人工智能停車系統終於迎來落地實踐的時刻 -- tigerwong

學術上堅持國際停車場系統的頂級水平; 第二,讓科研效果不僅僅停留在研究和實驗室階段,希望更貼近社會和普通人的生活,將頂級技術應用到實踐中。 如今,專注於人工智能領域的考拉尤然團隊已經在7月完成了1000萬pre-a輪融資,並開始進入下一輪融資進程。 未來,考拉尤然等擁有世界一流技術的團隊有望在人工智能領域真正展現實力,改變生活方式。 儘管它經歷了近70年的發展,但自從20世紀50年代達特茅斯會議上確立了人工智能的概念以來。 時至今日,人類似乎仍無法擺脫對人工智能的困惑: 是充當人類未來的幫手,還是替代人類勞動、控制人類行為的兇手? 由於它是1956年正式定義的,所以它是關於人工智能的發展歷史。 已經過去了70年。

事實上,人類對人工智能的研究已經長期停留在實驗室階段。 它就像一個等待長大的嬰兒和一個遙不可及的亭子: 它存在,但卻遙不可及。 人工智能似乎剛剛開始迎來其爆發的時代,直到深度學習人工智能系統阿爾法狗 (alphago) 2016年贏得了與韓國棋王李世玉的戰鬥。 它可能是強風的嘴。 70年來,這一直是安全行業的趨勢。 人工智能和深度學習技術的應用已成為行業趨勢。

同時,自2012年大量CV初創企業開始流入安防市場以來,天網項目、雪亮項目等國家政策如果注資和政府支持只是停車場系統的外部驅動力,則推動了AI安防行業整體的發展,安防行業本身對智能化的強烈需求,使其成為國內AI企業落地首選的核心內力。 它仍然是2016。 此後,智能安全的概念被媒體、業界和資本廣泛提及。 AI技術在安防市場和應用領域已經大規模落地,應用場景也得到了極大拓展,從最初專注於公安、交通、銀行等業務擴展到其他行業。 某種程度上可以說,人工智能推動了激進安防產業的演進與創新。 除了給人們的生活帶來極大的速度和便利之外,互聯網突然成長的十年,帶來了大量的機會圖像信息和安全隱患。 激進安全公司疲於應對,不僅識別精度和效率遠遠不夠,而且其適用領域也十分有限。

它已不能完全滿足人們對安全準確性、廣泛性和高效性的需求。 它從一開始就被實施到真實產品的需求。 根據歐聯網關於人工智能發展的演講,伴隨著AI技術作為AI安全發展的三要素,算法、計算能力和數據主要體現在視頻結構 (視頻數據的識別和提取) 、生物識別 (指紋識別、人臉識別、等) 和物體特徵識別 (車牌識別系統) 在可預見的未來幾年,安防行業將向規模化、自動化、智能化轉型升級。 主動應用和提前預警將逐漸普及; 人臉識別、異常行為分析、數字計數和音頻檢測等智能應用清楚地表明,安全將從事後驗證走向提前預警,智能技術將不時得到提升。 這些應用可以具有許多優點,有效地防止各種事件的發生,全面提高後期處置的效率和質量。 安全從激進模式步入智能化新時代,後溯及既往的 「人防” 升級為 「實時監管」,提前防範,極大提升了中國城市的安全屬性。

根據 numbeo security 的安全值,AI 在安全領域的引入和使用實現了「肉眼可見」中國犯罪指數從 41.75 2015 年下降到 33.90 2017 年, 與加拿大和德國等已開發國家處於同一水平, 領先於擁有與美國和俄羅斯相同土地面積的大國。 行業門檻高,進入是高端玩家。 然而,不容忽視的是,目前,該領域的行業準入門檻仍然很高,即使人工智能的未來看起來很有前景的電影也是非常好的。 幾乎所有的團隊都是從一所知名大學的教學和研究部門孵化出來的,或者是由一位知名教授領導的。 在北京,中國具有代表性的人工智能企業尚唐科技團隊從博士帶領的香港中文大學教研團隊中孵化出來。 唐曉鷗。

在成都,沈恆濤教授帶領的考拉從容團隊還以世界先進的技術開展 「多模態識別」 -- 通過在多媒體檢索、人工智能、計算機視覺、虛擬現實、大數據等領域的前沿研究,實現了快速獲取、管理、索引、搜索、識別、認知、可視化等。 大媒體數據,從而獲得大媒體數據的巨大價值。 他還是電子科技大學計算機學院院長、教授,值得一提的是,除了考拉悠閒團隊創始人、澳大利亞昆士蘭大學終身榮譽教授之外,2016年才開始了AI相關人才的爭奪。 實際上,最誇張的時間是由於AI行業從業者的高門檻和自身專業人才的稀缺。 應屆畢業生可以輕鬆拿到500000元以上的年薪。 這對於薪酬水平相對較高的互聯網行業來說至關重要,它仍然可以被稱為 「誇張的報價”。 當然,在核停車場系統中擁有高端技術人才並不一定意味著它可以成長為行業中的獨角獸玩家。

一支能夠走得更高、更遠的隊伍總是有一些特殊的屬性或特徵。 快速增長呢? 考拉悠閒團隊的沈恆濤教授認為,什麼樣的團隊人才更容易受到資本的青睞。 對於AI初創企業而言,“Ai人才需要長期的培養和積累以及深入的研究能力。」 他帶著一些幸運的機會和學術上的確定性進入了人工智能領域。 早在1999年,剛剛被谷歌公司成立的沈恆濤就進入了圖像檢索與識別領域,研讀其關於互聯網圖像搜索的本科論文。 對於瀋恆濤來說,他在博士學位期間一直領導著當時非常前沿的圖像搜索和數據管理。