نظام وقوف السيارات الذكاء الاصطناعي أخيرًا في لحظة ممارسة الهبوط-Tigerwong

تلتزم أكاديميًا بالمستوى الأعلى من نظام مواقف السيارات الدولية ؛ ثانيًا ، دع تأثير البحث العلمي لا يبقى فقط في مرحلة البحث والمختبر ، ونأمل أن يكون أقرب إلى المجتمع وحياة الناس العاديين ، وتطبيق التكنولوجيا العليا للممارسة. اليوم ، أكمل فريق كوالا يوران ، الذي يركز على مجال الذكاء الاصطناعي ، جولة تمويل بقيمة عشرة ملايين في يوليو وبدأ في الدخول في الجولة التالية من عملية التمويل. في المستقبل ، من المتوقع أن تُظهر الفرق ذات التقنيات العالمية مثل كوالا يوران قوتها في مجال الذكاء الاصطناعي وتغير أنماط حياتها. على الرغم من أنها شهدت ما يقرب من 70 عاما من التنمية ، منذ تأسيس مفهوم الذكاء الاصطناعي في مؤتمر دارتموث في 1950s. اليوم ، لا يزال يبدو أن البشرية غير قادرة على التخلص من الارتباك حول الذكاء الاصطناعي: هل هو بمثابة مساعد في مستقبل البشرية ، أو قاتل يحل محل العمل البشري ويتحكم في السلوك البشري ؟ منذ أن تم تعريفه رسميًا في عام 1956 ، فهو يتعلق بتاريخ تطور الذكاء الاصطناعي. لقد مر 70 عامًا.

في الواقع ، ظلت الأبحاث البشرية حول الذكاء الاصطناعي في مرحلة المختبر لفترة طويلة. إنه مثل طفل ينتظر أن يكبر وجناح بعيد المنال: إنه موجود ولكنه بعيد. يبدو أن الذكاء الاصطناعي قد بدأ لتوه في عصر انفجاره ، حتى كلب ألفا نظام الذكاء الاصطناعي التعلم العميق (فاز ألفاجو بالمعركة ضد ملك الشطرنج الكوري الجنوبي لي شيو في عام 2016. قد يكون فم الرياح القوية. لقد كان الاتجاه في صناعة الأمن لمدة 70 عاما. أصبح تطبيق الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التعلم العميق اتجاها في الصناعة.

في الوقت نفسه ، منذ أن بدأ عدد كبير من الشركات الناشئة في السيرة الذاتية تتدفق إلى سوق الأوراق المالية في عام 2012 ، عززت السياسات الوطنية مثل مشروع Skynet ومشروع Xueliang تطوير صناعة أمن الذكاء الاصطناعي ككل إذا كان حقن رأس المال والدعم الحكومي مجرد قوى دافعة خارجية لنظام مواقف السيارات ، الطلب القوي على الذكاء في صناعة الأمن نفسها يجعلها القوة الداخلية الأساسية للخيار الأول لهبوط شركات الذكاء الاصطناعي المحلية. كان لا يزال 2016. منذ ذلك الحين ، تم ذكر مفهوم الأمن الذكي على نطاق واسع من قبل وسائل الإعلام والصناعة ورأس المال. كانت تقنية الذكاء الاصطناعي تهبط على نطاق واسع في سوق الأمن والتطبيقات ، كما تم توسيع سيناريوهات التطبيق بشكل كبير ، من التركيز الأولي على الأمن العام والنقل والخدمات المصرفية وغيرها من الشركات إلى الصناعات الأخرى. إلى حد ما ، يمكن القول أن الذكاء الاصطناعي قد عزز تطور وابتكار صناعة الأمن الراديكالية. بالإضافة إلى توفير سرعة كبيرة وراحة لحياة الناس ، فإن عقد النمو المفاجئ للإنترنت قد جلب الكثير من الفرص معلومات الصورة والمخاطر الأمنية. يكافح الأمن الراديكالي للتعامل معه ، ليس فقط دقة الاعتراف والكفاءة بعيدة كل البعد عن أن تكون كافية ، ولكن أيضًا المجالات القابلة للتطبيق محدودة للغاية.

لم يعد بإمكانه تلبية احتياجات الناس بشكل كامل من دقة الأمان ومستوى واسع وكفاءة. وقد تم تنفيذه لاحتياجات المنتجات الحقيقية من البداية. وفقًا للخطاب حول تطوير الذكاء الاصطناعي لـ EURONET ، جنبًا إلى جنب مع تقنية الذكاء الاصطناعي نظرًا لأن العناصر الثلاثة لتطوير أمان الذكاء الاصطناعي ، الخوارزمية ، قوة الحوسبة والبيانات تنعكس بشكل أساسي في بنية الفيديو (التعرف على بيانات الفيديو واستخراجها) ، والقياسات الحيوية (التعرف على بصمات الأصابع ، التعرف على الوجوه ، إلخ) والتعرف على ميزة الكائن (نظام التعرف على لوحة الترخيص) في السنوات القليلة المقبلة المتوقعة ، سيتم تحويل صناعة الأمن وترقيتها إلى نطاق واسع وتلقائي وذكي. ستصبح التطبيقات النشطة والتحذير المسبق شائعة تدريجيًا ؛ تُظهر التطبيقات الذكية مثل التعرف على الوجوه وتحليل السلوك غير الطبيعي وعدّ الأرقام والكشف الصوتي بوضوح أن الأمان سينتقل من التحقق بعد إلى التحذير المسبق ، وسيتم تحسين التكنولوجيا الذكية من وقت لآخر. يمكن أن يكون لهذه التطبيقات العديد من المزايا التي تمنع بشكل فعال حدوث الأحداث المختلفة ، وتحسن بشكل شامل كفاءة وجودة التخلص من ما بعد. دخل الأمن إلى حقبة جديدة من المعلومات الاستخباراتية من النموذج الراديكالي ، وتم ترقية "الدفاع الجوي المدني" بأثر رجعي إلى "الإشراف في الوقت الفعلي" والوقاية مسبقًا ، مما أدى إلى تحسين سمة السلامة للمدن الصينية بشكل كبير.

