如何从技术上评估车牌识别系统

随着车辆的增加，人们越来越关注城市停车的问题。 虽然车牌识别技术的应用有助于减轻城市交通压力，但随着中国城市化进程的加快，交通压力将越来越严峻。 智能交通管理已成为交通发展的大方向。 车牌识别系统作为智能交通管理系统的重要核心，将得到进一步的支持和发展，但停车场车牌识别系统也有好有坏。 那么，如何在技术上评价车牌识别系统的优缺点呢？未来，车牌识别技术将得到更广泛的应用。

届时，车牌识别系统行业也将面临大洗牌。 只有拥有自主核心技术和合格产品质量的企业才能通过。 因此，拥有过硬的技术才是王道，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必由之路。 I. 车牌识别系统的识别率车牌识别系统是否实用最重要的指标是识别率。 国际运输技术部门对识别率指标作了专门讨论，要求所有标志的正确识别率在24小时85% 95%。

为了测试车牌识别系统的识别率，该系统需要安装在实际应用环境中，每天运行24小时以上，采集至少1000辆在自然交通流中通过的车辆的车牌进行识别，并存储车牌图像和识别结果，以便检索和查看。 然后，我们还需要获得实际通过的车辆图像和正确的手动识别结果。 之后，可以计算出以下识别率: 1。 自然交通流量识别率 = 全车牌正确识别总数/实际通过车辆总数。 2. 可识别车牌的百分比 = 手动正确读取的车牌总数/实际通过的车辆总数。 3. 整个车牌的正确识别率 = 正确识别的车牌总数/手动读取的车牌总数。 这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。 诸如可靠性和误识率是车牌识别过程中的中间结果。

II. 车牌识别系统的识别速度决定了一个车牌识别系统能否满足实时实际应用的要求。 如果一个识别率高的系统需要几秒钟甚至几分钟的时间来识别结果，该系统将没有实际意义，因为它不能满足实际应用中的实时性要求。 例如，在高速公路收费中，车牌识别应用的功能之一就是减少通行时间，而在这类应用中，速度是减少通行时间、避免车道交通堵塞的有力保证。 国际运输技术提出的识别速度小于1秒，越快越好。 III. 车牌识别系统的后台管理系统确定车牌识别系统是否易于使用。

必须清楚地认识到，不可能达到100% 的识别率，因为车牌脏，模糊，堵塞，或者天气可能不好 (雪，冰雹，雾等)。 后台管理系统的功能应包括: 1. 识别结果和车辆图像数据的可靠存储。 当多功能系统操作使网络出错时，可以保护图像数据不丢失，便于事后人工排除故障; 2. 有效的自动比较和查询技术。 应将识别出的车牌号自动与数据库中的数千个车牌号进行比较，并提示报警。 如果车牌号读取不正确，应采用模糊查询技术，以获得相对最佳的比较结果; 3. 对于网络化运行，一个好的车牌识别系统还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置和系统故障诊断。 科学是第一生产力，这是一个原则和本质的问题。

在没有发展和创新的情况下消除一切和产品是至关重要的。 车牌识别系统也是如此。 随着信息技术的普及和汽车保有量的不断增长，车牌识别技术在未来将有很大的舞台和光明的前景，当然我们需要过硬的技术来先行一步。 Tigerwong停车设备供应商多年来专注于停车设备!如果您对停车系统有任何疑问，欢迎咨询和沟通。