Автомашины дугаарыг таних системийн алгоритмын инженерчлэл - Tigerwong

Гэхдээ улсын дугаар таних систем, таны хэрэглэгч график карттай гэдэгт итгэлтэй байна уу? Та өөрийн компани эсвэл лабораторид хэдэн зуун багтай компани график картгүй болно гэдэгт итгэхгүй байж магадгүй юм. Техник хангамжийн нөхцлийг үндсэндээ хангаж болно; Гэхдээ хэрэглэгчийн хувьд бүх зүйл өөр байж болно. Та үүнийг хэрэглэгчийн компьютер / сервер дээр ажиллуулах хэрэгтэй. There are many projects. Олон орчинд GPU байхгүй, эсвэл хэрэв та инженерийн ажил хийдэг бол GPU нь тансаг хэрэглээ байж магадгүй юм. Компьютерийн харааны төслийн хувьд, хэрэв хэрэглэгч загвараа өвөрмөц техник хангамж дээр (ухаалаг үйлдвэрлэлийн салбарт согог илрүүлэх төхөөрөмж гэх мэт) авч явах шаардлагатай бол техник хангамжийн тохиргоог хэрэглэгчтэй урьдчилан баталгаажуулах нь маш чухал юм.

Үйлчлүүлэгч GPU гэж юу болохыг мэддэг эсэх нь хамтын ажиллагааны хүндрэлийн гол цэг юм. GPU гэж юу болохыг мэдэх, мэдэхэд илүү хялбар байх болно; Хэрэв та GPU-ийн талаар юу ч мэдэхгүй эсвэл зөвхөн Intel GPU ашигладаг бол буух хүндрэл нь экспоненциал байдлаар нэмэгддэг. Энгийн шалгуур: үйлчлүүлэгчидтэй харилцахдаа. Хэрэглэгчидтэй урьдчилан харилцахаа мартуузай. График карт олоход хэцүү. Танд өгөгдөл байгаа юу? Дотоод хэлэлцүүлгийн эхний асуулт бол төсөлд өгөгдөл байгаа эсэх асуудал байх ёстой. Бүх зүйл. Техникчид цаасыг хуулбарлах үед ихэвчлэн бэлэн өгөгдлийн багц байдаг. Cleaned data. Төсөл хэрэгжиж эхэлмэгц өгөгдлийн багц олж авах, өгөгдлийн багцыг урьдчилан боловсруулах нь хамгийн их цаг хугацаа шаардсан холбоос юм. Олон төслийг хүлээн авч, бизнесийн бүх нарийн ширийн зүйлийг ярилцсаны дараа техникийн ажилтнууд үйлчлүүлэгчид ямар ч өгөгдөлгүй эсвэл өгөгдөл хангалтгүй байгааг олж мэдэв. With the data... Та үүнийг ойлгож чадах уу? Ихэнх компьютерийн харааны төслүүдийн хувьд сүүлийн асуулт дараах байдалтай байна. Би машины дугаар таних системийн хэрэглэгчийн мэдээллийг үнэхээр ойлгохгүй байна. Жишээлбэл, эмнэлгийн зураг, мэдээллийн шошго нь эмч нарт сайн ажиллахын тулд олон жилийн сургалт шаардлагатай байдаг. Эмнэлгийн мэдлэггүй дараалалчдад эдгээр өгөгдлийг богино хугацаанд ойлгоход хэцүү байдаг. Оны эхээр би нэг үйлдвэрийн согогийг илрүүлж, ямар сүлжээ, байршлын горимыг ашиглахаа бодож үзсэн. Үүний үр дүнд би зургуудыг ойлгохгүй, тэмдэглэж чадахгүй болсон.

Бүх зүйл эвдэрсэн мэт боловч үйлдвэрийн чанарын байцаагч зүгээр л нэг хараад л хэвийн, согогийг ялгаж чаддаг. Энэ салбарын мэдлэг маш чухал. Эмнэлгийн бус ажилтнууд аль ангиокардиограммыг оношлоход тустай болохыг ойлгоход хэцүү байдаг. Бие биенийхээ хүлээлтийг ойлгож байна уу? Энэ нь "хиймэл оюун ухаан бүхнийг чадагч" гэсэн ойлголтыг төрүүлсэн. Хэрэглэгчид болон техникийн ажилтнуудын хоорондох мэдээллийн тэгш бус байдал нь төслийн талаар өөр өөр хүлээлт үүсгэдэг. Сүүлийн жилүүдэд хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр хиймэл оюун ухааны салбарын талаар хэтрүүлсэн мэдээллүүд гарч ирснээс болж хиймэл оюун ухаантай хэзээ ч холбогдож байгаагүй хэрэглэгчдийн өмнө.

Хэрэглэгчид дараахь зүйлийг ойлгож байгаа эсэхийг шалгаарай: гэхдээ энэ нарийвчлалыг баталгаажуулах боломжгүй. Ямар ч тохиолдолд энэ нь сургалтын өгөгдлөөс маш хол, 1. Зөвхөн туршилтын багцын нарийвчлалыг баталгаажуулна. It can be reproduced; 2. Машин сургалтын төслүүд нь 100% нарийвчлалд хүрч чадахгүй; Энэ нь та Microsoft-ын офлайн татаж авахыг худалдаж авснаар үүнийг ашиглах боломжгүй юм. 3. Training takes time. Инженерчлэлийн хамгийн ядаргаатай зүйл бол үйлчлүүлэгчдэд зориулж маш олон демо хийх явдал юм. Та ямар ч эрэлт хэрэгцээнд зориулж демо хийх хэрэгтэй. Эдгээр үзүүлбэрүүд нь цаг гарз, гэхдээ бид үүнийг хийхэд тусалж чадахгүй. Тиймээс компьютерийн харааны төсөл болгонд цаг хэмнэхийн тулд би эцэст нь. Бид tegucv-г компьютерийн харааны болон мэдрэлийн сүлжээний хэрэгсэл болгосон. Одоогийн байдлаар энэ нь зураг таних, видео ангилах, царайны харьцуулалт, машины дугаарыг таних, tegucv цонхны цэвэр орон нутгийн ажиллагааг дэмждэг. Автомашины дугаар таних систем нь автомат параметр сонгох, HTTP сервер болон бусад функцуудыг агуулдаг. Компьютерийн харааны загварыг арван минутын дотор сургаж эхэлнэ. Энгийн олон ажлыг tegucv-ээр шууд хийж болно. Энэ нь хөгжүүлэгчдэд технологийг хурдан хэрэгжүүлэхэд тохиромжтой бөгөөд маш олон энгийн ажлыг арилгаж чаддаг.