Распознавание номерных знаков-самая большая сила для реализации «Интеллектуальной парковки Интернета плюс»-Tiger

В настоящее время все слои общества активно охватывают Интернет, а индустрия парковок-нет. Кроме того, от самого примитивного ручного управления до интеллектуального управления распознаванием номерных знаков в городе становится все больше автомобилей с развитием общества. Место для централизованного хранения и управления транспортными средствами было выдвинуто людьми, например, порядок доступа к транспортным средствам, безопасность хранения транспортных средств и компенсация управления хранением транспортных средств. Применение технологии распознавания номерных знаков также в значительной степени отвечает потребностям людей, а также является движущей силой для реализации интеллектуальной системы управления парковкой. I. Процесс автоматического распознавания номерного знака процесс автоматического распознавания номерного знака заключается в том, что передняя часть системы использует встроенную HD-интегрированную камеру, которая может реализовывать вывод видео и потока кода изображения с миллионным разрешением, встроенный высокопроизводительный чип DSP, поддерживает встроенный интеллектуальный алгоритм, и может реализовать обнаружение видео, Автоматическое распознавание номерного знака и другие функции.

Автоматическая система распознавания номерных знаков со встроенной камерой использует уникальный алгоритм текстурной модели, который имеет характеристики точного позиционирования, быстрой скорости распознавания, высокой точности распознавания и низкой частоты ложного распознавания. Он может не только захватывать автомобили с номерными знаками, но и захватывать нелицензированные автомобили нормально. Пересадка алгоритма распознавания номерных знаков на основе серверного сервера или переднего промышленного компьютера в традиционном режиме на фронтальную камеру имеет характеристики высокой интеграции, высокой стабильности и высокой адаптивности. По сравнению с традиционным режимом ПК или промышленного компьютера, он может лучше адаптироваться к сложной среде реальной дороги и соответствовать требованиям всепогодной работы в интеллектуальной транспортной системе. Технология динамического распознавания видео используется для распознавания каждого кадра изображения видеопотока, чтобы увеличить количество распознавания и сравнения, а также значительно повысить эффективность и точность распознавания.

Автоматическое распознавание номерного знака транспортного средства в основном основано на теории сегментации изображений и распознавания изображений для анализа и обработки изображения, содержащего номерной знак транспортного средства, чтобы определить положение номерного знака на изображении, а также дополнительно извлекать и распознавать текстовые символы. Конкретные этапы распознавания делятся на местоположение номерного знака, извлечение номерного знака и распознавание символов. В естественной среде камера сначала выполняет крупномасштабный корреляционный поиск по собранному видеоизображению, находит несколько регионов, соответствующих характеристикам номерного знака транспортного средства, в качестве регионов-кандидатов, затем дополнительно анализирует и оценивает эти регионы-кандидаты и, наконец, выбирает оптимальный регион в качестве области номерного знака, Который сегментирован от изображения. После того, как местоположение области номерного знака завершено, область номерного знака делится на отдельные символы, а затем распознается. Алгоритм распознавания номерных знаков использует алгоритм сопоставления шаблонов.

Во-первых, сегментированные символы бинаризуются, и их размер масштабируется до размера шаблона в базе данных символов, затем сопоставляется со всеми шаблонами и, наконец, в результате выбирается наилучшее сопоставление. Благодаря этому множественному сравнению точность номерного знака распознавание значительно улучшено. II. Характеристики применения автоматической системы распознавания номерных знаков 1. Сильная способность обработки ISP. Скорость распознавания автоматической системы распознавания номерных знаков тесно связана с качеством номерного знака и захваченного изображения. Не только ржавчина, пятно, отслаивание краски, выцветание шрифта и другие факторы самого номерного знака будут сильно влиять на точность распознавания номерного знака, и то, является ли среда съемки идеальной, также окажет большое влияние на распознавание номерного знака. Интеллектуальная камера трафика имеет встроенные мощные функции обработки интернет-провайдера, которые могут обеспечить стабильность видео, обнаружение лица, фильтрацию шума, автоматический баланс белого, автоматическую экспозицию, гамма-коррекцию, улучшение края и другие функции, улучшить качество изображения и эффект на новый уровень, и не только улучшить фактический внешний вид пользователей, Он обеспечивает хорошую основу для работы и анализа для более интеллектуальных приложений, таких как распознавание номерных знаков, и полностью обеспечивает высокую точность распознавания номерных знаков. 2. Многие системы распознавания номерных знаков обладают хорошей адаптивностью к свету и климатическому фону.

Уровень распознавания системы распознавания номерных знаков высок в пасмурные дни, но он снижается или даже не может быть распознан в солнечные дни. В случае прямого света направление съемки совпадает с направлением солнечного света. Захваченная область номерного знака очень яркая, что приводит к толстым штрихам и взаимному сцеплению. Более того, в номерных знаках Китая используется светоотражающая краска, которая в серьезных случаях будет отображаться зеркально, поэтому невозможно увидеть номерной знак. Кроме того, яркие линии и ореолы, создаваемые отражением на поверхности кузова автомобиля, также будут влиять на распознавание.

Распознавание номерного знака в основном используется для идентификации движущихся транспортных средств. Область номерного знака не фиксируется на всем изображении, и обычные камеры не могут регулировать в соответствии с площадью номерного знака. Когда огни автомобиля включаются ночью, интенсивность экспозиции обычной камеры ослабляется под воздействием фар, что приводит к темной области номерного знака и невозможности видеть номер. Свет фар также может образовывать большой ореол, чтобы заблокировать зону номерного знака. Как важная часть городского статического движения, парковка сегодня становится все более и более интеллектуальной, и интеллектуальная технология распознавания номерных знаков играет ключевую роль.

С непрерывным развитием компьютерных технологий и разработкой интеллектуального алгоритма программного обеспечения технология распознавания номерных знаков станет более зрелой и постепенно заменит считывание карт IC, что внесет еще одно серьезное изменение в интеллектуализацию управления входами и выходами на парковку. Технология распознавания номерных знаков имеет практическое значение для поддержания безопасности дорожного движения и общественной безопасности в городах, предотвращения заторов на дорогах и полного автоматического управления дорожным движением. Это самая большая движущая сила для реализации интеллектуальной системы управления парковкой. Поставщик парковочного оборудования Tigerwong уже много лет занимается парковочным оборудованием! Если у вас есть какие-либо вопросы о системе парковки, добро пожаловать, чтобы проконсультироваться и общаться.