Kỹ thuật của Giấy Phép Mảng Công Nhận Hệ Thống Thuật Toán-Tigerwong

Nhưng giấy phép mảng công nhận hệ thống, bạn có chắc chắn của bạn hướng dẫn sử dụng có một card đồ họa? Trong của bạn công ty riêng hoặc phòng thí nghiệm, bạn có thể không tin rằng một công ty với hàng trăm của nó đội sẽ không có card đồ họa. Các phần cứng có điều kiện có thể được Về cơ bản đáp ứng; Nhưng để người sử dụng, tất cả mọi thứ có thể được khác nhau. Bạn cần để chạy nó trên các khách hàng của máy tính/máy tính máy chủ. Có rất nhiều các dự án. Trong nhiều môi trường, có là không có GPU, hoặc nếu bạn làm kỹ thuật, GPU có thể là một sang trọng. Đối với các máy tính tầm nhìn dự án, nếu nhu cầu của khách hàng để thực hiện các mô hình trên phần cứng độc đáo (chẳng hạn như các khiếm khuyết Thiết bị phát hiện trong các lĩnh vực của Thông Minh Sản Xuất), nó là rất quan trọng để xác nhận các Cấu hình phần cứng với các người sử dụng trong trước.

Cho dù các khách hàng biết được những gì GPU là là hoàn toàn các đầu nguồn của các khó khăn của hợp tác. Nó sẽ được dễ dàng hơn để biết và Biết Những Gì GPU là; nếu bạn biết không có gì Khoảng GPU hoặc chỉ sử dụng Intel GPU, bộ phận hạ cánh khó khăn làm tăng theo cấp số nhân. MỘT đơn giản tiêu Chí: khi giao tiếp với khách hàng. Hãy chắc chắn để giao tiếp với người sử dụng trong trước. Card đồ họa là khó khăn để tìm thấy. Do bạn có các dữ liệu? Các câu hỏi đầu tiên trong nội bộ thảo luận phải được cho dù các dự án có dữ liệu? Tất cả các mặt hàng. Có thường Sẵn Sàng-Thực Hiện Bộ dữ liệu khi kỹ thuật viên tái tạo giấy tờ. Làm sạch dữ liệu. Một khi các dự án là bắt đầu, có được bộ dữ liệu và thiết lập dữ liệu tiền xử lý là nhiều thời gian nhất-Tiêu thụ liên kết. Sau khi chụp trên nhiều dự án và để thảo luận về tất cả các doanh nghiệp Thông tin chi tiết, các kỹ thuật viên tìm thấy rằng các khách hàng không có dữ liệu hoặc các dữ liệu là không đủ. Với các dữ liệu... Bạn có thể hiểu nó? Cho hầu hết các máy tính tầm nhìn các dự án, các cuối cùng câu hỏi sau. TÔI thực sự có thể không hiểu các dữ liệu khách hàng của các giấy phép mảng công nhận hệ thống. Cho ví dụ, y tế hình ảnh và dữ liệu ghi nhãn là những điều mà bác sĩ cần năm của đào tạo để làm tốt. Nó là khó khăn cho sequencers mà không cần bất kỳ y tế nền để hiểu những dữ liệu trong một thời gian ngắn. Vào lúc bắt đầu của các năm, TÔI đã làm khiếm khuyết nhận dạng cho một nhà máy và tìm ra những gì mạng và bố trí chế độ để sử dụng. Như một kết quả, TÔI không thể hiểu được các hình ảnh và không thể đánh dấu chúng.

Nó trông giống như tất cả mọi thứ là bị hỏng, nhưng các thanh tra chất lượng của các nhà máy có thể phân biệt giữa bình thường và các khuyết tật tại một trong nháy mắt. Các knowhow của ngành công nghiệp này là rất quan trọng. Nó là khó khăn cho không-nhân viên y tế để xem angiocardiograms là hữu ích cho chẩn đoán. Hiểu mỗi khác's mong đợi? Nó đã tạo ra một ấn tượng Rằng "trí thông minh nhân tạo là toàn năng". Các thông tin không đối xứng giữa người sử dụng và kỹ thuật viên dẫn đến khác nhau mong đợi cho các dự án. Trong các khuôn mặt của những người dùng có không bao giờ đã được trong liên hệ với trí thông minh nhân tạo, do để các phóng đại báo cáo của trí thông minh nhân tạo ngành công nghiệp trong các phương tiện truyền thông trong những năm gần đây.

Đảm bảo rằng người sử dụng hiểu được những điểm sau đây: nhưng điều này độ chính xác không thể được đảm bảo. Trong bất kỳ trường hợp đó là rất xa từ các đào tạo dữ liệu, 1. Chỉ có độ chính xác của các kiểm tra thiết lập được đảm bảo. Nó có thể được sao chép; 2. Máy học tập các dự án không thể đạt được 100% độ chính xác; nó không giống như bạn có thể sử dụng nó bằng cách mua một Microsoft ẩn tải về. 3. Đào tạo phải mất thời gian. Nhất gây phiền nhiễu điều về kỹ thuật là để làm rất nhiều của trình diễn cho khách hàng. Bạn cần phải làm một bản demo cho bất kỳ nhu cầu. Những trình diễn là một lãng phí thời gian, nhưng chúng tôi có thể không giúp đỡ làm chúng. Vì vậy để tiết kiệm thời gian cho mỗi máy tính tầm nhìn dự án, TÔI cuối cùng. Chúng tôi đã thực hiện tegucv một hình ảnh máy tính tầm nhìn và neural Network công cụ. Hiện nay, nó hỗ trợ nhận dạng hình ảnh, video phân loại, mặt so sánh và giấy phép mảng công nhận, và tegucv hỗ trợ tinh khiết địa phương hoạt động của cửa sổ. Các giấy phép mảng công nhận hệ thống cũng bao gồm tự động thông số để lựa chọn, máy chủ HTTP và các chức năng khác. Bắt đầu đào tạo máy tính tầm nhìn mô hình trong mười phút. Rất nhiều công việc đơn giản có thể được thực hiện trực tiếp với tegucv. Nó là thuận tiện cho các nhà phát triển một cách nhanh chóng thực hiện các công nghệ, và có thể bóc đi rất nhiều của công việc đơn giản.