پیداواری صلاحیت کے لیے چہرے کی شناخت کا ٹرمینل

AI Face Recognition Terminal (FART) کمپنیوں کی کسٹمر سروس ٹیم کے لیے ایک نیا ٹول ہے۔ اس کا مقصد اس بات کی تصدیق کرنا ہے کہ کوئی شخص واقعی وہی ہے جس کا وہ دعویٰ کرتا ہے، ظاہری شکل میں تبدیلیوں سے قطع نظر۔

ٹیکنالوجی (AI) میں تیز رفتار ترقی ہمارے کام کرنے کے طریقے کو بدل رہی ہے۔ اب، مشینیں لوگوں اور ہمارے آس پاس موجود دیگر اشیاء کو پہچاننے کے قابل ہیں۔ ▁اس پر ور زی ▁آر ی س م کیا یہ رازداری کے مسائل میں بڑے اضافے کا باعث بنے گا؟ 2. کیا AI کی مدد سے چہرے کی شناخت کرنے والے ٹرمینلز کے لیے بہترین معیار کی سروس فراہم کرنا ممکن ہے؟ 3. چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، کیا مشین لرننگ الگورتھم کے لیے چہروں کو درست طریقے سے پہچاننا ممکن ہو گا جس کا انسانوں کے ساتھ موازنہ کیا جا سکتا ہے؟

یہ مضمون چہرے کی تصویروں اور گہری سیکھنے کے الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے چہرے کی شناخت کے مسئلے کی کھوج کرتا ہے - کام کی جگہ پر مصنوعی ذہانت کا مستقبل میں ممکنہ نفاذ ہماری پرائیویسی ایپلی کیشنز اور سیکیورٹی خدشات کے حوالے سے اہم سماجی تبدیلی لانے کے لیے تیار ہو سکتا ہے۔

▁ ؟

چہرے کی شناخت ایک ایسی ٹیکنالوجی ہے جو چہروں کو پہچاننے کے لیے ہائی ریزولوشن والے کیمرے استعمال کرتی ہے۔ اس نے انٹرنیٹ اور سوشل میڈیا کی آمد کے ساتھ کرشن حاصل کر لیا ہے۔ فیس بک، ٹویٹر اور انسٹاگرام جیسی سوشل میڈیا ایپس میں چہرے کی شناخت کا استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم پر اپ لوڈ کردہ ویڈیو کلپس میں چہروں کا تجزیہ کرکے کام کرتا ہے (ویڈیو اینالیٹکس)۔ فیس بک کی ریورس امیج سرچ ٹیکنالوجی اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے چہرے کی شناخت کا استعمال کرتی ہے۔

مشین لرننگ کی بہت سی ایپلی کیشنز ہیں، جس کا مطلب ہے کہ یہ ایک بہت مقبول اور کارآمد ٹیکنالوجی بن رہی ہے۔

زیادہ تر لوگوں کے لیے، اس کی سب سے مشہور ایپلی کیشنز تصویر کی شناخت اور چہرے کا پتہ لگانے میں ہیں۔ چونکہ AI کاروباری ذہانت (BI) کے حل کے لیے انسانوں کی جگہ لے رہا ہے، اس لیے انسانی انٹرفیس ڈیزائنرز کو اسے استعمال کرنے کے مزید موثر طریقے تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔

ڈیپ مائنڈ ٹیکنالوجیز سے AI Face Recognition Terminal (AFRT) کیمبرج یونیورسٹی کے محققین نے تیار کیا ہے۔ یہ صارفین کو سافٹ ویئر کے ساتھ تربیت یافتہ اپنی تصویروں کے ذریعے تلاش کرنے اور پھر حقیقی وقت میں انہیں پہچاننے کی کوشش کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس پروڈکٹ کو پہلی بار کچھ مہینے پہلے ریلیز کیا گیا تھا اور تب سے اسے کافی مثبت جواب ملا ہے۔ لہذا ہم نے ایک ڈویلپر - ٹفنی اٹکنسن - کے ساتھ انٹرویو کرنے کا فیصلہ کیا کہ یہ پروڈکٹ کیسے کام کرتی ہے اور کیا

