El sistema de estacionamiento de inteligencia artificial finalmente brilla en el momento de la práctica de aterrizaje-Tigerwong

Académicamente se adhieren al nivel superior del sistema de estacionamiento internacional; En segundo lugar, deje que el efecto de investigación científica no solo permanezca en la etapa de investigación y laboratorio, espere estar más cerca de la sociedad y la vida de la gente común, y aplique la tecnología superior a la práctica. Hoy, el equipo del koala Youran, que se centra en el campo de la inteligencia artificial, ha completado en julio una ronda de financiación previa a los diez millones de dólares y ha comenzado a entrar en la siguiente ronda de proceso de financiación. En el futuro, se espera que los equipos con tecnologías de clase mundial como el koala Youran muestren realmente su fuerza en el campo de la inteligencia artificial y cambien sus estilos de vida. Aunque ha experimentado casi 70 años de desarrollo, desde que se estableció el concepto de inteligencia artificial en la conferencia de Dartmouth en la década de 1950. Hoy en día, la humanidad todavía parece ser incapaz de deshacerse de la confusión sobre la inteligencia artificial: ¿es servir como ayudante en el futuro de la humanidad, o un asesino que reemplaza el trabajo humano y controla el comportamiento humano? Desde que se definió formalmente en 1956, se trata de la historia de desarrollo de la inteligencia artificial. Ha pasado por 70 años.

De hecho, la investigación humana sobre inteligencia artificial ha permanecido en la etapa de laboratorio durante mucho tiempo. Es como un bebé esperando para crecer y un Pabellón inalcanzable: existe pero está lejos. La inteligencia artificial parece haber comenzado a marcar el comienzo de la era de su explosión, hasta que el perro alfa del sistema de inteligencia artificial de aprendizaje profundo (alphago ganó la batalla contra el rey del ajedrez surcoreano Li Shiyu en 2016. Puede ser la boca de un viento fuerte. Ha sido una tendencia en la industria de la seguridad durante 70 años. La aplicación de la inteligencia artificial y la tecnología de aprendizaje profundo se ha convertido en una tendencia de la industria.

Al mismo tiempo, desde que un gran número de empresas emergentes de CV comenzaron a fluir en el mercado de la seguridad en 2012, políticas nacionales como el proyecto Skynet y el proyecto Xueliang han promovido el desarrollo de la industria de la seguridad de la IA en su conjunto Si la inyección de capital y el apoyo del gobierno son solo fuerzas impulsoras externas para el sistema de estacionamiento, La fuerte demanda de inteligencia en la propia industria de la seguridad la convierte en la fuerza interna central de la primera opción para el aterrizaje de las empresas nacionales de inteligencia artificial. Todavía era 2016. Desde entonces, el concepto de seguridad inteligente ha sido ampliamente mencionado por los medios de comunicación, la industria y el capital. La tecnología AI ha aterrizado a gran escala en el mercado de la seguridad Y las aplicaciones, los escenarios de la aplicación también se han ampliado enormemente, desde el enfoque inicial en la seguridad pública, el transporte, la banca y otras empresas hasta otras industrias. Hasta cierto punto, se puede decir que la inteligencia artificial ha promovido la evolución y la innovación de la industria de la seguridad radical. Además de brindar una gran velocidad y conveniencia a la vida de las personas, la década del repentino crecimiento de Internet ha traído muchas oportunidades. Información de imagen y riesgos de seguridad. La seguridad radical está luchando por hacer frente, no solo la precisión y la eficiencia del reconocimiento están lejos de ser suficientes, sino que también sus campos aplicables son muy limitados.

