Le système de reconnaissance de plaque d'immatriculation de parking a-t-il également un algorithme? Son Applicat Pratique

Ces dernières années, la croissance continue de la possession de voitures privées a également entraîné le développement vigoureux de l'industrie des parkings. En tant que technologie de base du parking intelligent, la reconnaissance des plaques d'immatriculation est la base de mesure de l'ensemble du système de stationnement. Il change chaque jour qui passe et innove rapidement, et son algorithme changera en conséquence pour mieux s'adapter à divers environnements et urgences, Le système de stationnement de la gestion de la reconnaissance des plaques d'immatriculation s'est étendu à tous les domaines de notre vie. Une technologie de reconnaissance plus avancée apportera plus de commodité aux gens. Le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation peut ouvrir la porte et libérer le véhicule en capturant le numéro de plaque d'immatriculation d'entrée et de sortie du site.

Nous savons que le numéro de plaque d'immatriculation est la seule information d'identification du véhicule. Grâce au numéro de plaque d'immatriculation, nous pouvons connaître les informations du véhicule. Dans le même temps, le système de reconnaissance de plaque d'immatriculation peut non seulement reconnaître les informations de numéro de plaque d'immatriculation du véhicule, il peut également capturer le modèle de véhicule et la carrosserie du véhicule, ce qui assure efficacement la sécurité du stationnement du propriétaire. Dans le même temps, pour le parking, les informations de stationnement du véhicule du propriétaire peuvent être interrogées à travers les enregistrements de capture dans et hors du parking, afin d'éviter de fausses informations sur le véhicule perdu. Pour plusieurs environnements, la plus grande différence est que l'effet d'imagerie de la reconnaissance des plaques d'immatriculation s'aggrave en raison du changement de lumière naturelle, et les facteurs d'influence de l'effet d'imagerie sont différents dans différentes scènes.

L'algorithme du système de reconnaissance des plaques d'immatriculation du parking tigerwong sera également différent: 1. Le temps a une faible visibilité par temps pluvieux et brumeux, La qualité de l'image de la plaque d'immatriculation obtenue se dégradera sérieusement, de sorte que le système de reconnaissance de la plaque d'immatriculation doit réaliser la fonction de restauration d'image, c'est-à-dire l'algorithme de restauration d'image est utilisé pour reproduire la scène de l'image dégradée dans les jours pluvieux et brumeux. 2. La luminosité la nuit n'est pas forte et la lumière n'est pas dispersée. La nuit, sous l'action des phares, l'image de la plaque d'immatriculation risque de devenir noir et blanc. Pour résoudre ce problème, la technologie de lumière de remplissage intelligente de la lumière de remplissage de contrôle d'algorithme est généralement utilisée. Dans le même temps, la dynamique de double largeur est adoptée pour permettre à sa caméra de reconnaissance de plaque d'immatriculation de capturer des détails plus lumineux et sombres dans la même image, plus proche de ce que les yeux humains voient. 3. Pour la lumière avant et arrière, les paramètres d'exposition de l'appareil photo peuvent être ajustés grâce à des technologies de contrôle de la lumière intelligentes telles qu'une exposition locale et une forte suppression de la lumière, de manière à obtenir un excellent contrôle d'imagerie automatique. 4. Les directions de circulation sont différentes. Pour le grand angle formé par le fonctionnement du véhicule, l'effet de traitement du système de reconnaissance des plaques d'immatriculation des fabricants individuels n'est pas idéal. Ce problème est particulièrement flagrant dans les parkings avec virages et entrées et sorties larges.

Bien sûr, le radian de grand angle peut être réduit en contrôlant la hauteur et l'angle de la caméra de reconnaissance de plaque d'immatriculation, Cependant, il ne peut pas résoudre complètement ce problème. Le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation du parking Tigerwong peut résoudre efficacement ce problème. En tant que domaine d'application de branche de la vision industrielle, la reconnaissance de plaques d'immatriculation implique une série de processus tels que l'acquisition d'image, le prétraitement d'image, l'emplacement de la plaque d'immatriculation, la segmentation des caractères et la sortie des résultats de reconnaissance de caractères. La technologie clé réside dans l'emplacement des plaques d'immatriculation, la segmentation des caractères et la reconnaissance des caractères. L'algorithme de reconnaissance scanne l'image grise après le prétraitement de l'image, détermine la zone cible contenant des segments de plaque d'immatriculation sur l'image grise et donne les coordonnées de la ligne de départ et la hauteur de la zone d'information de la plaque d'immatriculation.

Ensuite, grâce à la segmentation des caractères de la zone de caractères reconnue, le caractère unique est associé à la forme de caractère standard dans le modèle de base de données de caractères, afin de juger du contenu spécifique des caractères de la plaque d'immatriculation. Par rapport aux postes de péage et aux points de contrôle à grande vitesse généraux, l'environnement du parking n'a pas de norme de conception unifiée, de sorte que la conception de chaque parking sera différente, par exemple s'il est sur la rampe, la distance de reconnaissance, la différence d'angle, s'il y a un îlot de sécurité, etc. Tigerwong système de reconnaissance de plaque d'immatriculation a fait des solutions correspondantes pour cela, et différents algorithmes pour différents liens, il améliore considérablement le taux de reconnaissance et l'applicabilité de la reconnaissance de plaque d'immatriculation dans multi environnement et multi-angle. L'équipementier parking Tigerwong se concentre sur les équipements de stationnement depuis de nombreuses années! Si vous avez des questions sur le système de stationnement, bienvenue à consulter et communiquer.