لائسنس پلیٹ کی شناخت "انٹرنیٹ پلس انٹیلیجنٹ پارکنگ" کو محسوس کرنے کی سب سے بڑی طاقت ہے - ٹائیگر

آج کل، تمام شعبہ ہائے زندگی فعال طور پر انٹرنیٹ کو قبول کر رہے ہیں، اور پارکنگ کی صنعت ایسا نہیں ہے۔ اس کے علاوہ، سب سے قدیم دستی انتظام سے لے کر ذہین لائسنس پلیٹ کی شناخت کے انتظام تک، معاشرے کی ترقی کے ساتھ شہر میں زیادہ سے زیادہ کاریں موجود ہیں۔ مرکزی گاڑیوں کے ذخیرہ اور انتظام کے لیے جگہ کو انسانوں نے آگے رکھا ہے، جیسے گاڑی تک رسائی کا حکم، گاڑیوں کے ذخیرہ کی حفاظت اور گاڑیوں کے ذخیرہ کرنے کے انتظام کا معاوضہ۔ لائسنس پلیٹ کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا اطلاق لوگوں کی ضروریات کو بھی بہت زیادہ پورا کرتا ہے، اور یہ ذہین پارکنگ مینجمنٹ سسٹم کا احساس کرنے کے لیے ایک محرک قوت بھی ہے۔ I. خودکار لائسنس پلیٹ کی شناخت کا عمل خودکار لائسنس پلیٹ کی شناخت کا عمل یہ ہے کہ سسٹم کا فرنٹ اینڈ ایمبیڈڈ ایچ ڈی انٹیگریٹڈ کیمرہ اپناتا ہے، جو ملین ریزولوشن کے ساتھ ویڈیو اور پکچر کوڈ سٹریم کے آؤٹ پٹ کو محسوس کر سکتا ہے، بلٹ ان ہائی پرفارمنس۔ ڈی ایس پی چپ، بلٹ میں ذہین الگورتھم کی حمایت کرتا ہے، اور ویڈیو کا پتہ لگانے، خودکار لائسنس پلیٹ کی شناخت اور دیگر افعال کو محسوس کرسکتا ہے۔

بلٹ ان کیمرہ کے ساتھ خودکار لائسنس پلیٹ ریکگنیشن سسٹم ایک منفرد ٹیکسچر ماڈل الگورتھم استعمال کرتا ہے، جس میں درست پوزیشننگ، تیز رفتار شناخت کی رفتار، ہائی ریکگنیشن درستگی اور کم جھوٹی شناخت کی شرح کی خصوصیات ہیں۔ یہ نہ صرف لائسنس پلیٹ والی گاڑیوں کو پکڑ سکتا ہے بلکہ عام طور پر بغیر لائسنس والی گاڑیوں کو بھی پکڑ سکتا ہے۔ روایتی موڈ میں بیک اینڈ سرور یا فرنٹ اینڈ انڈسٹریل کمپیوٹر پر مبنی لائسنس پلیٹ ریکگنیشن الگورتھم کو فرنٹ اینڈ کیمرے میں ٹرانسپلانٹ کرنے میں اعلی انضمام، اعلی استحکام اور اعلی موافقت کی خصوصیات ہیں۔ روایتی پی سی یا صنعتی کمپیوٹر موڈ کے مقابلے میں، یہ اصل سڑک کے پیچیدہ ماحول کو بہتر انداز میں ڈھال سکتا ہے اور ذہین نقل و حمل کے نظام میں ہر موسم کے کام کی ضروریات کو پورا کر سکتا ہے۔ ویڈیو اسٹریم کے ہر فریم امیج کو پہچاننے کے لیے متحرک ویڈیو ریکگنیشن ٹیکنالوجی کو اپنایا جاتا ہے، تاکہ شناخت اور موازنہ کی تعداد میں اضافہ ہو، اور شناخت کی کارکردگی اور درستگی کو بہت بہتر بنایا جا سکے۔