مصنوعی ذہانت کے میدان میں چہرے کی شناخت ایک انتہائی عام تکنیک ہے۔ چہرے کی شناخت تقریباً تمام ڈیجیٹل ایپلی کیشنز میں استعمال ہوتی ہے، جیسے لوگوں کی تصویروں سے شناخت کرنا اور لوگوں یا اشیاء کی نقل و حرکت کا پتہ لگانا۔ چہرے کی شناخت کمپیوٹر کے ذریعے چہرے کی مختلف خصوصیات کا موازنہ کرنے کے لیے کی جا سکتی ہے، مثال کے طور پر، آنکھیں اور ناک یا چہرے کے دوسرے حصے۔

چہرے کی شناخت ایک اہم ٹیکنالوجی ہے، لیکن یہ ایک بہت ہی جدید ٹیکنالوجی ہے جس کے لیے اہم تحقیق اور ترقی کی ضرورت ہے۔ یہ ٹیکنالوجی صرف تصاویر کے لیے اچھی طرح کام کرتی ہے، لیکن AI کی حالیہ پیشرفت کے ساتھ اب یہ ویڈیوز اور اسٹیل امیجز کے لیے بھی اتنی ہی اچھی طرح سے کام کرتی ہے۔ ▁ہو شی ار ، ▁کی ون کہ ▁ ه ی ل

چہرے کی شناخت کا ٹرمینل آپ کو ایسی چیزیں کرنے کی اجازت دیتا ہے۔:

AI چہرے کی شناخت کے ٹرمینل کی صلاحیتیں تیزی سے بڑھ رہی ہیں۔ اس ٹیکنالوجی کو کاموں کو خودکار بنانے، ویڈیو فوٹیج سے چہروں کا پتہ لگانے اور انہیں پہچاننے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

یہ ایک ہائی ٹیک ٹرمینل ہے جو صارف کو لوگوں کے گروپ میں کسی بھی چہرے کو فوری طور پر شناخت کرنے اور عین مطابق متن کو کاپی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

چہرے کی شناخت کا ٹرمینل ایک فزیکل مشین کا فینسی نام ہے جو لوگوں کو چہروں کو دیکھنے اور ان کی شناخت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ایک انٹرایکٹو سسٹم ہے جہاں آپ اپنے چہرے کو دیکھنے والے شخص سے بات کر سکتے ہیں۔

یہ ٹرمینل 1980 کی دہائی میں IBM نے متعارف کرایا تھا اور اس کے بعد سے اسے آلات کے طور پر پہنا جاتا ہے۔ یہ اب بڑے پیمانے پر سیکورٹی اہلکاروں، پولیس افسران، ڈاکٹروں، اور دیگر پیشہ ور افراد کے ذریعہ استعمال کیا جاتا ہے جنہیں افراد کو صرف دیکھ کر پہچاننے کی ضرورت ہوتی ہے۔

ہماری زندگیوں میں AI کے متعارف ہونے کے بعد سے، بہت سی نئی تکنیکی ترقی ہوئی ہے۔ ان میں سے ایک مصنوعی ذہانت، یا محض AI ہے۔ یہ اصطلاح تکنیکی طور پر درست نہیں ہے کیونکہ یہ الگورتھم کی ایک عمومی کلاس ہے جسے مختلف کاموں کو حاصل کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ تاہم، یہ انسانی چہروں کا تجزیہ کرنے اور پہچاننے کی صلاحیت کی وجہ سے ہماری روزمرہ کی زندگی پر بہت زیادہ اثرات مرتب کر رہا ہے۔

اس سیکشن میں، ہم ان اثرات پر بات کریں گے جو کلاؤڈ چہرہ پہچاننے والی ٹیکنالوجی کے صنعت پر پڑتے ہیں۔ جیسا کہ آپ میں سے اکثر پہلے ہی جانتے ہیں، چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی ہمیں کسی تصویر یا ویڈیو فائل میں لوگوں کے چہرے کی شناخت اور ان کا پتہ لگانے کی اجازت دیتی ہے، اس کام کے لیے کوئی مخصوص تربیتی سیٹ دستیاب نہیں ہے۔

یہ کہہ کر، اس ٹیکنالوجی کو SEO سمیت دیگر مختلف شعبوں میں بھی لاگو کیا جا سکتا ہے۔ & ▁.. م یہ ہمیں ایک اور آپشن بھی دیتا ہے جب