วิศวกรรมของป้ายทะเบียนอัลกอริทึมระบบการรับรู้-tigerwong

แต่ระบบการจดจำป้ายทะเบียนคุณแน่ใจหรือไม่ว่าผู้ใช้ของคุณมีกราฟิกการ์ด? ในบริษัทหรือห้องปฏิบัติการของคุณเองคุณอาจไม่เชื่อว่าบริษัทที่มีทีมไอทีหลายร้อยทีมจะไม่มีกราฟิกการ์ด เงื่อนไขฮาร์ดแวร์สามารถพบได้โดยทั่วไปแต่สำหรับผู้ใช้ทุกอย่างอาจแตกต่างกัน คุณจำเป็นต้องทำงานบนคอมพิวเตอร์/เซิร์ฟเวอร์ของลูกค้า มีหลายโครงการ ในหลายสภาพแวดล้อมไม่มี GPU หรือถ้าคุณทำวิศวกรรม GPU อาจจะหรูหรา สำหรับโครงการวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ถ้าลูกค้าต้องการที่จะดำเนินการรูปแบบบนฮาร์ดแวร์ที่ไม่ซ้ำกัน (เช่นอุปกรณ์ตรวจจับข้อบกพร่องในด้านการผลิตอัจฉริยะ), สิ่งสำคัญคือต้องยืนยันการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์กับผู้ใช้ล่วงหน้า

ไม่ว่าลูกค้าจะรู้ว่า GPU เป็นอย่างไรในลุ่มน้ำของความยากลำบากในความร่วมมือ จะง่ายกว่าที่จะรู้และรู้ว่า GPU คืออะไรถ้าคุณไม่รู้อะไรเกี่ยวกับ GPU หรือใช้ GPU ของ Intel เท่านั้นความยากลำบากในการเชื่อมโยงไปถึงจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก เกณฑ์ง่ายๆ: เมื่อสื่อสารกับลูกค้า ให้แน่ใจว่าได้สื่อสารกับผู้ใช้ล่วงหน้า การ์ดจอหาซื้อยากไหมครับมีข้อมูลไหมครับคำถามแรกในการอภิปรายภายในต้องเป็นว่าโครงการมีข้อมูลหรือไม่? ทุกรายการ มักมีชุดข้อมูลสำเร็จรูปเมื่อช่างเทคนิคทำซ้ำเอกสาร ทำความสะอาดข้อมูล เมื่อโครงการเริ่มต้นการได้รับชุดข้อมูลและการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าเป็นลิงก์ที่ใช้เวลามากที่สุด หลังจากดำเนินการโครงการต่างๆและอภิปรายรายละเอียดทางธุรกิจทั้งหมดช่างเทคนิคพบว่าลูกค้าไม่มีข้อมูลหรือข้อมูลไม่เพียงพอ กับข้อมูล... คุณเข้าใจได้ไหม? สำหรับโครงการวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่คำถามสุดท้ายดังต่อไปนี้ฉันไม่สามารถเข้าใจข้อมูลลูกค้าของระบบการจดจำป้ายทะเบียนได้ ตัวอย่างเช่นภาพทางการแพทย์และการติดฉลากข้อมูลเป็นสิ่งที่แพทย์ต้องการการฝึกอบรมเป็นเวลาหลายปี เป็นเรื่องยากสำหรับซีเควนเซอร์ที่ไม่มีพื้นฐานทางการแพทย์ใดๆที่จะเข้าใจข้อมูลเหล่านี้ในระยะเวลาอันสั้น ในช่วงต้นปีฉันได้ระบุข้อบกพร่องสำหรับโรงงานและคิดออกว่าเครือข่ายและโหมดเค้าโครงที่จะใช้ เป็นผลให้ฉันไม่เข้าใจภาพและไม่สามารถทำเครื่องหมายได้

ดูเหมือนว่าทุกอย่างเสียแต่ผู้ตรวจสอบคุณภาพของโรงงานสามารถแยกแยะระหว่างข้อบกพร่องและข้อบกพร่องได้อย่างรวดเร็ว ความรู้ของอุตสาหกรรมนี้มีความสำคัญมาก เป็นเรื่องยากสำหรับบุคลากรที่ไม่ใช่ทางการแพทย์ที่จะเห็นว่า angiocardiograms มีประโยชน์สำหรับการวินิจฉัย เข้าใจความคาดหวังของกันและกัน? ได้สร้างความประทับใจว่า "ปัญญาประดิษฐ์มีอำนาจทุกอย่าง" ความไม่สมดุลของข้อมูลระหว่างผู้ใช้และช่างเทคนิคนำไปสู่ความคาดหวังที่แตกต่างกันสำหรับโครงการ ในการเผชิญกับผู้ใช้ที่ไม่เคยติดต่อกับปัญญาประดิษฐ์เนื่องจากรายงานที่เกินจริงของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ในสื่อในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ใช้เข้าใจประเด็นต่อไปนี้: แต่ความถูกต้องนี้ไม่สามารถรับประกันได้ In any case that is very far from the training data, 1. รับประกันความถูกต้องของชุดทดสอบเท่านั้น สามารถทำซ้ำได้2. โครงการการเรียนรู้ของเครื่องไม่สามารถบรรลุความถูกต้อง100%; ไม่เหมือนกับที่คุณสามารถใช้งานได้โดยการซื้อการดาวน์โหลดแบบออฟไลน์ของ Microsoft 3. การฝึกอบรมต้องใช้เวลา สิ่งที่น่ารำคาญที่สุดเกี่ยวกับวิศวกรรมคือการทำการสาธิตจำนวนมากสำหรับลูกค้า คุณต้องทำการสาธิตสำหรับความต้องการใดๆการสาธิตเหล่านี้เสียเวลาแต่เราไม่สามารถช่วยพวกเขาได้ ดังนั้นเพื่อที่จะประหยัดเวลาสำหรับแต่ละโครงการวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ผมในที่สุด Tegucv วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ภาพและเครื่องมือเครือข่ายประสาท ปัจจุบันสนับสนุนการรับรู้ภาพการจำแนกวิดีโอการเปรียบเทียบใบหน้าและการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนและ tegucv สนับสนุนการทำงานในท้องถิ่นที่บริสุทธิ์ของหน้าต่าง ระบบการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนยังรวมถึงการเลือกพารามิเตอร์อัตโนมัติเซิร์ฟเวอร์ HTTP และฟังก์ชั่นอื่นๆเริ่มต้นการฝึกอบรมรูปแบบการมองเห็นคอมพิวเตอร์ในสิบนาที จำนวนมากของการทำงานที่เรียบง่ายสามารถรับรู้ได้โดยตรงกับ tegucv. มันสะดวกสำหรับนักพัฒนาที่จะได้อย่างรวดเร็วใช้เทคโนโลยีและสามารถลอกออกไปจำนวนมากของการทำงานที่เรียบง่าย