وفقًا لقيمة الأمان لأمن numbeo ، فإن إدخال واستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن قد حقق "مرئيًا بالعين المجردة" انخفض مؤشر الجريمة في الصين من 41.75 في عام 2015 إلى 33.90 في عام 2017 ، على نفس مستوى البلدان المتقدمة مثل كندا وألمانيا ، وقبل البلدان الكبيرة مع نفس مساحة الأرض مثل الولايات المتحدة وروسيا. عتبة الصناعة عالية ، والدخول هو اللاعبين الراقية. ومع ذلك ، لا يمكن تجاهل أنه في الوقت الحاضر ، لا تزال عتبة دخول الصناعة في هذا المجال عالية جدًا ، حتى لو كان مستقبل الذكاء الاصطناعي يبدو واعدًا الفيلم جيد جدًا. يتم تفقيس جميع الفرق تقريبًا من قسم التدريس والبحث في جامعة معروفة أو يقودها أستاذ معروف. في بكين ، قام فريق Shangtang للتكنولوجيا ، وهو مؤسسة تمثيلية للذكاء الاصطناعي في الصين ، من فريق التدريس والبحث في جامعة هونغ كونغ الصينية بقيادة د. (تانغ شياو)

في تشنغدو ، يقوم فريق كوالا على مهل بقيادة البروفيسور شين هينغتاو أيضًا بإجراء "تعريف متعدد الوسائط" باستخدام التكنولوجيا المتقدمة في العالم-من خلال الأبحاث المتطورة في مجالات استرجاع الوسائط المتعددة ، والذكاء الاصطناعي ، ورؤية الكمبيوتر ، والواقع الافتراضي ، والبيانات الضخمة ، وما إلى ذلك ، لتحقيق الاستحواذ السريع ، الإدارة ، الفهرسة ، البحث ، التعريف ، الإدراك ، التصور ، إلخ. من بيانات الوسائط الكبيرة ، وذلك للحصول على القيمة الكبيرة لبيانات الوسائط الكبيرة. وهو أيضًا عميد وأستاذ كلية علوم الكمبيوتر بجامعة العلوم والتكنولوجيا الإلكترونية ، ومن الجدير بالذكر بالإضافة إلى مؤسس فريق كوالا على مهل والأستاذ الفخري مدى الحياة في جامعة كوينزلاند ، أستراليا ، فقط في عام 2016 بدأت المنافسة على المواهب ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي. في الواقع ، كان الوقت الأكثر مبالغًا فيه يرجع إلى العتبة العالية للممارسين في صناعة الذكاء الاصطناعي وندرة المهنيين الخاصة بهم. يمكن للخريجين الجدد الحصول بسهولة على راتب سنوي يزيد عن 500000 يوان. هذا مهم جدًا للراتب بالنسبة لصناعة الإنترنت عالية المستوى نسبيًا ، لا يزال من الممكن تسميتها "عرضًا مبالغًا فيه" بالطبع ، وجود مواهب فنية عالية في نظام مواقف السيارات النووية لا يعني بالضرورة أنه يمكن أن ينمو إلى لاعب وحيد القرن في هذه الصناعة.

الفريق الذي يمكن أن يذهب أعلى وأبعد لديه دائما بعض السمات أو الخصائص الخاصة. ماذا عن النمو السريع ؟ وفقًا للبروفيسور شين هينغتاو من فريق كوالا على مهل ، ما نوع مواهب الفريق التي من المرجح أن يفضلها رأس المال. بالنسبة للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ، "تحتاج مواهب Ai إلى تدريب طويل الأجل وتراكم وقدرة بحثية متعمقة." دخل مجال الذكاء الاصطناعي ببعض الفرص المحظوظة واليقين الأكاديمي. في وقت مبكر من عام 1999 ، دخل Shen hengtao ، الذي أنشأته Google للتو ، مجال استرجاع الصور والتعرف عليها لدراسة أطروحته الجامعية حول البحث عن الصور على الإنترنت. بالنسبة لـ Shen hengtao ، كان يقود البحث عن الصور المتطورة للغاية وإدارة البيانات في ذلك الوقت خلال مجال الدكتوراه.