Sistema de estacionamento de inteligência artificial finalmente se instaura no momento da prática de pouso-Tigerwong

Academicamente aderir ao nível superior do sistema de estacionamento internacional; Em segundo lugar, deixe o efeito de pesquisa científica não só ficar na fase de pesquisa e laboratório, espero estar mais perto da sociedade e da vida das pessoas comuns, e aplicar a tecnologia de topo para a prática. Hoje, a equipe de coala Youran, que se concentra no campo da inteligência artificial, concluiu uma rodada de financiamento pré-A de dez milhões em julho e começou a entrar na próxima rodada de processo de financiamento. No futuro, espera-se que equipes com tecnologias de classe mundial, como o coala Youran, realmente mostrem sua força no campo da inteligência artificial e mudem seu estilo de vida. Embora tenha experimentado quase 70 anos de desenvolvimento, desde que o conceito de inteligência artificial foi estabelecido na conferência de Dartmouth na década de 1950. Hoje, a humanidade ainda parece ser incapaz de se livrar da confusão sobre a inteligência artificial: é para servir como ajudante no futuro da humanidade, ou um assassino que substitui o trabalho humano e controla o comportamento humano? Desde que foi formalmente definido em 1956, trata-se da história do desenvolvimento da inteligência artificial. Já passou por 70 anos.

De fato, a pesquisa humana sobre inteligência artificial permaneceu no estágio de laboratório por um longo tempo. É como um bebê esperando para crescer e um Pavilhão inatingível: ele existe, mas está longe. A inteligência artificial parece ter apenas começado a inaugurar a era de sua explosão, até que o cão alfa do sistema de inteligência artificial de aprendizado profundo (alphago venceu a batalha contra o rei do xadrez sul-coreano Li Shiyu em 2016. Pode ser a boca de um vento forte. Tem sido uma tendência na indústria de segurança há 70 anos. A aplicação de inteligência artificial e tecnologia de aprendizagem profunda tornou-se uma tendência da indústria.

Ao mesmo tempo, desde que um grande número de start-ups CV começou a fluir para o mercado de segurança em 2012, políticas nacionais, como o projeto Skynet e o projeto Xueliang, promoveram o desenvolvimento da indústria de segurança de IA como um todo. Se a injeção de capital e o apoio governamental são apenas forças motrizes externas para o sistema de estacionamento, A forte demanda por inteligência na própria indústria de segurança torna a força interna central da primeira escolha para o desembarque de empresas nacionais de IA. Ainda era 2016. Desde então, o conceito de segurança inteligente tem sido amplamente mencionado pela mídia, indústria e capital. A tecnologia de IA tem pousado em grande escala no mercado de segurança E as aplicações, os cenários de aplicação também foram amplamente expandidos, desde o foco inicial em segurança pública, transporte, bancos e outros negócios para outras indústrias. Até certo ponto, pode-se dizer que a inteligência artificial promoveu a evolução e a inovação da indústria de segurança radical. Além de trazer grande velocidade e conveniência para a vida das pessoas, a década do crescimento repentino da Internet trouxe muitas oportunidades Informações de imagem e riscos de segurança. A segurança radical está lutando para lidar com isso, não apenas a precisão e a eficiência do reconhecimento estão longe de ser suficientes, mas também seus campos aplicáveis são muito limitados.

