Есть ли алгоритм в системе распознавания номерных знаков на парковке? Его практический аппликатор

В последние годы непрерывный рост частных автомобилей также привел к энергичному развитию индустрии парковок. Как основная технология интеллектуальной парковки, распознавание номерных знаков является основой измерения всей системы парковок. Он меняется с каждым днем и быстро вводит новшества, и его алгоритм будет меняться соответственно, чтобы лучше адаптироваться к различным средам и чрезвычайным ситуациям. Система управления распознаванием номерных знаков на парковках распространилась на все сферы нашей жизни. Более продвинутая технология распознавания принесет людям больше удобства. Система распознавания номерных знаков может открыть ворота и освободить автомобиль, зафиксируя номерной знак въезда и выезда из объекта.

Мы знаем, что номерной знак является единственной идентификационной информацией транспортного средства. Через номерной знак мы можем узнать информацию о транспортном средстве. В то же время система распознавания номерных знаков может не только распознавать информацию о номерном знаке транспортного средства, но и захватывать модель транспортного средства и кузов транспортного средства, что эффективно обеспечивает безопасность парковки владельца. В то же время для парковки информация о парковке транспортного средства владельца может быть запрошена через записи о захвате на стоянке и вне ее, чтобы избежать ложного сообщения об утерянной информации о транспортном средстве. Для нескольких сред самая большая разница заключается в том, что эффект изображения при распознавании номерных знаков ухудшается из-за изменения естественного света, а влияющие факторы эффекта визуализации различны в разных сценах.

Алгоритм системы распознавания номерных знаков автостоянки тигервонг также будет другим: 1. Погода имеет низкую видимость в дождливую и туманную погоду. Качество полученного изображения номерного знака будет серьезно ухудшаться, поэтому система распознавания номерного знака должна реализовать функцию восстановления изображения, то есть алгоритм восстановления изображения используется для воспроизведения сцены ухудшенное изображение в дождливые и туманные дни. 2. Яркость ночью не является сильной, и свет не рассеивается. Ночью под действием фар изображение госномера может стать черно-белым. Для решения этой проблемы обычно используется интеллектуальная технология заливки света с контролем алгоритма. В то же время используется динамика двойной ширины, чтобы камера распознавания номерных знаков могла захватывать более яркие и темные детали на одном и том же изображении, ближе к тому, что видят человеческие глаза. 3. Для прямого и обратного света параметры экспозиции камеры можно регулировать с помощью интеллектуальных технологий управления светом, таких как локальная экспозиция и сильное подавление света, чтобы обеспечить отличное автоматическое управление визуализацией. 4. Направления движения разные. Для большого угла, образованного в результате эксплуатации транспортного средства, эффект обработки системы распознавания номерных знаков отдельных производителей не идеален. Особенно очевидна эта проблема на парковках с поворотами и широкими входами и выходами.

Конечно, радиан большого угла можно уменьшить, контролируя высоту и угол камеры распознавания номерного знака, однако он не может полностью решить эту проблему. Система распознавания номерных знаков на парковке Tigerwong может эффективно решить эту проблему. Как область применения ветви машинного зрения, распознавание номерных знаков включает в себя ряд процессов, таких как получение изображений, предварительная обработка изображений, местоположение номерного знака, сегментация символов и вывод результатов распознавания символов. Ключевая технология заключается в местоположении номерных знаков, сегментации символов и распознавании символов. Алгоритм распознавания сканирует серое изображение после предварительной обработки изображения, определяет целевую область, содержащую сегменты номерного знака на сером изображении, и дает координаты начальной линии и высоту области информации о номерном знаке.

Затем, посредством сегментации символов распознанной области символов, одиночный символ сопоставляется со стандартной формой символов в шаблоне базы данных символов, чтобы судить о конкретном содержании символов номерного знака. По сравнению с общими высокоскоростными платными станциями и контрольно-пропускными пунктами, среда парковки не имеет единого стандарта дизайна, поэтому дизайн каждой парковки будет отличаться, например, находится ли она на рампе, расстояние распознавания, разница углов, есть ли остров безопасности и т. д. Система распознавания номерных знаков tigerwong сделала соответствующие решения для этого и различные алгоритмы для разных звеньев. Это значительно улучшает скорость распознавания и применимость распознавания номерных знаков в разных средах и под разными углами. Поставщик парковочного оборудования Tigerwong уже много лет занимается парковочным оборудованием! Если у вас есть какие-либо вопросы о системе парковки, добро пожаловать, чтобы проконсультироваться и общаться.