ระบบการจดจำป้ายทะเบียนที่จอดรถยังมีอัลกอริทึมหรือไม่? Applicat ปฏิบัติ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาการเติบโตอย่างต่อเนื่องของการเป็นเจ้าของรถส่วนตัวได้ขับเคลื่อนการพัฒนาอุตสาหกรรมลานจอดรถที่เข้มแข็ง เป็นเทคโนโลยีหลักของที่จอดรถอัจฉริยะการจดจำป้ายทะเบียนเป็นพื้นฐานการวัดของระบบที่จอดรถทั้งหมด มันเปลี่ยนแปลงกับวันผ่านแต่ละและนวัตกรรมอย่างรวดเร็วและอัลกอริทึมของมันจะเปลี่ยนไปตามเพื่อให้ดีขึ้นปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมต่างๆและกรณีฉุกเฉิน, ระบบที่จอดรถของการจัดการการจดจำป้ายทะเบียนได้แพร่กระจายไปยังทุกสาขาของชีวิตของเรา เทคโนโลยีการรับรู้ขั้นสูงจะทำให้ผู้คนสะดวกสบายมากขึ้น ระบบการจดจำป้ายทะเบียนสามารถเปิดประตูและปล่อยยานพาหนะได้โดยการจับหมายเลขป้ายทะเบียนเข้าและออกจากไซต์

เรารู้ว่าหมายเลขป้ายทะเบียนเป็นข้อมูลประจำตัวของยานพาหนะเท่านั้น ผ่านหมายเลขป้ายทะเบียนเราสามารถทราบข้อมูลของยานพาหนะได้ ในเวลาเดียวกัน, ระบบการจดจำป้ายทะเบียนไม่เพียงแต่สามารถรับรู้ข้อมูลหมายเลขป้ายทะเบียนของยานพาหนะ, นอกจากนี้ยังสามารถจับภาพรูปแบบยานพาหนะและร่างกายของยานพาหนะ, ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ถึงความปลอดภัยในการจอดรถของเจ้าของ ในเวลาเดียวกันสำหรับที่จอดรถข้อมูลที่จอดรถของเจ้าของรถสามารถสอบถามผ่านบันทึกการจับภาพเข้าและออกจากลานจอดรถ, เพื่อหลีกเลี่ยงการรายงานข้อมูลยานพาหนะที่สูญหาย สำหรับสภาพแวดล้อมหลายประการความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดคือผลการถ่ายภาพของการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนจะแย่ลงเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของแสงธรรมชาติและปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อผลการถ่ายภาพแตกต่างกันในฉากต่างๆ

อัลกอริทึมระบบการจดจำป้ายทะเบียนของที่จอดรถ tigerwong จะแตกต่างกัน: 1. สภาพอากาศมีการมองเห็นต่ำในสภาพอากาศที่ฝนตกและมีหมอกที่มีคุณภาพของภาพป้ายทะเบียนที่ได้รับจะลดลงอย่างจริงจังดังนั้นระบบการจดจำป้ายทะเบียนต้องตระหนักถึงฟังก์ชั่นการฟื้นฟูภาพนั่นคือ, อัลกอริทึมการฟื้นฟูภาพใช้ในการทำซ้ำฉากของภาพที่เสื่อมโทรมในวันที่ฝนตกและมีหมอก 2. ความสว่างตอนกลางคืนไม่ค่อยแข็งแรงและไฟไม่กระจาย ในเวลากลางคืนภายใต้การกระทำของไฟหน้าภาพของป้ายทะเบียนอาจกลายเป็นสีดำและสีขาว เพื่อแก้ปัญหานี้มักใช้เทคโนโลยีการเติมไฟอัจฉริยะของการควบคุมอัลกอริทึมการเติมไฟ ในเวลาเดียวกันการเปลี่ยนแปลงความกว้างคู่ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยให้กล้องการจดจำป้ายทะเบียนสามารถจับภาพรายละเอียดที่สดใสและมืดได้มากขึ้นในภาพเดียวกันใกล้กับสิ่งที่ดวงตาของมนุษย์เห็น 3. สำหรับแสงไปข้างหน้าและถอยหลังพารามิเตอร์การสัมผัสของกล้องสามารถปรับได้ผ่านเทคโนโลยีการควบคุมไฟอัจฉริยะเช่นการสัมผัสในท้องถิ่นและการปราบปรามแสงที่แข็งแกร่งเพื่อให้บรรลุการควบคุมการถ่ายภาพอัตโนมัติที่ยอดเยี่ยม 4. ทิศทางการจราจรแตกต่างกัน สำหรับมุมขนาดใหญ่ที่เกิดขึ้นจากการดำเนินงานของยานพาหนะผลการรักษาของระบบการจดจำป้ายทะเบียนของผู้ผลิตแต่ละรายไม่เหมาะ ปัญหานี้เป็นที่ชัดเจนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในลานจอดรถที่มีการเลี้ยวและทางเข้ากว้างและทางออก

