Con el aumento de vehículos, la gente presta cada vez más atención al problema del estacionamiento urbano. Aunque la aplicación de la tecnología de reconocimiento de matrículas ha ayudado a reducir la presión del tráfico urbano, con la aceleración del proceso de urbanización de China, la presión del tráfico será cada vez más severa. La gestión inteligente del tráfico se ha convertido en la dirección general del desarrollo del tráfico. Como núcleo importante del sistema inteligente de gestión del tráfico, el sistema de reconocimiento de matrículas será más compatible y desarrollado, pero el sistema de reconocimiento de matrículas del estacionamiento también tiene buenos y malos. Entonces, ¿cómo evaluar técnicamente las ventajas y desventajas de un sistema de reconocimiento de matrículas? En el futuro, la tecnología de reconocimiento de matrículas será más utilizada.
En ese momento, la industria del sistema de reconocimiento de matrículas también enfrentará una importante reorganización. Solo las empresas con tecnología central independiente y calidad de productos calificados pueden pasar. Por lo tanto, tener una excelente tecnología es el rey, que también es la única forma de que la tecnología de reconocimiento de matrículas avance hacia la etapa de rápido desarrollo. I. Tasa de reconocimiento del sistema de reconocimiento de matrículas, el indicador más importante de si un sistema de reconocimiento de matrículas es práctico es la tasa de reconocimiento. El departamento de tecnología de transporte internacional ha realizado una discusión especial sobre el índice de tarifas de reconocimiento, que requiere que la tasa de reconocimiento correcta de todos los signos sea del 85% 95% las 24 horas del día.
Para probar la tasa de reconocimiento de un sistema de reconocimiento de matrículas, el sistema debe instalarse en un entorno de aplicación práctica, funcionar más de 24 horas al día, recoger las matrículas de al menos 1000 vehículos que pasan en flujo de tráfico natural para su reconocimiento, Y almacenar las imágenes de la matrícula y los resultados de reconocimiento para su recuperación y visualización. Luego, también necesitamos obtener la imagen real del vehículo que pasa y los resultados correctos del reconocimiento manual. Después de eso, se pueden contabilizar las siguientes tasas de reconocimiento: 1. Tasa de reconocimiento del flujo de tráfico natural = número total de reconocimiento correcto de la matrícula completa/número total de vehículos que realmente pasan. 2. Porcentaje de placas reconocibles = número total de placas leídas correctamente manualmente/número total de vehículos realmente pasados. 3. La tasa de reconocimiento correcta de toda la placa = el número total de placas correctamente reconocidas/el número total de placas leídas manualmente. Estos tres indicadores determinan la tasa de reconocimiento del sistema de reconocimiento de matrículas. Como la confiabilidad y la tasa de reconocimiento falso son los resultados intermedios en el proceso de reconocimiento de placas.
II. La velocidad de reconocimiento del sistema de reconocimiento de matrículas determina si un sistema de reconocimiento de matrículas puede cumplir con los requisitos de aplicación práctica en tiempo real. Si un sistema con alta tasa de reconocimiento necesita unos segundos o incluso minutos para reconocer los resultados, el sistema no tendrá importancia práctica porque no puede cumplir con los requisitos en tiempo real en aplicaciones prácticas. Por ejemplo, en el cobro de peaje en autopista, una de las funciones de la aplicación de reconocimiento de matrículas es reducir el tiempo de tráfico, y la velocidad es una garantía poderosa para reducir el tiempo de tráfico y evitar el atasco de carriles en esta clase de aplicaciones. La velocidad de reconocimiento propuesta por la tecnología de transporte internacional es de menos de 1 segundo, cuanto más rápido, mejor. III. Gestión de antecedentes del sistema de reconocimiento de matrículas el sistema de gestión de antecedentes de un sistema de reconocimiento de matrículas determina si el sistema de reconocimiento de matrículas es fácil de usar.
Hay que reconocer claramente que es imposible lograr una tasa de reconocimiento del 100%, porque la matrícula está sucia, borrosa, bloqueada, o el clima puede ser malo (nieve, granizo, niebla, etc.). Las funciones del sistema de gestión de antecedentes deben incluir: 1. Almacenamiento confiable de resultados de identificación y datos de imagen del vehículo. Cuando la operación del sistema multifuncional hace el error de la red, puede proteger los datos de la imagen de la pérdida y facilitar la solución de problemas manual después; 2. Tecnología efectiva de comparación y consulta automática. El número de matrícula del vehículo reconocido debe compararse automáticamente con miles de números de matrícula en la base de datos y solicitarse alarma. Si el número de matrícula del vehículo no se lee correctamente, se debe utilizar la tecnología de consulta difusa para obtener el resultado de comparación relativamente mejor; 3. Para la operación en red, un buen sistema de reconocimiento de matrículas también necesita proporcionar comunicación en tiempo real, seguridad de red, mantenimiento remoto, intercambio dinámico de datos, actualización automática de bases de datos, configuración de parámetros de hardware y diagnóstico de fallas del sistema. La ciencia es la fuerza productiva primaria, que es una cuestión de principios y esencia.
Es fundamental eliminar todo y productos sin desarrollo e innovación. Lo mismo ocurre con el sistema de reconocimiento de matrículas. Con la popularización de la tecnología de la información y el crecimiento continuo de la propiedad de automóviles, la tecnología de reconocimiento de matrículas tendrá un gran escenario y perspectivas brillantes en el futuro. Por supuesto, necesitamos una excelente tecnología para tomar la iniciativa. ¡El proveedor de equipos de estacionamiento Tigerwong se ha centrado en equipos de estacionamiento durante muchos años! Si tiene alguna pregunta sobre el sistema de estacionamiento, bienvenido a consultar y comunicarse.
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