С увеличением количества транспортных средств люди все больше внимания уделяют проблеме городских парковок. Хотя применение технологии распознавания номерных знаков помогло снизить давление городского движения, с ускорением процесса урбанизации Китая, давление трафика будет все более и более серьезным. Интеллектуальное управление трафиком стало общим направлением развития трафика. Как важное ядро интеллектуальной системы управления дорожным движением, система распознавания номерных знаков будет и дальше поддерживаться и развиваться, но система распознавания номерных знаков на парковке также имеет хорошие и плохие. Тогда как технически оценить преимущества и недостатки системы распознавания номерных знаков? В будущем технология распознавания номерных знаков будет более широко использоваться.
В то время индустрия систем распознавания номерных знаков также столкнется с серьезными перестановками. Только компании с независимой основной технологией и квалифицированным качеством продукции могут пройти. Поэтому наличие отличной технологии-это король, который также является единственным способом для технологии распознавания номерных знаков перейти к этапу быстрого развития. I. Скорость распознавания номерных знаков системы распознавания, наиболее важным показателем того, является ли система распознавания номерных знаков практичной, является скорость распознавания. Отдел международных транспортных технологий провел специальное обсуждение индекса скорости распознавания, который требует, чтобы правильная скорость распознавания всех знаков составляла 85% 95% 24 часа в сутки.
Чтобы проверить скорость распознавания системы распознавания номерных знаков, система должна быть установлена в практической среде приложения, работать более 24 часов в сутки, собирать номерные знаки не менее 1000 транспортных средств, проезжающих в естественном потоке для распознавания, И хранить изображения номерных знаков и результаты распознавания для поиска и просмотра. Затем нам также необходимо получить фактическое изображение проезжающих автомобилей и правильные результаты ручного распознавания. После этого можно считать следующие показатели распознавания: 1. Скорость распознавания естественного транспортного потока = общее количество правильного распознавания полного номерного знака/общее количество фактически проезжающих транспортных средств. 2. Процент узнаваемых номерных знаков = общее количество номерных знаков, правильно считанных вручную/общее количество фактически пройденных транспортных средств. 3. Правильная скорость распознавания всего номерного знака = общее количество правильно распозненных номерных знаков/общее количество номерных знаков, считанное вручную. Эти три показателя определяют скорость распознавания системы распознавания номерных знаков. Такие, как надежность и уровень ложного распознавания, являются промежуточными результатами в процессе распознавания номерного знака.
II. Скорость распознавания системы распознавания номерных знаков определяет, может ли система распознавания номерных знаков соответствовать требованиям практического применения в реальном времени. Если системе с высокой скоростью распознавания требуется несколько секунд или даже минут, чтобы распознать результаты, система не будет иметь практического значения, поскольку она не может соответствовать требованиям реального времени в практических приложениях. Например, при сборе платы за проезд на шоссе одной из функций приложения для распознавания номерных знаков является сокращение времени движения, а скорость является мощной гарантией сокращения времени движения и предотвращения пробок в полосе движения в такого рода приложениях. Скорость распознавания, предлагаемая технологией международных перевозок, составляет менее 1 секунды, чем быстрее, тем лучше. III. Фоновое управление системой распознавания номерных знаков система управления фоновой системой распознавания номерных знаков определяет, проста ли в использовании система распознавания номерных знаков.
Надо четко признать, что добиться стопроцентной узнаваемости невозможно, потому что госномер грязный, размытый, заблокированный или погода может быть плохой (снег, град, туман и т. д.). Функции системы управления фоновой деятельностью должны включать: 1. Надежное хранение результатов идентификации и данных изображения транспортного средства. Когда многофункциональная система делает ошибку сети, она может защитить данные изображения от потери и облегчить ручное устранение неполадок после этого; 2. Эффективное автоматическое сравнение и технология запроса. Распознанный номерной знак транспортного средства следует автоматически сравнивать с тысячами номерных знаков в базе данных и запрашивать сигнал тревоги. Если номерной знак транспортного средства прочитан неправильно, следует использовать технологию нечеткого запроса для получения относительно лучшего результата сравнения; 3. Для сетевой работы хорошая система распознавания номерных знаков также должна обеспечивать связь в реальном времени, безопасность сети, удаленное обслуживание, динамический обмен данными, автоматическое обновление базы данных, настройку параметров оборудования и диагностику неисправностей системы. Наука-это первичная производительная сила, что является вопросом принципа и сущности.
Важно устранить все и продукты без развития и инноваций. То же самое и с системой распознавания номерных знаков. С популяризацией информационных технологий и постоянным ростом числа владельцев автомобилей технология распознавания номерных знаков будет иметь большую сцену и блестящие перспективы в будущем. Конечно, нам нужны отличные технологии, чтобы взять на себя инициативу. Поставщик парковочного оборудования Tigerwong уже много лет занимается парковочным оборудованием! Если у вас есть какие-либо вопросы о системе парковки, добро пожаловать, чтобы проконсультироваться и общаться.
Шэньчжэнь TigerWong Technology Co.,Ltd
Тел:86 13717037584
Электронная почта: info@sztigerwong.com
Добавить: 1-й этаж, здание А2, Индустриальный парк Silicon Valley Power Digital, № 1. улица Дафу, 22, улица Гуанлан, район Лунхуа,
Шэньчжэнь, провинция Гуандун, Китай