Jinsi ya Kutathmini Mfumo wa Kutambua Bamba la Leseni Kitaalam

Kwa kuongezeka kwa magari, watu huzingatia zaidi na zaidi shida ya maegesho ya mijini. Ingawa utumiaji wa teknolojia ya utambuzi wa nambari za leseni umesaidia kupunguza shinikizo la trafiki mijini, pamoja na kuongeza kasi ya mchakato wa ukuaji wa miji wa China, shinikizo la trafiki litakuwa kali zaidi na zaidi. Usimamizi wa trafiki wenye busara umekuwa mwelekeo wa jumla wa maendeleo ya trafiki. Kama msingi muhimu wa mfumo wa akili wa usimamizi wa trafiki, mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni utasaidiwa na kuendelezwa zaidi, lakini mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni pia una nzuri na mbaya. Kisha, jinsi ya kutathmini faida na hasara za mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni kitaalam? Katika siku zijazo, teknolojia ya utambuzi wa sahani za leseni itatumika sana.

Wakati huo, tasnia ya mfumo wa utambuzi wa nambari za leseni pia itakabiliwa na mabadiliko makubwa. Makampuni pekee yenye teknolojia ya msingi ya kujitegemea na ubora wa bidhaa unaohitimu wanaweza kupita. Kwa hiyo, kuwa na teknolojia bora ni mfalme, ambayo pia ni njia pekee ya teknolojia ya utambuzi wa sahani ya leseni kuelekea hatua ya maendeleo ya haraka. I. kiwango cha utambuzi wa mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni kiashirio muhimu zaidi cha kama mfumo wa utambuzi wa nambari ya simu ni wa vitendo ni kiwango cha utambuzi. Idara ya kimataifa ya teknolojia ya usafirishaji imefanya mjadala maalum juu ya fahirisi ya kiwango cha utambuzi, ambayo inahitaji kwamba kiwango sahihi cha utambuzi wa ishara zote ni 85% 95% masaa 24 kwa siku.

Ili kupima kiwango cha utambuzi wa mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni, mfumo unahitaji kusakinishwa katika mazingira ya vitendo ya utumaji, uendeshe zaidi ya saa 24 kwa siku, kukusanya namba za leseni za angalau magari 1000 yanayopita katika mtiririko wa asili wa trafiki ili kutambuliwa. , na uhifadhi picha za nambari ya simu na matokeo ya utambuzi kwa ajili ya kupatikana na kutazamwa. Kisha, tunahitaji pia kupata picha halisi ya gari linalopita na matokeo sahihi ya utambuzi wa mwongozo. Baada ya hapo, viwango vifuatavyo vya utambuzi vinaweza kuhesabiwa: 1. Kiwango cha utambuzi wa mtiririko asili wa trafiki = jumla ya idadi ya utambuzi sahihi wa nambari kamili ya leseni / jumla ya idadi ya magari yanayopita. 2. Asilimia ya nambari za nambari za leseni zinazotambulika = jumla ya nambari za nambari zilizosomwa kwa usahihi mwenyewe / jumla ya idadi ya magari yaliyopitishwa. 3. Kiwango sahihi cha utambuzi wa nambari ya nambari ya leseni = jumla ya idadi ya nambari za nambari zinazotambulika kwa usahihi / jumla ya idadi ya nambari za nambari zilizosomwa kwa mikono. Viashiria hivi vitatu huamua kiwango cha utambuzi wa mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni. Kama vile kutegemewa na kiwango cha utambuzi wa uwongo ni matokeo ya kati katika mchakato wa utambuzi wa nambari ya simu.

II. Kasi ya utambuzi wa mfumo wa utambuzi wa nambari ya nambari ya simu huamua ikiwa mfumo wa utambuzi wa nambari ya simu unaweza kukidhi mahitaji ya matumizi ya wakati halisi. Ikiwa mfumo ulio na kasi ya juu ya utambuzi unahitaji sekunde chache au hata dakika ili kutambua matokeo, mfumo huo hautakuwa na umuhimu wowote kwa sababu hauwezi kukidhi mahitaji ya wakati halisi katika matumizi ya vitendo. Kwa mfano, katika ukusanyaji wa ushuru wa barabara kuu, mojawapo ya kazi za maombi ya utambuzi wa sahani za leseni ni kupunguza muda wa trafiki, na kasi ni dhamana ya nguvu ya kupunguza muda wa trafiki na kuepuka msongamano wa magari katika aina hii ya utumaji. Kasi ya utambuzi inayopendekezwa na teknolojia ya usafirishaji wa kimataifa ni chini ya sekunde 1, kasi zaidi ni bora zaidi. III. usimamizi wa usuli wa mfumo wa utambuzi wa namba za leseni mfumo wa usuli wa usimamizi wa mfumo wa utambuzi wa namba za leseni huamua kama mfumo wa utambuzi wa nambari ya leseni ni rahisi kutumia.

Inapaswa kutambuliwa wazi kuwa haiwezekani kufikia kiwango cha utambuzi wa 100%, kwa sababu sahani ya leseni ni chafu, imefungwa, imefungwa, au hali ya hewa inaweza kuwa mbaya (theluji, mvua ya mawe, ukungu, nk). Kazi za mfumo wa usimamizi wa usuli zinapaswa kujumuisha: 1. Hifadhi ya kuaminika ya matokeo ya utambulisho na data ya picha ya gari. Wakati uendeshaji wa mfumo wa kazi nyingi hufanya hitilafu ya mtandao, inaweza kulinda data ya picha kutoka kwa kupoteza na kuwezesha utatuzi wa matatizo ya mwongozo baadaye; 2. Ulinganisho wa kiotomatiki unaofaa na teknolojia ya kuuliza. Nambari ya nambari ya nambari ya nambari ya gari inayotambulika inapaswa kulinganishwa kiotomatiki na maelfu ya nambari za nambari kwenye hifadhidata na kuombwa kengele. Ikiwa nambari ya nambari ya nambari ya nambari ya gari haijasomwa ipasavyo, teknolojia ya swali isiyoeleweka inapaswa kutumiwa kupata matokeo bora zaidi ya ulinganisho; 3. Kwa utendakazi wa mtandao, mfumo mzuri wa utambuzi wa nambari ya leseni pia unahitaji kutoa mawasiliano ya wakati halisi, usalama wa mtandao, matengenezo ya mbali, ubadilishanaji wa data unaobadilika, sasisho la hifadhidata otomatiki, mpangilio wa vigezo vya maunzi na utambuzi wa hitilafu ya mfumo. Sayansi ndio nguvu kuu ya uzalishaji, ambayo ni suala la kanuni na kiini.

Ni muhimu kuondoa kila kitu na bidhaa bila maendeleo na uvumbuzi. Ndivyo ilivyo kwa mfumo wa utambuzi wa sahani za leseni. Pamoja na umaarufu wa teknolojia ya habari na ukuaji unaoendelea wa umiliki wa gari, teknolojia ya utambuzi wa sahani za leseni itakuwa na hatua kubwa na matarajio angavu katika siku zijazo, Bila shaka, tunahitaji teknolojia bora ili kuongoza. Mtoa huduma wa vifaa vya maegesho ya Tigerwong amezingatia vifaa vya maegesho kwa miaka mingi! Kama una maswali yoyote kuhusu mfumo wa maegesho, karibu kushauriana na kuwasiliana.