El reconocimiento de matrículas es el mayor poder para realizar el "estacionamiento inteligente de Internet Plus" -Tiger

Hoy en día, todos los ámbitos de la vida están adoptando activamente Internet, y la industria del estacionamiento no lo está. Además, desde la gestión manual más primitiva hasta la gestión inteligente de reconocimiento de matrículas, cada vez hay más coches en la ciudad con el desarrollo de la sociedad. El lugar para el almacenamiento y la gestión centralizados del vehículo ha sido propuesto por seres humanos, como el orden de acceso del vehículo, la seguridad del almacenamiento del vehículo y la compensación de la gestión del almacenamiento del vehículo. La aplicación de la tecnología de reconocimiento de matrículas también satisface en gran medida las necesidades de las personas, y también es la fuerza impulsora para realizar un sistema inteligente de gestión de estacionamiento. I. El proceso de reconocimiento automático de la matrícula el proceso de reconocimiento automático de la placa de matrícula es que la parte delantera del sistema adopta una cámara integrada HD integrada, que puede realizar la salida del flujo de código de video e imagen con una resolución de millones, chip DSP de alto rendimiento incorporado, admite el algoritmo inteligente incorporado, y puede realizar la detección de vídeo, Reconocimiento automático de la placa de matrícula y otras funciones.

El sistema de reconocimiento automático de matrículas con cámara incorporada utiliza un algoritmo de modelo de textura único, que tiene las características de posicionamiento preciso, velocidad de reconocimiento rápida, alta precisión de reconocimiento y baja tasa de reconocimiento falso. No solo puede capturar vehículos con placas, sino también capturar vehículos sin licencia con normalidad. El trasplante del algoritmo de reconocimiento de matrícula basado en el servidor de back-end o la computadora industrial front-end en el modo tradicional a la cámara front-end tiene las características de alta integración, alta estabilidad y alta adaptabilidad. En comparación con la PC tradicional o el modo de computadora industrial, puede adaptarse mejor al entorno complejo de la carretera real y cumplir con los requisitos del trabajo para todo clima en el sistema de transporte inteligente. La tecnología de reconocimiento dinámico de video se adopta para reconocer cada imagen de fotograma de la transmisión de video, a fin de aumentar el número de reconocimiento y comparación, y mejorar en gran medida la eficiencia y precisión del reconocimiento.

El reconocimiento automático de la matrícula del vehículo se basa principalmente en la teoría de la segmentación de imágenes y el reconocimiento de imágenes para analizar y procesar la imagen que contiene la matrícula del vehículo, a fin de determinar la posición de la placa en la imagen, y extraer y reconocer los caracteres del texto. Los pasos específicos de reconocimiento se dividen en ubicación de matrículas, extracción de matrículas y reconocimiento de caracteres. En el entorno natural, la cámara primero lleva a cabo una búsqueda de correlación a gran escala en la imagen de video recopilada, encuentra varias regiones en línea con las características de la matrícula del vehículo como regiones candidatas, luego analiza y evalúa estas regiones candidatas, y finalmente selecciona una región óptima como la región de la matrícula, Que está segmentado de la imagen. Una vez que se completa la ubicación del área de la placa de matrícula, el área de la placa se divide en caracteres individuales y luego se reconoce. El algoritmo de reconocimiento de matrículas adopta el algoritmo de coincidencia de plantillas.

En primer lugar, los caracteres segmentados se binarizan, y su tamaño se escala al tamaño de la plantilla en la base de datos de caracteres, luego se combina con todas las plantillas y, finalmente, se selecciona la mejor coincidencia como resultado. A través de esta comparación múltiple, la precisión del reconocimiento de la placa se mejora enormemente. II. Características de aplicación del sistema de reconocimiento automático de matrículas 1. Fuerte capacidad de procesamiento ISP. La tasa de reconocimiento del sistema de reconocimiento automático de matrículas está estrechamente relacionada con la calidad de la matrícula y la imagen capturada. No solo el óxido, la mancha, el peeling de pintura, el desvanecimiento de la fuente y otros factores de la placa de matrícula en sí afectarán en gran medida la precisión del reconocimiento de la placa de matrícula, Y si el entorno de disparo es ideal también tendrá un gran impacto en el reconocimiento de la placa de matrícula. La cámara de tráfico inteligente tiene funciones de procesamiento de ISP integradas, que pueden proporcionar estabilidad de video, detección de rostros, filtrado de ruido, balance de blancos automático, exposición automática, corrección gamma, mejora de bordes y otras funciones, mejorar la calidad de imagen y el efecto a un nuevo nivel, y no solo mejorar la apariencia real de los usuarios, Proporciona una buena base de operación y análisis para aplicaciones más inteligentes, como el reconocimiento de matrículas, y garantiza plenamente la alta precisión del reconocimiento de matrículas. 2. Muchos sistemas de reconocimiento de matrículas tienen una buena adaptabilidad al fondo de luz y clima.

La tasa de reconocimiento del sistema de reconocimiento de placas es alta en días nublados, pero disminuye o incluso no se puede reconocer en días soleados. En el caso de la luz directa, la dirección de disparo es la misma que la dirección de la luz solar. El área de la matrícula capturada es muy brillante, lo que da como resultado trazos de caracteres gruesos y adhesión mutua. Además, las placas de China utilizan pintura reflectante, que aparecerá reflejo especular en casos graves, por lo que es imposible ver el número de placa. Además, las líneas luminosas y los halos generados por la reflexión sobre la superficie de la carrocería del vehículo también afectarán al reconocimiento.

El reconocimiento de matrículas se utiliza principalmente para identificar vehículos en movimiento. El área de la placa no está fija en toda la imagen, y las cámaras ordinarias no pueden ajustarse de acuerdo con el área de la placa. Cuando las luces del vehículo se encienden por la noche, la intensidad de exposición de la cámara ordinaria se debilita por la influencia de los faros, lo que resulta en el área de la placa de la imagen oscura y la incapacidad de ver el número. La luz de los faros también puede formar un halo grande para bloquear el área de la placa. Como parte importante del tráfico estático urbano, el estacionamiento se está volviendo cada vez más inteligente en la actualidad, y la tecnología de reconocimiento inteligente de matrículas juega un papel clave.

Con el progreso continuo de la tecnología informática y el desarrollo del algoritmo de aplicación inteligente de software, la tecnología de reconocimiento de matrículas será más madura y reemplazará gradualmente el deslizamiento de tarjetas IC, lo que traerá otro cambio importante a la intelectualización de la gestión de entrada y salida del estacionamiento. La tecnología de reconocimiento de matrículas tiene un significado práctico para mantener la seguridad del tráfico y la seguridad pública urbana, prevenir la congestión del tráfico y realizar una gestión automática completa del tráfico. Es la mayor fuerza impulsora para realizar un sistema inteligente de gestión de estacionamiento. ¡El proveedor de equipos de estacionamiento Tigerwong se ha centrado en equipos de estacionamiento durante muchos años! Si tiene alguna pregunta sobre el sistema de estacionamiento, bienvenido a consultar y comunicarse.