گاڑی کی لائسنس پلیٹ کی خودکار شناخت بنیادی طور پر تصویری تقسیم اور تصویر کی شناخت کے نظریہ پر مبنی ہے تاکہ گاڑی کی لائسنس پلیٹ والی تصویر کا تجزیہ اور اس پر کارروائی کی جا سکے، تاکہ تصویر میں لائسنس پلیٹ کی پوزیشن کا تعین کیا جا سکے، اور مزید متن کے حروف کو نکالا اور پہچانا جا سکے۔ . شناخت کے مخصوص مراحل کو لائسنس پلیٹ لوکیشن، لائسنس پلیٹ نکالنے اور کریکٹر ریکگنیشن میں تقسیم کیا گیا ہے۔ قدرتی ماحول میں، کیمرہ پہلے جمع کردہ ویڈیو امیج پر بڑے پیمانے پر ارتباط کی تلاش کرتا ہے، گاڑی کے لائسنس پلیٹ کی خصوصیات کے مطابق امیدواروں کے علاقوں کے طور پر کئی علاقوں کو تلاش کرتا ہے، پھر ان امیدواروں کے علاقوں کا مزید تجزیہ اور جائزہ لیتا ہے، اور آخر میں۔ لائسنس پلیٹ کے علاقے کے طور پر ایک بہترین خطہ منتخب کرتا ہے، جو تصویر سے الگ ہوتا ہے۔ لائسنس پلیٹ ایریا کا مقام مکمل ہونے کے بعد، لائسنس پلیٹ ایریا کو سنگل حروف میں تقسیم کیا جاتا ہے، اور پھر پہچان لیا جاتا ہے۔ لائسنس پلیٹ ریکگنیشن الگورتھم ٹیمپلیٹ مماثل الگورتھم کو اپناتا ہے۔

سب سے پہلے، منقسم حروف کو بائنرائز کیا جاتا ہے، اور ان کے سائز کو کریکٹر ڈیٹا بیس میں ٹیمپلیٹ کے سائز کے مطابق کیا جاتا ہے، پھر تمام ٹیمپلیٹس کے ساتھ ملایا جاتا ہے، اور آخر میں نتیجہ کے طور پر بہترین مماثلت کا انتخاب کیا جاتا ہے، اس متعدد موازنہ کے ذریعے، لائسنس پلیٹ کی درستگی شناخت بہت بہتر ہے. II. خودکار لائسنس پلیٹ کی شناخت کے نظام کی درخواست کی خصوصیات 1۔ ▁وا ق ف خودکار لائسنس پلیٹ ریکگنیشن سسٹم کی شناخت کی شرح کا لائسنس پلیٹ اور کیپچر شدہ امیج کے معیار سے گہرا تعلق ہے۔ لائسنس پلیٹ کے نہ صرف زنگ، داغ، پینٹ چھیلنا، فونٹ کی دھندلاہٹ اور دیگر عوامل خود لائسنس پلیٹ کی شناخت کی درستگی کو بہت متاثر کریں گے، اور آیا شوٹنگ کا ماحول مثالی ہے اس کا لائسنس پلیٹ کی شناخت پر بھی بڑا اثر پڑے گا۔ ذہین ٹریفک کیمرہ بلٹ ان طاقتور ISP پروسیسنگ فنکشنز رکھتا ہے، جو ویڈیو کو استحکام، چہرے کا پتہ لگانے، شور کو فلٹر کرنے، خودکار سفید توازن، خودکار نمائش، گاما درستگی، کنارے کو بڑھانے اور دیگر افعال فراہم کر سکتا ہے، تصویر کے معیار کو بہتر بنا سکتا ہے اور ایک نئی تصویر کا اثر دیتا ہے۔ سطح، اور نہ صرف صارفین کی اصل ظاہری شکل کو بہتر بناتا ہے، یہ لائسنس پلیٹ کی شناخت جیسی زیادہ ذہین ایپلی کیشنز کے لیے ایک اچھا آپریشن اور تجزیہ کی بنیاد فراہم کرتا ہے، اور لائسنس پلیٹ کی شناخت کی اعلیٰ درستگی کو مکمل طور پر یقینی بناتا ہے۔ 2. بہت سے لائسنس پلیٹ کی شناخت کے نظام روشنی اور آب و ہوا کے پس منظر میں اچھی موافقت رکھتے ہیں۔

