هندسة نظام التعرف على لوحة الترخيص-Tigerwong

لكن نظام التعرف على لوحة الترخيص ، هل أنت متأكد من أن المستخدم لديه بطاقة رسومات ؟ في شركتك أو مختبرك ، قد لا تصدق أن الشركة التي لديها مئات من الفرق لن يكون لديها بطاقات رسومات. يمكن تلبية شروط الأجهزة بشكل أساسي ؛ ولكن بالنسبة للمستخدم ، قد يكون كل شيء مختلفًا. تحتاج إلى تشغيله على جهاز الكمبيوتر/الخادم الخاص بالعميل. هناك العديد من المشاريع. في العديد من البيئات ، لا توجد وحدة معالجة الرسومات ، أو إذا كنت تقوم بالهندسة ، فقد تكون وحدة معالجة الرسومات رفاهية. بالنسبة لمشروع رؤية الكمبيوتر ، إذا احتاج العميل إلى حمل النموذج على الأجهزة الفريدة (مثل معدات الكشف عن العيوب في مجال التصنيع الذكي) ، فمن المهم جدًا تأكيد تكوين الأجهزة مع المستخدم مسبقًا.

ما إذا كان العميل يعرف ما هو GPU هو على الإطلاق نقطة تحول لصعوبة التعاون. سيكون من الأسهل معرفة ومعرفة ماهية وحدة معالجة الرسومات ؛ إذا كنت لا تعرف شيئًا عن GPU أو تستخدم وحدة معالجة الرسومات Intel فقط ، فإن صعوبة الهبوط تزداد بشكل كبير. معيار بسيط: عند التواصل مع العملاء. تأكد من التواصل مع المستخدمين مقدما. من الصعب العثور على بطاقات الرسومات. هل لديك البيانات ؟ يجب أن يكون السؤال الأول في المناقشة الداخلية ما إذا كان المشروع يحتوي على بيانات ؟ جميع البنود. غالبًا ما تكون هناك مجموعات بيانات جاهزة عندما يقوم الفنيون بإعادة إنتاج الأوراق. تنظيف البيانات. بمجرد بدء المشروع ، يعد الحصول على مجموعات البيانات والمعالجة المسبقة لمجموعة البيانات أكثر الروابط استهلاكا للوقت. بعد الاستيلاء على العديد من المشاريع ومناقشة جميع تفاصيل العمل ، وجد الفنيون أن العميل ليس لديه بيانات أو أن البيانات ليست كافية. مع البيانات... هل يمكنك فهم ذلك ؟ بالنسبة لمعظم مشاريع رؤية الكمبيوتر ، يتبع السؤال الأخير. لا أستطيع حقًا فهم بيانات العميل الخاصة بنظام التعرف على لوحة الترخيص. على سبيل المثال ، الصور الطبية ووضع العلامات على البيانات هي أشياء يحتاج الأطباء إلى سنوات من التدريب للقيام بها بشكل جيد. من الصعب على المتسلسين دون أي خلفية طبية فهم هذه البيانات في وقت قصير. في بداية العام ، قمت بعيب تحديد الهوية لمصنع وعرفت الشبكة ووضع التصميم الذي يجب استخدامه. نتيجة لذلك ، لم أستطع فهم الصور ولم أستطع وضع علامة عليها.

يبدو أن كل شيء مكسور ، لكن مفتش الجودة في المصنع يمكنه التمييز بين العيوب الطبيعية والعيوب في لمحة. معرفة هذه الصناعة مهمة جدا. من الصعب على الموظفين غير الطبيين معرفة مخططات القلب التي تساعد في التشخيص. فهم توقعات بعضنا البعض ؟ لقد خلقت انطباعًا بأن "الذكاء الاصطناعي كلي القدرة". يؤدي عدم تناسق المعلومات بين المستخدمين والفنيين إلى توقعات مختلفة للمشروع. في مواجهة المستخدمين الذين لم يسبق لهم الاتصال بالذكاء الاصطناعي ، وذلك بسبب التقارير المبالغ فيها عن صناعة الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام في السنوات الأخيرة.

تأكد من أن المستخدمين يفهمون النقاط التالية: ولكن لا يمكن ضمان هذه الدقة. في أي حال هذا بعيد جدا عن بيانات التدريب ، 1. فقط دقة مجموعة الاختبار مضمونة. يمكن استنساخها. 2. لا يمكن لمشاريع التعلم الآلي تحقيق دقة 100 ٪ ؛ ليس الأمر كما لو أنه يمكنك استخدامه عن طريق شراء تنزيل Microsoft غير متصل بالإنترنت. 3. التدريب يستغرق وقتا. الشيء الأكثر إزعاجًا في الهندسة هو القيام بالكثير من العروض التوضيحية للعملاء. تحتاج إلى عمل عرض توضيحي لأي طلب. هذه العروض هي مضيعة للوقت ، لكن لا يمكننا المساعدة في القيام بها. لذلك من أجل توفير الوقت لكل مشروع رؤية الكمبيوتر ، وأنا في النهاية. لقد جعلنا tegucv رؤية حاسوبية بصرية وأداة شبكة عصبية. في الوقت الحاضر ، يدعم التعرف على الصور وتصنيف الفيديو ومقارنة الوجه والتعرف على لوحة الترخيص ، ويدعم tegucv التشغيل المحلي النقي للنافذة. يتضمن نظام التعرف على لوحة الترخيص أيضًا الاختيار التلقائي للمعلمات وخادم HTTP ووظائف أخرى. ابدأ تدريب نموذج رؤية الكمبيوتر في عشر دقائق. يمكن تحقيق الكثير من العمل البسيط مباشرة باستخدام tegucv. من الملائم للمطورين تنفيذ التكنولوجيا بسرعة ، ويمكنهم إزالة الكثير من العمل البسيط.