แน่นอนรัศมีของมุมขนาดใหญ่สามารถลดลงได้โดยการควบคุมความสูงและมุมของกล้องจดจำป้ายทะเบียนแต่ก็ไม่สามารถแก้ปัญหานี้ได้อย่างสมบูรณ์ Tigerwong ที่จอดรถป้ายทะเบียนระบบการรับรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถแก้ปัญหานี้ ในฐานะที่เป็นสาขาการประยุกต์ใช้วิสัยทัศน์ของเครื่องการรับรู้แผ่นป้ายทะเบียนเกี่ยวข้องกับชุดของกระบวนการเช่นการซื้อภาพการประมวลผลภาพล่วงหน้าตำแหน่งป้ายทะเบียนการแบ่งส่วนตัวอักษรและผลการรับรู้ของตัวละคร เทคโนโลยีที่สำคัญอยู่ในตำแหน่งป้ายทะเบียนการแบ่งส่วนตัวอักษรและการจดจำอักขระ อัลกอริทึมการรับรู้จะสแกนภาพสีเทาหลังจากการประมวลผลภาพล่วงหน้ากำหนดพื้นที่เป้าหมายที่มีส่วนของแผ่นป้ายทะเบียนบนภาพสีเทาและให้พิกัดบรรทัดเริ่มต้นและความสูงของพื้นที่ข้อมูลป้ายทะเบียน

จากนั้นผ่านการแบ่งส่วนตัวละครของพื้นที่ตัวละครที่ได้รับการยอมรับตัวละครตัวเดียวจะจับคู่กับรูปแบบตัวอักษรมาตรฐานในแม่แบบฐานข้อมูลตัวอักษร, เพื่อเป็นการตัดสินเนื้อหาเฉพาะของตัวอักษรป้ายทะเบียน เมื่อเทียบกับสถานีโทรความเร็วสูงทั่วไปและจุดตรวจสภาพแวดล้อมที่จอดรถไม่มีมาตรฐานการออกแบบแบบครบวงจรดังนั้นการออกแบบของที่จอดรถแต่ละคันจะแตกต่างกันเช่นไม่ว่าจะอยู่บนทางลาดระยะทางการรับรู้ความแตกต่างของมุมไม่ว่าจะเป็นเกาะความปลอดภัยฯลฯ Tigerwong License Plate Recognition System ได้ทำโซลูชันที่สอดคล้องกันสำหรับเรื่องนี้และอัลกอริทึมที่แตกต่างกันสำหรับการเชื่อมโยงที่แตกต่างกันจะช่วยเพิ่มอัตราการจดจำและความสามารถในการจดจำแผ่นป้ายทะเบียนในหลายสภาพแวดล้อมและหลายมุม Tigerwong ผู้จัดจำหน่ายอุปกรณ์ที่จอดรถได้มุ่งเน้นไปที่อุปกรณ์ที่จอดรถเป็นเวลาหลายปี! หากคุณมีคำถามใดๆเกี่ยวกับระบบที่จอดรถยินดีต้อนรับสู่ปรึกษาและสื่อสาร