آرٹیفیشل انٹیلی جنس پارکنگ سسٹم آخر کار لینڈنگ پریکٹس کے لمحے کا آغاز کرتا ہے - ٹائیگر وونگ

تعلیمی طور پر بین الاقوامی پارکنگ لاٹ سسٹم کی اعلیٰ سطح پر عمل پیرا ہوں؛ دوسرا، سائنسی تحقیقی اثر کو نہ صرف تحقیق اور لیبارٹری کے مرحلے میں رہنے دیں، امید ہے کہ وہ معاشرے اور عام لوگوں کی زندگی کے قریب ہوں، اور پریکٹس کے لیے اعلیٰ ٹیکنالوجی کا اطلاق کریں۔ آج، کوآلا یوران ٹیم، جو مصنوعی ذہانت کے شعبے پر توجہ مرکوز کرتی ہے، نے جولائی میں فنانسنگ کا دس ملین پری اے راؤنڈ مکمل کر لیا ہے اور فنانسنگ کے عمل کے اگلے دور میں داخل ہونا شروع کر دیا ہے۔ مستقبل میں، کوالا یوران جیسی عالمی معیار کی ٹیکنالوجیز کی حامل ٹیموں سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ واقعی مصنوعی ذہانت کے میدان میں اپنی طاقت کا مظاہرہ کریں گے اور اپنے طرز زندگی کو تبدیل کریں گے۔ اگرچہ اس نے ترقی کے تقریباً 70 سال کا تجربہ کیا ہے، جب سے مصنوعی ذہانت کا تصور 1950 کی دہائی میں ڈارٹ ماؤتھ کانفرنس میں قائم کیا گیا تھا۔ آج، بنی نوع انسان اب بھی مصنوعی ذہانت کے بارے میں الجھنوں سے چھٹکارا حاصل کرنے میں ناکام نظر آتی ہے: کیا یہ بنی نوع انسان کے مستقبل میں مددگار کے طور پر کام کرنا ہے، یا ایک قاتل جو انسانی محنت کی جگہ لے کر انسانی رویوں کو کنٹرول کرتا ہے؟ چونکہ یہ رسمی طور پر 1956 میں بیان کیا گیا تھا، یہ مصنوعی ذہانت کی ترقی کی تاریخ کے بارے میں ہے۔ ▁. ▁.

درحقیقت، مصنوعی ذہانت پر انسانی تحقیق ایک طویل عرصے سے لیبارٹری کے مرحلے پر ہے۔ یہ ایک بچے کی طرح ہے جو بڑے ہونے کا انتظار کر رہا ہے اور ایک ناقابل حصول پویلین: یہ موجود ہے لیکن بہت دور ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ مصنوعی ذہانت نے ابھی اپنے دھماکے کے دور کا آغاز کیا ہے، یہاں تک کہ گہری سیکھنے والے مصنوعی ذہانت کے نظام الفا ڈاگ (الفاگو نے 2016 میں جنوبی کوریا کے شطرنج کے بادشاہ لی شیو کے خلاف جنگ جیت لی تھی۔ یہ تیز ہوا کا منہ ہو سکتا ہے۔ یہ 70 سالوں سے سیکورٹی انڈسٹری میں ایک رجحان رہا ہے۔ مصنوعی ذہانت اور گہری سیکھنے کی ٹکنالوجی کا اطلاق ایک صنعت کا رجحان بن گیا ہے۔

ایک ہی وقت میں، جب سے 2012 میں سی وی اسٹارٹ اپس کی ایک بڑی تعداد سیکیورٹی مارکیٹ میں آنا شروع ہوئی، قومی پالیسیوں جیسے کہ Skynet پروجیکٹ اور Xueliang پروجیکٹ نے مجموعی طور پر AI سیکیورٹی انڈسٹری کی ترقی کو فروغ دیا ہے اگر کیپٹل انجیکشن اور حکومتی تعاون پارکنگ لاٹ سسٹم کے لیے صرف بیرونی محرک قوتیں ہیں، سیکیورٹی انڈسٹری میں انٹیلی جنس کی مضبوط مانگ خود اسے گھریلو AI انٹرپرائزز کی لینڈنگ کے لیے پہلی پسند کی بنیادی اندرونی قوت بناتی ہے۔ ▁یہ ▁اب ھ ی ▁تک ▁. تب سے، ذہین سلامتی کے تصور کا میڈیا، صنعت اور سرمائے نے بڑے پیمانے پر ذکر کیا ہے۔ AI ٹیکنالوجی سیکیورٹی مارکیٹ میں بڑے پیمانے پر اتر رہی ہے اور ایپلی کیشنز، ایپلیکیشن کے منظرناموں کو بھی بہت وسیع کیا گیا ہے، ابتدائی توجہ پبلک سیکیورٹی، ٹرانسپورٹیشن، بینکنگ اور دیگر کاروباروں سے لے کر دیگر صنعتوں تک۔ کسی حد تک، یہ کہا جا سکتا ہے کہ مصنوعی ذہانت نے ریڈیکل سیکورٹی انڈسٹری کے ارتقاء اور اختراع کو فروغ دیا ہے۔ لوگوں کی زندگی میں زبردست رفتار اور سہولت لانے کے علاوہ، انٹرنیٹ کی اچانک ترقی کی دہائی نے تصویری معلومات اور حفاظتی خطرات کے بہت سے مواقع لائے ہیں۔ ریڈیکل سیکیورٹی سے نمٹنے کے لیے جدوجہد کر رہی ہے، نہ صرف شناخت کی درستگی اور کارکردگی کافی نہیں ہے، بلکہ اس کے قابل اطلاق فیلڈز بھی بہت محدود ہیں۔

