¿El sistema de reconocimiento de matrículas de estacionamiento también tiene un algoritmo? Su aplicación práctica

En los últimos años, el continuo crecimiento de la propiedad de automóviles privados también ha impulsado el vigoroso desarrollo de la industria del estacionamiento. Como la tecnología central del estacionamiento inteligente, el reconocimiento de la placa de matrícula es la base de medición de todo el sistema del estacionamiento. Cambia con cada día que pasa e innova rápidamente, y su algoritmo cambiará en consecuencia para adaptarse mejor a varios entornos y emergencias. El sistema de estacionamiento de la gestión de reconocimiento de matrículas se ha extendido a todos los campos de nuestra vida. La tecnología de reconocimiento más avanzada traerá más comodidad a las personas. El sistema de reconocimiento de placas puede abrir la puerta y liberar el vehículo capturando el número de placa de entrada y salida del sitio.

Sabemos que el número de placa es la única información de identificación del vehículo. A través del número de placa, podemos conocer la información del vehículo. Al mismo tiempo, el sistema de reconocimiento de matrícula no solo puede reconocer la información del número de matrícula del vehículo, sino que también puede capturar el modelo y la carrocería del vehículo, lo que garantiza efectivamente la seguridad del estacionamiento del propietario. Al mismo tiempo, para el estacionamiento, la información de estacionamiento del vehículo del propietario se puede consultar a través de los registros de captura dentro y fuera del estacionamiento, para evitar informes falsos de información del vehículo perdido. Para múltiples entornos, la mayor diferencia es que el efecto de imagen del reconocimiento de placas empeora debido al cambio de luz natural, y los factores que influyen en el efecto de imagen son diferentes en diferentes escenas.

El algoritmo del sistema de reconocimiento de matrículas del estacionamiento de tigerwong también será diferente: 1. El clima tiene baja visibilidad en tiempo lluvioso y neblinoso, La calidad de la imagen de la matrícula obtenida se degradará seriamente, por lo que el sistema de reconocimiento de matrículas debe realizar la función de restauración de imágenes, es decir, el algoritmo de restauración de imágenes se utiliza para reproducir la escena de la imagen degradada en días lluviosos y con niebla. 2. El brillo de la noche no es fuerte y la luz no está dispersa. Por la noche, bajo la acción de los faros, la imagen de la matrícula puede convertirse en blanco y negro. Para resolver este problema, generalmente se usa la tecnología de luz de relleno inteligente de la luz de relleno de control de algoritmo. Al mismo tiempo, se adopta la dinámica de doble ancho para permitir que su cámara de reconocimiento de matrículas capture detalles más brillantes y oscuros en la misma imagen, más cerca de lo que ven los ojos humanos. 3. Para la luz hacia adelante y hacia atrás, los parámetros de exposición de la cámara se pueden ajustar a través de tecnologías inteligentes de control de luz, como la exposición local y la supresión de luz fuerte, para lograr un excelente control automático de imágenes. 4. Las direcciones de tráfico son diferentes. Para el gran ángulo formado por la operación del vehículo, el efecto de tratamiento del sistema de reconocimiento de matrículas de fabricantes individuales no es ideal. Este problema es particularmente obvio en los estacionamientos con giros y amplias entradas y salidas.

Por supuesto, el radián de gran ángulo se puede reducir controlando la altura y el ángulo de la cámara de reconocimiento de placa de matrícula. Sin embargo, no puede resolver completamente este problema. El sistema de reconocimiento de placas de estacionamiento de Tigerwong puede resolver este problema de manera efectiva. Como campo de aplicación de rama de visión artificial, el reconocimiento de matrículas implica una serie de procesos como adquisición de imágenes, preprocesamiento de imágenes, ubicación de la placa, segmentación de caracteres y salida de resultados de reconocimiento de caracteres. La tecnología clave radica en la ubicación de la matrícula, la segmentación de caracteres y el reconocimiento de caracteres. El algoritmo de reconocimiento escanea la imagen gris después del preprocesamiento de la imagen, determina el área objetivo que contiene los segmentos de la placa de matrícula en la imagen gris y proporciona las coordenadas de la línea de inicio y la altura del área de información de la placa de matrícula.

Luego, a través de la segmentación de caracteres del área de caracteres reconocida, el carácter único se combina con la forma de caracteres estándar en la plantilla de base de datos de caracteres, para juzgar el contenido específico de los caracteres de la placa. En comparación con las estaciones de peaje y los puntos de control generales de alta velocidad, el entorno del estacionamiento no tiene un estándar de diseño unificado, por lo que el diseño de cada estacionamiento será diferente, como si está en la rampa, la distancia de reconocimiento, la diferencia de ángulo, si hay una isla de seguridad, etc. El sistema de reconocimiento de matrículas de tigerwong ha hecho las soluciones correspondientes para esto, y diferentes algoritmos para diferentes enlaces, mejora en gran medida la tasa de reconocimiento y la aplicabilidad del reconocimiento de matrículas en múltiples entornos y múltiples ángulos. ¡El proveedor de equipos de estacionamiento Tigerwong se ha centrado en equipos de estacionamiento durante muchos años! Si tiene alguna pregunta sobre el sistema de estacionamiento, bienvenido a consultar y comunicarse.