Ele não pode mais atender plenamente às necessidades das pessoas em termos de precisão de segurança, amplo nível e eficiência. Foi implementado às necessidades de produtos reais desde o início. De acordo com o discurso sobre o desenvolvimento da inteligência artificial da EURONET, juntamente com a tecnologia de IA Como os três elementos do desenvolvimento de segurança de IA, algoritmo, poder de computação e dados são refletidos principalmente na estrutura de vídeo (reconhecimento e extração de dados de vídeo), biometria (reconhecimento de impressão digital, reconhecimento de rosto, etc.) E reconhecimento de recursos de objetos (sistema de reconhecimento de placas) Nos próximos anos previsíveis, a indústria de segurança será transformada e atualizada para grande escala, automática e inteligente. Aplicativos ativos e aviso prévio gradualmente se tornarão populares; aplicativos inteligentes como reconhecimento de rosto, análise de comportamento anormal, contagem de números e detecção de áudio mostram claramente que a segurança passará da verificação de pós para o aviso prévio, e a tecnologia inteligente será aprimorada de tempos em tempos. Essas aplicações podem ter muitas vantagens Efetivamente prevenir a ocorrência de vários eventos e melhorar de forma abrangente a eficiência e a qualidade do descarte de pós. A segurança entrou em uma nova era de inteligência a partir do modelo radical, e a "defesa aérea civil" pós-retroativa foi atualizada para "supervisão em tempo real" e prevenção com antecedência, o que melhorou muito o atributo de segurança das cidades chinesas.

De acordo com o valor de segurança da segurança numbeo, a introdução e uso de IA no campo da segurança alcançou "visível a olho nu" O índice de criminalidade da China caiu de 41,75 em 2015 para 33,90 em 2017, no mesmo nível que os países desenvolvidos, como Canadá e Alemanha, E à frente de grandes países com a mesma área de terra que os Estados Unidos e a Rússia. O limite da indústria é alto e a entrada é de jogadores de ponta. No entanto, não pode ser ignorado que, atualmente, o limiar de entrada da indústria neste campo ainda é muito alto, mesmo que o futuro da inteligência artificial pareça promissor O filme é muito bom. Quase todas as equipes são formadas pelo Departamento de Ensino e Pesquisa de uma universidade conhecida ou lideradas por um professor conhecido. Em Pequim, a equipe de tecnologia Shangtang, uma empresa representativa de IA na China, surgiu da equipe de ensino e pesquisa da Universidade Chinesa de Hong Kong liderada pelo Dr. Tang Xiaoou.

Em Chengdu, a equipe de coala liderada pelo professor Shen hengtao também realiza "identificação multimodal" com a tecnologia avançada do mundo-por meio de pesquisas de ponta nas áreas de recuperação de multimídia, inteligência artificial, visão computacional, realidade virtual, big data, etc., para realizar a rápida aquisição, indexação, gestão, Pesquisa, identificação, cognição, visualização, etc. De dados de big media, de modo a obter o grande valor dos dados de big media. Ele também é reitor e professor da escola de ciência da computação da Universidade de Ciência Eletrônica e tecnologia, e vale a pena mencionar. Além do fundador da equipe de lazer Koala e do professor honorário vitalício da Universidade de Queensland, Austrália, foi apenas em 2016 que a competição por talentos relacionados à IA começou. Na verdade, o tempo mais exagerado foi devido ao alto limite para os profissionais da indústria de IA e à escassez de seus próprios profissionais. Graduados frescos podem facilmente obter um salário anual de mais de 500000 yuan. Isso é muito importante para o salário Para a indústria da Internet de nível relativamente alto, ainda pode ser chamado de "oferta exagerada" Claro, ter talentos técnicos de ponta no sistema de estacionamento nuclear não significa necessariamente que ele pode crescer em um jogador de unicórnio na indústria.

Uma equipe que pode ir mais alto e mais longe sempre tem alguns atributos ou características especiais. E quanto ao crescimento rápido? De acordo com o professor Shen hengtao, da equipe de lazer Koala, que tipo de talento de equipe tem mais probabilidade de ser favorecido pelo capital. Para start-ups de IA, "os talentos Ai precisam de treinamento e acumulação de longo prazo e capacidade de pesquisa aprofundada." Ele entrou no campo da inteligência artificial com alguma sorte e certeza acadêmica. Já em 1999, Shen hengtao, que acabara de ser estabelecido pelo Google, entrou no campo da recuperação e reconhecimento de imagens para estudar sua tese de graduação em busca de imagens na Internet. Para Shen hengtao, ele tem liderado a pesquisa de imagens e gerenciamento de dados de ponta naquela época durante seu Domínio de PhD.