محطة التعرف على الوجه للإنتاجية

تعد محطة التعرف على الوجوه AI (FART) أداة جديدة لفريق خدمة العملاء في الشركات. من المفترض أن تتحقق من أن الشخص هو حقًا ما يدعي أنه هو ، بغض النظر عن التغييرات في المظهر.

التقدم السريع في التكنولوجيا (AI) يغير طريقة عملنا. الآن ، الآلات قادرة على التعرف على الأشخاص والأشياء الأخرى من حولنا. هذا يثير العديد من الأسئلة: 1. هل سيؤدي ذلك إلى زيادة كبيرة في مشكلات الخصوصية؟ 2. هل يمكن لمحطات التعرف على الوجوه المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تقدم أفضل جودة للخدمة؟ 3. باستخدام تقنية التعرف على الوجه ، هل سيكون من الممكن لخوارزميات التعلم الآلي التعرف على الوجوه بدقة يمكن مقارنتها بالبشر؟

تستكشف هذه المقالة مسألة التعرف على الوجوه باستخدام صور الوجه وخوارزميات التعلم العميق - قد يكون التنفيذ المحتمل للذكاء الاصطناعي في مكان العمل مهيأًا لإحداث تغيير اجتماعي كبير من حيث تطبيقات الخصوصية والمخاوف الأمنية على حد سواء.

ما هو ؟

التعرف على الوجوه هي تقنية تستخدم كاميرات عالية الدقة للتعرف على الوجوه. اكتسبت زخمًا مع ظهور الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي. يتم استخدام التعرف على الوجه في تطبيقات الوسائط الاجتماعية مثل Facebook و Twitter و Instagram. إنه يعمل عن طريق تحليل الوجوه في مقاطع الفيديو التي تم تحميلها على المنصة (تحليلات الفيديو). تستخدم تقنية البحث العكسي عن الصور من Facebook التعرف على الوجوه لحل هذه المشكلة.

هناك العديد من تطبيقات التعلم الآلي ، مما يعني أنها أصبحت تقنية شائعة ومفيدة للغاية.

بالنسبة لمعظم الناس ، فإن أفضل تطبيقاته المعروفة هي التعرف على الصور واكتشاف الوجه. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي بدأ يحل محل البشر كمصدر رئيسي لحلول ذكاء الأعمال (BI) ، فهناك حاجة لمصممي الواجهة البشرية لإيجاد طرق أكثر فاعلية لاستخدامها.

طور باحثون من جامعة كامبريدج محطة التعرف على الوجوه (AFRT) من شركة Deepmind Technologies. يسمح للمستخدمين بالبحث في صورهم المدربة على البرنامج ثم محاولة التعرف عليها في الوقت الفعلي. تم إصدار هذا المنتج لأول مرة منذ بضعة أشهر وتلقى استجابة إيجابية للغاية منذ ذلك الحين. لذلك قررنا إجراء مقابلة مع أحد المطورين - تيفاني أتكينسون - حول كيفية عمل هذا المنتج وماذا

التعرف على الوجوه هو أسلوب شائع للغاية في مجال الذكاء الاصطناعي. يتم استخدام التعرف على الوجه في جميع التطبيقات الرقمية تقريبًا ، مثل التعرف على الأشخاص من صورهم وتتبع حركات الأشخاص أو الأشياء. يمكن إجراء التعرف على الوجوه باستخدام جهاز كمبيوتر لمقارنة ميزات الوجه المختلفة ، على سبيل المثال ، مثل العيون والأنف أو أجزاء أخرى من الوجه.

يعد التعرف على الوجوه تقنية مهمة ، ولكنها تقنية متقدمة للغاية تتطلب بحثًا وتطويرًا هامين. تعمل التقنية بشكل جيد مع الصور وحدها ، ولكن مع التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي ، تعمل الآن بشكل جيد على قدم المساواة مع مقاطع الفيديو والصور الثابتة. لذا ، كيف سيساعدك الذكاء الاصطناعي ؟

تتيح لك محطة التعرف على الوجه القيام بأشياء مثل:

تتزايد قدرات محطة التعرف على الوجوه بالذكاء الاصطناعي بسرعة. يمكن استخدام هذه التقنية لأتمتة المهام ، واكتشاف الوجوه من لقطات الفيديو والتعرف عليها.

هذه محطة عالية التقنية تتيح للمستخدم تحديد أي وجه في مجموعة من الأشخاص على الفور ونسخ النص المقابل بالضبط.

محطة التعرف على الوجوه هي اسم خيالي لآلة مادية تسمح للأشخاص بالنظر إلى الوجوه والتعرف عليها. إنه نظام تفاعلي حيث يمكنك التحدث مع الشخص الذي ينظر إلى وجهك.

تم تقديم هذه المحطة من قبل شركة IBM في الثمانينيات وتم ارتداؤها كملحق منذ ذلك الحين. يتم استخدامه الآن على نطاق واسع من قبل أفراد الأمن وضباط الشرطة والأطباء وغيرهم من المهنيين الذين يحتاجون إلى التعرف على الأفراد بمجرد النظر إليهم.

منذ إدخال الذكاء الاصطناعي في حياتنا ، تم تحقيق العديد من التطورات التكنولوجية الجديدة. أحدها هو الذكاء الاصطناعي ، أو ببساطة الذكاء الاصطناعي. هذا المصطلح ليس دقيقًا من الناحية الفنية لأنه فئة عامة من الخوارزميات التي يمكن استخدامها لتحقيق المهام المختلفة. ومع ذلك ، فقد أحدثت تأثيرات هائلة على حياتنا اليومية نظرًا لقدرتها على تحليل الوجوه البشرية والتعرف عليها.

في هذا القسم ، سنناقش تأثير تقنية التعرف على الوجوه السحابية على الصناعة. كما يعلم معظمكم بالفعل ، تتيح لنا تقنية التعرف على الوجوه تحديد واكتشاف الأفراد الذين يواجهون في صورة أو ملف فيديو دون أن يكون هناك في الواقع أي مجموعة تدريب محددة متاحة لمثل هذه المهمة.

بعد قولي هذا ، يمكن تطبيق هذه التقنية في مختلف المجالات الأخرى بالإضافة إلى تحسين محركات البحث & إعلانات PPC الخ. كما أنه يعطينا خيارًا آخر عندما