یہ اب سیکورٹی کی درستگی، وسیع سطح اور کارکردگی کے لیے لوگوں کی ضروریات کو پوری طرح سے پورا نہیں کر سکتا۔ اسے شروع سے ہی حقیقی مصنوعات کی ضروریات کے مطابق لاگو کیا گیا ہے۔ EURONET کی مصنوعی ذہانت کی ترقی پر تقریر کے مطابق، AI ٹیکنالوجی کے ساتھ ساتھ AI سیکورٹی کی ترقی کے تین عناصر، الگورتھم، کمپیوٹنگ پاور اور ڈیٹا بنیادی طور پر ویڈیو کی ساخت (ویڈیو ڈیٹا کی پہچان اور نکالنا)، بائیو میٹرکس (فنگر پرنٹ) میں جھلکتے ہیں۔ شناخت، چہرے کی شناخت، وغیرہ) اور آبجیکٹ فیچر ریکگنیشن (لائسنس پلیٹ ریکگنیشن سسٹم) اگلے چند سالوں میں، سیکیورٹی انڈسٹری کو بڑے پیمانے پر، خودکار اور ذہین میں تبدیل اور اپ گریڈ کیا جائے گا۔ فعال ایپلی کیشنز اور پیشگی انتباہ آہستہ آہستہ مقبول ہو جائے گا؛ ذہین ایپلی کیشنز جیسے چہرے کی شناخت، غیر معمولی رویے کا تجزیہ، تعداد کی گنتی اور آڈیو کا پتہ لگانا واضح طور پر ظاہر کرتا ہے کہ سیکورٹی پوسٹ کی تصدیق سے پیشگی وارننگ تک جائے گی، اور ذہین ٹیکنالوجی کو وقتاً فوقتاً بہتر کیا جائے گا۔ ان ایپلی کیشنز کے بہت سے فائدے ہو سکتے ہیں مؤثر طریقے سے مختلف واقعات کے وقوع پذیر ہونے کو روک سکتے ہیں، اور پوسٹ ڈسپوزل کی کارکردگی اور معیار کو جامع طور پر بہتر بنا سکتے ہیں۔ سیکورٹی نے ریڈیکل ماڈل سے انٹیلی جنس کے ایک نئے دور میں قدم رکھا ہے، اور پوسٹ ریٹرو ایکٹیو "سول ایئر ڈیفنس" کو "ریئل ٹائم نگرانی" اور پیشگی روک تھام میں اپ گریڈ کر دیا گیا ہے، جس سے چینی شہروں کے حفاظتی وصف میں بہت بہتری آئی ہے۔

نمبربیو سیکیورٹی کی حفاظتی قدر کے مطابق، سیکیورٹی کے شعبے میں AI کے تعارف اور استعمال نے "ننگی آنکھوں سے دکھائی دینے" حاصل کر لیا ہے، چین کا کرائم انڈیکس 2015 میں 41.75 سے کم ہو کر 2017 میں 33.90 ہو گیا، اسی سطح پر ترقی یافتہ ممالک جیسے کینیڈا اور جرمنی کی طرح، اور امریکہ اور روس کے برابر زمینی رقبے والے بڑے ممالک سے آگے۔ صنعت کی حد زیادہ ہے، اور اندراج اعلی درجے کے کھلاڑی ہیں۔ تاہم اس بات کو نظر انداز نہیں کیا جا سکتا کہ اس وقت انڈسٹری میں اس شعبے میں داخلے کی دہلیز اب بھی بہت زیادہ ہے، یہاں تک کہ اگر مصنوعی ذہانت کا مستقبل امید افزا لگتا ہے تو یہ فلم بہت اچھی ہے۔ تقریباً تمام ٹیمیں کسی معروف یونیورسٹی کے تدریسی اور تحقیقی شعبے سے تیار کی جاتی ہیں یا ان کی قیادت کسی معروف پروفیسر کرتے ہیں۔ بیجنگ میں، شانگٹانگ ٹیکنالوجی ٹیم، چین میں ایک نمائندہ اے آئی انٹرپرائز، جو ہانگ کانگ کی چینی یونیورسٹی کی تدریسی اور تحقیقی ٹیم سے تعلق رکھتی ہے جس کی سربراہی ڈاکٹر ہنگ کانگ نے کی۔ ▁ ٹ ان گ ی

