Разработка алгоритма системы распознавания номерных знаков-Tigerwong

Но система распознавания номерных знаков, вы уверены, что у вашего пользователя есть видеокарта? В вашей собственной компании или лаборатории вы можете не поверить, что у компании с сотнями своих команд не будет видеокарт. Аппаратные условия могут быть в основном выполнены; Но для пользователя все может быть иначе. Вам нужно запустить его на компьютере/сервере клиента. Проектов много. Во многих средах нет GPU, или если вы занимаетесь проектированием, GPU может быть роскошью. Для проекта компьютерного зрения, если заказчику необходимо носить модель на уникальном оборудовании (например, оборудование для обнаружения дефектов в области интеллектуального производства), очень важно заранее подтвердить конфигурацию оборудования у пользователя.

Знает ли заказчик, что такое GPU,-это абсолютно водораздел сложности сотрудничества. Будет легче узнать и узнать, что такое GPU; Если вы ничего не знаете о GPU или используете только Intel GPU, трудность посадки возрастает экспоненциально. Простой критерий: при общении с клиентами. Обязательно общайтесь с пользователями заранее. Трудно найти видеокарты. У вас есть данные? Первый вопрос во внутренней дискуссии должен заключаться в том, есть ли у проекта данные? Все предметы. Часто есть готовые наборы данных, когда технические специалисты воспроизводят бумаги. Очищенные данные. После запуска проекта получение наборов данных и предварительной обработки наборов данных являются наиболее трудоемкими ссылками. Приняв на себя множество проектов и обсудив все детали бизнеса, технические специалисты обнаружили, что у клиента нет данных или данных недостаточно. С данными... Вы можете это понять? Для большинства проектов компьютерного зрения следует последний вопрос. Я действительно не могу понять данные клиентов системы распознавания номерных знаков. Например, медицинские изображения и маркировка данных-это то, что врачам нужно годами обучения, чтобы преуспеть. Секвенатерам без какого-либо медицинского образования трудно понять эти данные за короткое время. В начале года я сделал идентификацию дефектов для фабрики и выяснил, какой режим сети и компоновки использовать. В результате я не мог понять картинки и не мог их пометить.

Похоже, все сломано, но инспектор по качеству фабрики может разграничить норму и дефекты как на ладони. Ноу-хау этой отрасли очень важно. Немедицинскому персоналу трудно увидеть, какие ангиокардиограммы полезны для диагностики. Понять ожидания друг друга? Создало впечатление, что "искусственный интеллект всесильен". Информационная асимметрия между пользователями и техниками приводит к разным ожиданиям от проекта. В лице пользователей, которые никогда не контактировали с искусственным интеллектом, из-за преувеличенных сообщений об индустрии искусственного интеллекта в СМИ в последние годы.

Убедитесь, что пользователи понимают следующие моменты: но эта точность не может быть гарантирована. В любом случае это очень далеко от обучающих данных, 1. Гарантируется только точность тестового набора. Он может быть воспроизведен; 2. Проекты машинного обучения не могут достичь 100% точности; Это не значит, что вы можете использовать его, купив офлайн-загрузку Microsoft. 3. Тренировка требует времени. Самое неприятное в инженерии-это делать много демонстраций для клиентов. Вы должны сделать демо для любого спроса. Эти демонстрации-пустая трата времени, но мы не можем не делать их. Так что, чтобы сэкономить время для каждого проекта компьютерного зрения, я наконец. Мы сделали tegucv визуальным компьютерным зрением и инструментом нейронной сети. В настоящее время он поддерживает распознавание изображений, классификацию видео, сравнение лиц и распознавание номерных знаков, а tegucv поддерживает чисто локальную работу окна. Система распознавания номерных знаков также включает в себя автоматический выбор параметров, HTTP-сервер и другие функции. Начните обучение модели компьютерного зрения за десять минут. Много простой работы может быть реализовано непосредственно с tegucv. Разработчикам удобно быстро внедрять технологию, и они могут избавиться от множества простых работ.