,然後對這些候選區域進行進一步的分析和評價,最後選擇一個最優區域作為車牌區域,從圖像中分割出來。 車牌區域的位置完成後,將車牌區域劃分為單個字符,然後識別。 車牌識別算法採用模板匹配算法。

首先對分割後的字符進行二值化,將其大小縮放為字符數據庫中模板的大小,然後與所有模板進行匹配,最後選出匹配度最好的作為結果,通過這種多重比較,大大提高了車牌識別的準確率。 II. 車牌自動識別系統的應用特點1. 較強的ISP處理能力。 車牌自動識別系統的識別率與車牌質量和捕獲圖像密切相關。 不僅車牌本身的鏽蝕、污漬、油漆剝落、字體褪色等因素都會極大地影響車牌識別的準確性,而且拍攝環境是否理想也會對車牌識別產生很大的影響。 智能交通攝像頭內置強大的ISP處理功能,可提供視頻穩定、人臉檢測、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光、伽馬校正、邊緣增強等功能,將圖像質量和效果提升到一個新的高度,並且不僅改善了用戶的實際外觀,為車牌識別等更智能化的應用提供了良好的操作和分析基礎,充分保證了車牌識別的高準確性。 2. 許多車牌識別系統對光線和氣候背景具有良好的適應性。

車牌識別系統的識別率在陰天高,但在晴天卻下降甚至無法識別。 在直射光的情況下,拍攝方向與太陽光的方向相同。 捕獲的車牌區域非常明亮,導致字符筆畫粗大,相互粘連。 而且,中國的車牌使用的是反光漆,嚴重的時候會出現鏡面反射,所以不可能看到車牌號。 此外,車身表面反射產生的亮線和光暈也會影響識別。

車牌識別多用於識別行駛中的車輛。 車牌區域在整個圖像中不是固定的,普通的攝像頭不能根據車牌區域進行調整。 夜間打開車燈時,普通攝像機的曝光強度受到大燈的影響而減弱,導致圖像車牌區域較暗,無法看到數字。 大燈的光線也可能形成一個很大的光暈,以阻擋車牌區域。 停車場作為城市靜態交通的重要組成部分,在日益智能化的今天,智能車牌識別技術起著關鍵作用。

隨著計算機技術的不斷進步和軟件智能應用算法的發展,車牌識別技術將更加成熟,並將逐步取代ic卡刷卡,這將給停車場出入口管理智能化帶來又一重大變革。 車牌識別技術對維護交通安全和城市公共安全、防止交通擁堵和實現交通全自動管理具有現實意義。 它是實現智能停車管理系統的最大驅動力。 Tigerwong停車設備供應商多年來專注於停車設備! 如果您對停車系統有任何疑問,歡迎諮詢和溝通。