Il sistema di parcheggio dell'intelligenza artificiale finalmente porta nel momento della pratica di atterraggio-Tigerwong

Accademicamente aderire al livello superiore del sistema internazionale di parcheggio; In secondo luogo, lasciare che l'effetto di ricerca scientifica non solo rimanga nella fase di ricerca e laboratorio, speri di essere più vicino alla società e alla vita della gente comune e applichi la tecnologia superiore alla pratica. Oggi, il team di koala Youran, che si concentra sul campo dell'intelligenza artificiale, ha completato un round di finanziamento di dieci milioni di pre-A a luglio e ha iniziato a entrare nel prossimo round di processo di finanziamento. In futuro, i team con tecnologie di livello mondiale come il koala Youran dovrebbero davvero mostrare la loro forza nel campo dell'intelligenza artificiale e cambiare il loro stile di vita. Sebbene abbia vissuto quasi 70 anni di sviluppo, da quando il concetto di intelligenza artificiale è stato stabilito alla conferenza di Dartmouth negli anni '50. Oggi, l'umanità sembra ancora non essere in grado di sbarazzarsi della confusione sull'intelligenza artificiale: è per servire come aiuto nel futuro dell'umanità, o un assassino che sostituisce il lavoro umano e controlla il comportamento umano? Dal momento che è stato formalmente definito nel 1956, si tratta della storia dello sviluppo dell'intelligenza artificiale. Sono passati 70 anni.

In effetti, la ricerca umana sull'intelligenza artificiale è rimasta a lungo nella fase di laboratorio. È come un bambino in attesa di crescere e un Padiglione irraggiungibile: esiste ma è lontano. L'intelligenza artificiale sembra aver appena iniziato a inaugurare l'era della sua esplosione, fino al deep learning artificial intelligence system alfa dog (alphago ha vinto la battaglia contro il re degli scacchi sudcoreano Li Shiyu nel 2016. Potrebbe essere la bocca di un forte vento. È stata una tendenza nel settore della sicurezza per 70 anni. L'applicazione dell'intelligenza artificiale e della tecnologia di apprendimento profondo è diventata una tendenza del settore.

Allo stesso tempo, dal momento che un gran numero di start-up CV ha iniziato a fluire nel mercato della sicurezza nel 2012, politiche nazionali come il progetto Skynet e il progetto Xueliang hanno promosso lo sviluppo dell'industria della sicurezza AI nel suo complesso Se l'iniezione di capitale e il sostegno del governo sono solo forze motrici esterne per il sistema di parcheggio, La forte domanda di intelligenza nel settore della sicurezza stessa lo rende la forza interna centrale della prima scelta per lo sbarco delle imprese AI nazionali. Era ancora il 2016. Da allora, il concetto di sicurezza intelligente è stato ampiamente menzionato dai media, dall'industria e dal capitale. La tecnologia AI è arrivata su larga scala nel mercato della sicurezza E le applicazioni, anche gli scenari applicativi sono stati notevolmente ampliati, dall'attenzione iniziale alla sicurezza pubblica, ai trasporti, alle banche e ad altre industrie. In una certa misura, si può dire che l'intelligenza artificiale ha promosso l'evoluzione e l'innovazione del settore della sicurezza radicale. Oltre a portare grande velocità e convenienza alla vita delle persone, il decennio dell'improvvisa crescita di Internet ha portato molte opportunità Informazioni sull'immagine e rischi per la sicurezza. La sicurezza radicale sta lottando per affrontare, non solo l'accuratezza e l'efficienza del riconoscimento sono tutt'altro che sufficienti, ma anche i suoi campi applicabili sono molto limitati.