چینگڈو میں، پروفیسر شین ہینگٹاؤ کی قیادت میں کوآلا تفریحی ٹیم بھی دنیا کی جدید ٹیکنالوجی کے ساتھ "ملٹی موڈل شناخت" کرتی ہے - ملٹی میڈیا بازیافت، مصنوعی ذہانت، کمپیوٹر ویژن، ورچوئل رئیلٹی، بڑا ڈیٹا، کے شعبوں میں جدید تحقیق کے ذریعے۔ وغیرہ، تیزی سے حصول، انتظام، اشاریہ سازی، تلاش، شناخت، ادراک، تصور، وغیرہ کا احساس کرنے کے لیے۔ بڑے میڈیا ڈیٹا کا، تاکہ بڑے میڈیا ڈیٹا کی بڑی قدر حاصل کی جا سکے۔ وہ یونیورسٹی آف الیکٹرانک سائنس اینڈ ٹیکنالوجی کے سکول آف کمپیوٹر سائنس کے ڈین اور پروفیسر بھی ہیں، اور یہ قابل ذکر ہے کہ کوآلا تفریحی ٹیم کے بانی اور یونیورسٹی آف کوئنز لینڈ، آسٹریلیا کے تاحیات اعزازی پروفیسر کے علاوہ، یہ صرف 2016 میں کہ AI سے متعلق ٹیلنٹ کا مقابلہ شروع ہوا۔ درحقیقت، سب سے زیادہ مبالغہ آمیز وقت AI صنعت میں پریکٹیشنرز کے لیے اعلیٰ حد اور ان کے اپنے پیشہ ور افراد کی کمی کی وجہ سے تھا۔ تازہ گریجویٹس 500000 یوآن سے زیادہ کی سالانہ تنخواہ آسانی سے حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ تنخواہ کے لیے بہت اہم ہے نسبتاً اعلیٰ درجے کی انٹرنیٹ انڈسٹری کے لیے، اسے اب بھی ایک "مبالغہ آمیز پیشکش" کہا جا سکتا ہے، یقیناً، جوہری پارکنگ لاٹ سسٹم میں اعلیٰ درجے کی تکنیکی صلاحیتوں کے ہونے کا یہ مطلب نہیں ہے کہ اس میں ترقی ہو سکتی ہے۔ صنعت میں ایک تنگاوالا کھلاڑی۔

ایک ٹیم جو اوپر اور آگے جا سکتی ہے اس میں ہمیشہ کچھ خاص اوصاف یا خصوصیات ہوتی ہیں۔ تیز رفتار ترقی کے بارے میں کیا خیال ہے؟ کوآلا تفریحی ٹیم کے پروفیسر شین ہینگٹاؤ کے مطابق، کس قسم کی ٹیم کی صلاحیتوں کو سرمائے کی طرف سے پسند کیا جاتا ہے۔ AI اسٹارٹ اپس کے لیے "Ai ٹیلنٹ کو طویل مدتی تربیت اور جمع کرنے اور گہرائی سے تحقیق کرنے کی صلاحیت کی ضرورت ہوتی ہے۔" وہ مصنوعی ذہانت کے میدان میں کچھ خوش قسمت موقع اور تعلیمی یقین کے ساتھ داخل ہوا۔ 1999 کے اوائل میں، شین ہینگٹاؤ، جو ابھی گوگل نے قائم کیا تھا، انٹرنیٹ امیج سرچ پر اپنے انڈرگریجویٹ مقالے کا مطالعہ کرنے کے لیے تصویر کی بازیافت اور شناخت کے شعبے میں داخل ہوئے۔ Shen hengtao کے لیے، وہ اپنے پی ایچ ڈی ڈومین کے دوران اس وقت انتہائی جدید تصویری تلاش اور ڈیٹا مینجمنٹ کی قیادت کر رہے ہیں۔