Ya no puede satisfacer plenamente las necesidades de seguridad de las personas en cuanto a precisión, amplio nivel y eficiencia. Se ha implementado a las necesidades de productos reales desde el principio. De acuerdo con el discurso sobre el desarrollo de la inteligencia artificial de EURONET, junto con la tecnología AI Como los tres elementos del desarrollo de seguridad de IA, el algoritmo, la potencia de cálculo y los datos se reflejan principalmente en la estructura de video (reconocimiento y extracción de datos de video), biometría (reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento facial, etc.) Y reconocimiento de características de objeto (sistema de reconocimiento de matrículas) En los próximos años previsibles, la industria de la seguridad se transformará y actualizará a gran escala, automática e inteligente. Las aplicaciones activas y la advertencia anticipada se volverán populares gradualmente; Las aplicaciones inteligentes como el reconocimiento facial, el análisis de comportamiento anormal, el recuento de números y la detección de audio muestran claramente que la seguridad pasará de la verificación posterior a la advertencia anticipada, y la tecnología inteligente se mejorará de vez en cuando. Estas aplicaciones pueden tener muchas ventajas Prevenir eficazmente la ocurrencia de varios eventos y mejorar de manera integral la eficiencia y la calidad de la eliminación posterior. La seguridad ha entrado en una nueva era de inteligencia a partir del modelo radical, y la "defensa aérea civil" posterior a la retroactiva se ha actualizado a "supervisión en tiempo real" y prevención por adelantado, lo que ha mejorado enormemente el atributo de seguridad de las ciudades chinas.

Según el valor de seguridad de la seguridad numbeo, la introducción y el uso de IA en el campo de la seguridad ha logrado "visible a simple vista" El índice de delincuencia de China cayó de 41,75 en 2015 a 33,90 en 2017, al mismo nivel que los países desarrollados como Canadá y Alemania, Y por delante de los grandes países con la misma superficie terrestre que Estados Unidos y Rusia. El umbral de la industria es alto y la entrada es de jugadores de alto nivel. Sin embargo, no se puede ignorar que en la actualidad, el umbral de entrada de la industria en este campo sigue siendo muy alto, incluso si el futuro de la inteligencia artificial parece prometedor La película es muy buena. Casi todos los equipos se traman del Departamento de Docencia e Investigación de una universidad conocida o dirigida por un conocido profesor. En Beijing, el equipo de tecnología de Shangtang, una empresa de inteligencia artificial representativa en China, nació del equipo de enseñanza e investigación de la Universidad China de Hong Kong dirigido por el Dr. ¡Tang Xiaoou!

En Chengdu, el equipo de koala relajado dirigido por el profesor Shen hengtao también lleva a cabo la "identificación multimodal" con la tecnología avanzada del mundo, a través de la investigación de vanguardia en los campos de la recuperación multimedia, la inteligencia artificial, la visión por computadora, la realidad virtual, big data, etc., para realizar la rápida adquisición, indexación, gestión, Búsqueda, identificación, cognición, visualización, etc. De big media data, para obtener el gran valor de los big media data. También es el decano y profesor de la escuela de ciencias de la computación de la Universidad de Ciencia Electrónica y tecnología, y vale la pena mencionar Además del fundador del equipo de Koala y el profesor honorario de toda la vida de la Universidad de Queensland, Australia, recién en 2016 comenzó la competencia por talentos relacionados con la IA. De hecho, la época más exagerada se debió al alto umbral para los practicantes en la industria de la IA y la escasez de sus propios profesionales. Los graduados frescos pueden obtener fácilmente un salario anual de más de 500000 yuanes. Esto es muy importante para el salario Para la industria de Internet de nivel relativamente alto, todavía se puede llamar una "oferta exagerada" Por supuesto, tener talentos técnicos de alta gama en el sistema de estacionamiento nuclear no significa necesariamente que pueda convertirse en un jugador de unicornio en la industria.

Un equipo que puede llegar más alto y más lejos siempre tiene algunos atributos o características especiales. ¿Qué pasa con el rápido crecimiento? Según el profesor Shen hengtao del equipo pausado de Koala, es más probable que el capital favorezca el tipo de talentos de equipo. Para las empresas emergentes de IA, "los talentos Ai necesitan capacitación y acumulación a largo plazo y una capacidad de investigación en profundidad". Entró en el campo de la inteligencia artificial con cierta suerte y certeza académica. Ya en 1999, Shen hengtao, que acababa de ser establecido por Google, entró en el campo de la recuperación y el reconocimiento de imágenes para estudiar su tesis de pregrado sobre la búsqueda de imágenes en Internet. Para Shen hengtao, ha estado liderando la búsqueda de imágenes y la gestión de datos de vanguardia en ese momento durante su dominio de doctorado.