Non può più soddisfare pienamente le esigenze delle persone per l'accuratezza della sicurezza, l'ampio livello e l'efficienza. È stato implementato alle esigenze dei prodotti reali fin dall'inizio. Secondo il discorso sullo sviluppo dell'intelligenza artificiale di EURONET, insieme alla tecnologia AI Poiché i tre elementi dello sviluppo della sicurezza AI, l'algoritmo, la potenza di calcolo e i dati si riflettono principalmente nella struttura video (riconoscimento ed estrazione di dati video), biometria (riconoscimento delle impronte digitali, riconoscimento facciale, ecc.) E riconoscimento delle caratteristiche degli oggetti (sistema di riconoscimento delle targhe) Nei prossimi anni prevedibili, l'industria della sicurezza sarà trasformata e aggiornata a su larga scala, automatica e intelligente. Le applicazioni attive e l'avviso anticipato diventeranno gradualmente popolari; applicazioni intelligenti come il riconoscimento facciale, l'analisi del comportamento anormale, il conteggio dei numeri e il rilevamento audio mostrano chiaramente che la sicurezza passerà dalla verifica post all'avviso anticipato e la tecnologia intelligente verrà migliorata di volta in volta. Queste applicazioni possono avere molti vantaggi Prevenire efficacemente il verificarsi di vari eventi e migliorare in modo completo l'efficienza e la qualità del post smaltimento. La sicurezza è entrata in una nuova era dell'intelligence dal modello radicale e la "difesa aerea civile" post retroattiva è stata aggiornata alla "supervisione in tempo reale" e alla prevenzione in anticipo, il che ha notevolmente migliorato l'attributo di sicurezza delle città cinesi.

Secondo il valore di sicurezza del numbeo, l'introduzione e l'uso dell'IA nel campo della sicurezza ha raggiunto l'indice di criminalità cinese "visibile ad occhio nudo" è sceso da 41,75 nel 2015 a 33,90 nel 2017, allo stesso livello dei paesi sviluppati come il Canada e la Germania, E davanti a grandi paesi con la stessa area terrestre degli Stati Uniti e della Russia. La soglia del settore è alta e l'ingresso è di giocatori di fascia alta. Tuttavia, non si può ignorare che al momento la soglia di ingresso del settore in questo campo è ancora molto alta, anche se il futuro dell'intelligenza artificiale sembra promettente Il film è molto buono. Quasi tutte le squadre sono nate dal dipartimento di insegnamento e ricerca di una nota università o guidate da un noto professore. A Pechino, il team tecnologico di Shangtang, un'impresa di intelligenza artificiale rappresentativa in Cina, è nato dal team di insegnamento e ricerca dell'Università cinese di Hong Kong guidato dal Dr. Tang Xiaoou.

A Chengdu, il team di koala tranquillamente guidato dal professor Shen hengtao svolge anche "identificazione multimodale" con la tecnologia avanzata del mondo-attraverso la ricerca all'avanguardia nei campi del recupero multimediale, intelligenza artificiale, visione artificiale, realtà virtuale, big data, ecc., per realizzare la rapida acquisizione, gestione, indicizzazione, Ricerca, identificazione, cognizione, visualizzazione, ecc. Di big media data, così da ottenere il grande valore dei big media data. È anche il preside e professore della scuola di informatica dell'Università di scienza elettronica e tecnologia, e vale la pena menzionare Oltre al fondatore del team di Koala e professore onorario per tutta la vita dell'Università del Queensland, in Australia, è stato solo nel 2016 che è iniziata la competizione per i talenti legati all'IA. In effetti, il tempo più esagerato è stato dovuto all'alta soglia per i professionisti nel settore dell'IA e alla scarsità dei propri professionisti. I neolaureati possono facilmente ottenere uno stipendio annuale di oltre 500000 yuan. Questo è molto importante per lo stipendio Per l'industria Internet di livello relativamente alto, può ancora essere definita una "offerta esagerata" Naturalmente, avere talenti tecnici di fascia alta nel sistema di parcheggio nucleare non significa necessariamente che possa crescere in un giocatore di unicorno nel settore.

Una squadra che può andare più in alto e più lontano ha sempre alcuni attributi o caratteristiche speciali. E la rapida crescita? Secondo il professor Shen hengtao del team di Koala, che tipo di talenti di squadra hanno maggiori probabilità di essere favoriti dal capitale. Per le start-up di intelligenza artificiale "I talenti Ai necessitano di formazione e accumulazione a lungo termine e capacità di ricerca approfondita". È entrato nel campo dell'intelligenza artificiale con qualche fortuna e certezza accademica. Già nel 1999, Shen hengtao, che era appena stato fondato da Google, è entrato nel campo del recupero e del riconoscimento delle immagini per studiare la sua tesi di laurea sulla ricerca di immagini su Internet. Per Shen hengtao, ha guidato la ricerca di immagini e la gestione dei dati molto all'avanguardia in quel momento durante il suo dominio di dottorato.