لائسنس پلیٹ کی شناخت کے نظام کی شناخت کی شرح ابر آلود دنوں میں زیادہ ہوتی ہے، لیکن دھوپ کے دنوں میں یہ کم ہو جاتی ہے یا اس کی شناخت بھی نہیں کی جا سکتی۔ براہ راست روشنی کی صورت میں، شوٹنگ کی سمت وہی ہے جو سورج کی روشنی کی سمت ہے۔ کیپچر شدہ لائسنس پلیٹ کا علاقہ بہت روشن ہے، جس کے نتیجے میں موٹے کریکٹر اسٹروک اور باہمی چپکنے والی ہوتی ہے۔ مزید برآں، چین کی لائسنس پلیٹیں عکاس پینٹ کا استعمال کرتی ہیں، جو سنگین صورتوں میں مخصوص عکاسی ظاہر کرے گا، اس لیے لائسنس پلیٹ نمبر دیکھنا ناممکن ہے۔ اس کے علاوہ، گاڑی کے جسم کی سطح پر انعکاس سے پیدا ہونے والی روشن لکیریں اور ہالوز بھی شناخت کو متاثر کریں گے۔

لائسنس پلیٹ کی شناخت زیادہ تر چلتی گاڑیوں کی شناخت کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ لائسنس پلیٹ کا علاقہ پوری تصویر میں طے نہیں کیا گیا ہے، اور عام کیمرے لائسنس پلیٹ کے علاقے کے مطابق ایڈجسٹ نہیں ہو سکتے۔ جب گاڑی کی لائٹس رات کو آن کی جاتی ہیں، تو عام کیمرے کی نمائش کی شدت ہیڈلائٹس کے اثر سے کمزور ہو جاتی ہے، جس کے نتیجے میں تصویر کی لائسنس پلیٹ کا علاقہ سیاہ ہو جاتا ہے اور نمبر دیکھنے سے قاصر ہو جاتا ہے۔ ہیڈلائٹس کی روشنی لائسنس پلیٹ کے علاقے کو روکنے کے لیے ایک بڑا ہالہ بھی بنا سکتی ہے۔ شہری جامد ٹریفک کے ایک اہم حصے کے طور پر، پارکنگ لاٹ آج زیادہ سے زیادہ ذہین ہوتا جا رہا ہے، اور ذہین لائسنس پلیٹ ریکگنیشن ٹیکنالوجی کلیدی کردار ادا کرتی ہے۔

کمپیوٹر ٹیکنالوجی کی مسلسل ترقی اور سوفٹ ویئر کے ذہین ایپلی کیشن الگورتھم کی ترقی کے ساتھ، لائسنس پلیٹ کی شناخت کی ٹیکنالوجی زیادہ پختہ ہو جائے گی اور بتدریج IC کارڈ سوائپنگ کی جگہ لے لے گی، جو پارکنگ لاٹ کے داخلی راستے اور باہر نکلنے کے انتظام کی فکری صلاحیت میں ایک اور بڑی تبدیلی لائے گی۔ لائسنس پلیٹ ریکگنیشن ٹیکنالوجی ٹریفک کی حفاظت اور شہری عوامی تحفظ کو برقرار رکھنے، ٹریفک کی بھیڑ کو روکنے اور مکمل خودکار ٹریفک مینجمنٹ کو محسوس کرنے کے لیے عملی اہمیت رکھتی ہے۔ یہ ذہین پارکنگ مینجمنٹ سسٹم کا ادراک کرنے کی سب سے بڑی قوت ہے۔ Tigerwong پارکنگ کا سامان فراہم کرنے والے نے کئی سالوں سے پارکنگ کے سامان پر توجہ مرکوز کی ہے! اگر آپ کے پاس پارکنگ سسٹم کے بارے میں کوئی سوال ہے تو، مشورہ کرنے اور بات چیت کرنے میں خوش آمدید۔