Uhandisi wa Algorithm ya Mfumo wa Kutambua Bamba la Leseni - Tigerwong

Lakini mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni, una uhakika kuwa mtumiaji wako ana kadi ya michoro? Katika kampuni yako au maabara, unaweza usiamini kuwa kampuni iliyo na mamia ya timu haitakuwa na kadi za michoro. Masharti ya vifaa yanaweza kufikiwa kimsingi; Lakini kwa mtumiaji, kila kitu kinaweza kuwa tofauti. Unahitaji kuiendesha kwenye kompyuta/seva ya mteja. Kuna miradi mingi. Katika mazingira mengi, hakuna GPU, au ukifanya uhandisi, GPU inaweza kuwa anasa. Kwa mradi wa maono ya kompyuta, ikiwa mteja anahitaji kubeba mfano kwenye maunzi ya kipekee (kama vile vifaa vya kugundua kasoro katika uwanja wa Utengenezaji wa Akili), ni muhimu sana kudhibitisha usanidi wa maunzi na mtumiaji mapema.

Iwapo mteja anajua GPU ni nini ndio chanzo cha ugumu wa ushirikiano. Itakuwa rahisi kujua na kujua GPU ni nini; Ikiwa hujui chochote kuhusu GPU au unatumia Intel GPU pekee, ugumu wa kutua huongezeka sana. Kigezo rahisi: wakati wa kuwasiliana na wateja. Hakikisha kuwasiliana na watumiaji mapema. Ni vigumu kupata kadi za picha. Je, una data? Swali la kwanza katika mjadala wa ndani lazima liwe ikiwa mradi una data? Vipengee vyote. Mara nyingi kuna seti za data zilizotengenezwa tayari wakati mafundi huzalisha karatasi. Habari iliyosafishwa. Mara mradi unapoanzishwa, kupata seti za data na usindikaji wa awali wa seti ya data ndivyo viungo vinavyotumia muda mwingi. Baada ya kuchukua miradi mingi na kujadili maelezo yote ya biashara, mafundi waligundua kuwa mteja hakuwa na data au data haitoshi. Kwa habari ... Je, unaweza kuielewa? Kwa miradi mingi ya maono ya kompyuta, swali la mwisho linafuata. Kwa kweli sielewi data ya mteja ya mfumo wa utambuzi wa nambari ya simu. Kwa mfano, picha za matibabu na kuweka lebo data ni mambo ambayo madaktari wanahitaji miaka ya mafunzo kufanya vizuri. Ni vigumu kwa wafuatiliaji bila usuli wowote wa matibabu kuelewa data hizi kwa muda mfupi. Mwanzoni mwa mwaka, nilifanya kitambulisho cha kasoro kwa kiwanda na nikagundua ni mtandao gani na hali ya mpangilio ya kutumia. Kwa sababu hiyo, sikuweza kuelewa picha hizo na sikuweza kuzitia alama.

Inaonekana kila kitu kimevunjwa, lakini mkaguzi wa ubora wa kiwanda anaweza kutofautisha kati ya kawaida na kasoro kwa mtazamo. Ujuzi wa tasnia hii ni muhimu sana. Ni vigumu kwa wafanyakazi wasio wa matibabu kuona ni angiocardiograms zipi zinafaa kwa uchunguzi. Kuelewa matarajio ya kila mmoja? Imejenga hisia kwamba "akili ya bandia ina nguvu zote". Asymmetry ya habari kati ya watumiaji na mafundi husababisha matarajio tofauti ya mradi. Mbele ya watumiaji ambao hawajawahi kuwasiliana na akili ya bandia, kwa sababu ya ripoti za kupindukia za tasnia ya ujasusi wa bandia katika vyombo vya habari katika miaka ya hivi karibuni.

Hakikisha kuwa watumiaji wanaelewa mambo yafuatayo: lakini usahihi huu hauwezi kuthibitishwa. Kwa hali yoyote hiyo ni mbali sana na data ya mafunzo, 1. Usahihi tu wa seti ya mtihani ni uhakika. Inaweza kuzalishwa; 2. Miradi ya kujifunza mashine haiwezi kufikia usahihi wa 100%; Sio kama unaweza kuitumia kwa kununua upakuaji wa nje ya mtandao wa Microsoft. 3. Mazoezi huchukua muda. Jambo la kuudhi zaidi kuhusu uhandisi ni kufanya onyesho nyingi kwa wateja. Unahitaji kufanya onyesho kwa mahitaji yoyote. Onyesho hizi ni kupoteza muda, lakini hatuwezi kujizuia kuzifanya. Kwa hivyo ili kuokoa wakati kwa kila mradi wa maono ya kompyuta, hatimaye. Tumeifanya tegucv kuwa maono ya kompyuta inayoonekana na zana ya mtandao wa neva. Kwa sasa, inasaidia utambuzi wa picha, uainishaji wa video, kulinganisha nyuso na utambuzi wa nambari ya nambari ya simu, na tegucv inasaidia utendakazi safi wa ndani wa dirisha. Mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni pia unajumuisha uteuzi wa kigezo kiotomatiki, seva ya HTTP na kazi zingine. Anza kufundisha mtindo wa maono ya kompyuta katika dakika kumi. Kazi nyingi rahisi zinaweza kutekelezwa moja kwa moja na tegucv. Ni rahisi kwa watengenezaji kutekeleza teknolojia haraka, na wanaweza kuondoa kazi nyingi rahisi.